Ufuk Y.
Data Scientist
Een van zijn belangrijkste prestaties was het leiden van een project met grote gevolgen voor een grote luchtvaartmaatschappij. waar hij een vraagprognoses en productbelastingsoptimalisatie voor verkoop in vlucht ontwikkelde. De oplossing ging over complexe gegevens en operationele beperkingen, wat resulteerde in een verhoging van de maandelijkse winst met 7 procent en een vermindering met 20 procent van het productafval.
Ufuk levert data science oplossingen die een sterke technische basis combineren met een duidelijke zakelijke impact.
Hoofd expertise
Python5 jaar
Data Science5 jaar
SQL5 jaarErvaring4
Senior Data Scientist
- Een voorspellend systeem ontwikkeld voor in-flight verkoopprognoses en inventarisoptimalisatie, waardoor gegevensgestuurde productlaadstrategieën voor luchtvaartoperaties mogelijk zijn
- Een toename van de maandelijkse winsten met 7% en een vermindering van het productafval met 20%, waardoor de luchtvaartmaatschappij wordt erkend onder de vijftig meest innovatieve bedrijven in Turkije.
- Gesloten klantensegmentatie met behulp van Google Analytics-gegevens en K-Means clustering om aankooppatronen en demografische inzichten te ontdekken voor gerichte marketing
- Een Generatief AI Text-to-SQL systeem gebouwd met behulp van LangChain en LlamaIndex, wat een natuurlijke taalverwerving van databases voor niet-technische gebruikers mogelijk maakt
- Een dataconstructieprogramma voor Dashen Bank in Ethiopië geleverd door het leren van machines van 8 professionals en statistische analyse door middel van hand-on projecten
- Bijdragen aan het onderzoeksinitiatief SafeRoute-6G, het ontwikkelen van modellen voor brandstofverbruik, ruststopdetectie en hotspots voor verkeersongevallen
PostgreSQLPythonSQLData Science
TensorFlowData Scientist
- Voorspellende modellen ontwikkeld voor het risico van vervroegde aflossing en vooruitbetaling in deposito- en leningaccounts met behulp van overlevingstechnieken (Cox proportionele risico's), Kaplan-Meier) en machine leren (XGBSE)
- Berekende depositogatio's van de kern om het retentievermogen en de stabiliteit van klanten te evalueren, ter ondersteuning van financiële planning op de lange termijn en risicobeoordeling.
- Een shift optimalisatie systeem ontworpen en geïmplementeerd op basis van verkoopvoorspellingen per winkelstijl, verhoogt de personeelsefficiëntie en operationele prestaties
PythonSQL
Azure ML
Vertex AIJunior Data Scientist
- Led de migratie van SAS naar SQL voor kredietrisicoanalyse, waarbij een naadloze overgang van data-pipelines wordt gewaarborgd, Analytics workflows, en rapporteren terwijl de output fidelity behouden wordt
- Grote gegevensverwerking geoptimaliseerd in SQL en geïmplementeerde geplande werkstromen afgestemd op de IFRS 9-normen voor kredietrisico's
- Een configureerbare reeks voorspellingen voor de tijd met behulp van PySpark op Microsoft Azure, wat flexibele voorspellingen voor de vraag van de klant mogelijk maakt.
- Een schaalbare prognose van de Azure Marktplaats geleverd
- Ontwikkel een real-time grote data pipeline met behulp van het Cloudera ecosysteem, waarin Python, HDFS werd geïntegreerd, Hive, Impala, Druid en Superset voor naadloze inslag, verwerking en visualisatie van streaminggegevens
PythonSQL
SAS
Hadoop
Apache Superset
PySparkSoftware Engineer
- Afbeeldingen verzameld en gelabeld voor modeltraining in een pijplijn voor beeldverwerking gericht op real-time licentieplaat detectie
- Uitgevoerd web scraping om een uitgebreide dataset van licentieplaat afbeeldingen te verzamelen, gevolgd door handmatige labeling van individuele letters en cijfers
- Ontwikkeld van een real-time licentieplaat detectie systeem met behulp van YOLOv3, gebruik makend van de Darknet-53 CNN architectuur met 53 convolutionele lagen voor de hoge-nauwkeurigheid objectdetectie
- Vooraf verwerkte en beheerde trainingsgegevens om optimale prestaties en generaliseerbaarheid van het detectiemodel te garanderen
PythonData Science
OpenCV
Pandas
LinuxUitmuntendheid in techniek
Alle Data Scientists die zich hebben aangemeld bij Proxify worden gescoord van 0 tot 300 op technische uitmuntendheid, een van de vijf parameters die we evalueren. Deze score weerspiegelt uitsluitend de technische uitmuntendheid, gebaseerd op interviews, huiswerkopdrachten, live coding-sessies en/of beoordelingen van de werkprestatie. De curve laat zien hoe alle geëvalueerde Data Scientists verdeeld zijn over dat bereik, waar onze acceptatiedrempel voor deze parameter ligt, en waar Ufuk zich bevindt.
Score 179 · Top 15% of engineers
Certificaten 2
Issued Jan 2024 - Expires Jan 2025
Credential ID B94692A4FE34A7EC
PythonData ScienceAzure ML
Machine Learning
Issued Feb 2022
Issued Jan 2024 - Expires Jan 2025
Credential ID B94692A4FE34A7EC
PythonData ScienceAzure MLMachine LearningEducatie
Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.
Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces