Ufuk Y.

Data Scientist

Turkey

Vertrouwd lid sinds 2025

7 jaar ervaring

Een van zijn belangrijkste prestaties was het leiden van een project met grote gevolgen voor een grote luchtvaartmaatschappij. waar hij een vraagprognoses en productbelastingsoptimalisatie voor verkoop in vlucht ontwikkelde. De oplossing ging over complexe gegevens en operationele beperkingen, wat resulteerde in een verhoging van de maandelijkse winst met 7 procent en een vermindering met 20 procent van het productafval.

Ufuk levert data science oplossingen die een sterke technische basis combineren met een duidelijke zakelijke impact.

Hoofd expertise

Python5 jaar

Data Science5 jaar

SQL5 jaar

Problem solving7 jaar

14+

Ervaring4

Senior Data Scientist

GTECH•

Information Technology (IT) and Services

Jan 2024 · 2j 6m

Een voorspellend systeem ontwikkeld voor in-flight verkoopprognoses en inventarisoptimalisatie, waardoor gegevensgestuurde productlaadstrategieën voor luchtvaartoperaties mogelijk zijn
Een toename van de maandelijkse winsten met 7% en een vermindering van het productafval met 20%, waardoor de luchtvaartmaatschappij wordt erkend onder de vijftig meest innovatieve bedrijven in Turkije.
Gesloten klantensegmentatie met behulp van Google Analytics-gegevens en K-Means clustering om aankooppatronen en demografische inzichten te ontdekken voor gerichte marketing
Een Generatief AI Text-to-SQL systeem gebouwd met behulp van LangChain en LlamaIndex, wat een natuurlijke taalverwerving van databases voor niet-technische gebruikers mogelijk maakt
Een dataconstructieprogramma voor Dashen Bank in Ethiopië geleverd door het leren van machines van 8 professionals en statistische analyse door middel van hand-on projecten
Bijdragen aan het onderzoeksinitiatief SafeRoute-6G, het ontwikkelen van modellen voor brandstofverbruik, ruststopdetectie en hotspots voor verkeersongevallen

PostgreSQL

Python

SQL

Data Science

TensorFlow

Data Scientist

GTECH•

Information Technology (IT) and Services

Jan 2022 - Jan 2024 · 2j

Voorspellende modellen ontwikkeld voor het risico van vervroegde aflossing en vooruitbetaling in deposito- en leningaccounts met behulp van overlevingstechnieken (Cox proportionele risico's), Kaplan-Meier) en machine leren (XGBSE)
Berekende depositogatio's van de kern om het retentievermogen en de stabiliteit van klanten te evalueren, ter ondersteuning van financiële planning op de lange termijn en risicobeoordeling.
Een shift optimalisatie systeem ontworpen en geïmplementeerd op basis van verkoopvoorspellingen per winkelstijl, verhoogt de personeelsefficiëntie en operationele prestaties

Python

SQL

Azure ML

Vertex AI

Junior Data Scientist

GTECH•

Information Technology (IT) and Services

Apr 2021 - Jan 2022 · 9m

Led de migratie van SAS naar SQL voor kredietrisicoanalyse, waarbij een naadloze overgang van data-pipelines wordt gewaarborgd, Analytics workflows, en rapporteren terwijl de output fidelity behouden wordt
Grote gegevensverwerking geoptimaliseerd in SQL en geïmplementeerde geplande werkstromen afgestemd op de IFRS 9-normen voor kredietrisico's
Een configureerbare reeks voorspellingen voor de tijd met behulp van PySpark op Microsoft Azure, wat flexibele voorspellingen voor de vraag van de klant mogelijk maakt.
Een schaalbare prognose van de Azure Marktplaats geleverd
Ontwikkel een real-time grote data pipeline met behulp van het Cloudera ecosysteem, waarin Python, HDFS werd geïntegreerd, Hive, Impala, Druid en Superset voor naadloze inslag, verwerking en visualisatie van streaminggegevens

Python

SQL

SAS

Hadoop

Apache Superset

PySpark

Software Engineer

Papilon Defense•

Information Technology (IT) and Services

Jun 2020 - Feb 2021 · 8m

Afbeeldingen verzameld en gelabeld voor modeltraining in een pijplijn voor beeldverwerking gericht op real-time licentieplaat detectie
Uitgevoerd web scraping om een uitgebreide dataset van licentieplaat afbeeldingen te verzamelen, gevolgd door handmatige labeling van individuele letters en cijfers
Ontwikkeld van een real-time licentieplaat detectie systeem met behulp van YOLOv3, gebruik makend van de Darknet-53 CNN architectuur met 53 convolutionele lagen voor de hoge-nauwkeurigheid objectdetectie
Vooraf verwerkte en beheerde trainingsgegevens om optimale prestaties en generaliseerbaarheid van het detectiemodel te garanderen

Python

Data Science