Ufuk Y.

Data Scientist

Turkey

Betrodd medlem siden 2025

7 år erfaring

En av hans viktigste oppgaver var å få på plass et prosjekt med stort flyselskap, sier han. der han utviklet et system for prognoser for produktbelastning og optimalisering av produktlast for fluktsalg. Løsningen adresserte komplekse data og driftsbegrensninger, noe som førte til en 7 % økning i månedlig fortjeneste og en 20 % reduksjon i produktavfall.

Ufuk leverer realfagsløsninger som kombinerer et sterkt teknisk fundament med tydelig forretningsmessige virkninger.

Hovedekspertise

Python5 år

Data Science5 år

SQL5 år

Problem solving7 år

14+

Erfaring4

Senior Data Scientist

GTECH•

Information Technology (IT) and Services

Jan 2024 · 2år 6m

Utarbeide et forutsigbart system for optimalisering av internsalg og lagerstyring slik at datadrevne produkter kan innlastingsstrategier for flyoperasjoner
Økt månedlig fortjeneste med 7 % og redusert produktavfall med 20 %, noe som bidrar til at flyselskapet igjen anerkjennes blant Tyrkias 50 mest innovative selskaper
Gjennomført kundesegmentering ved hjelp av Google Analytics-data og K-Means som klynger opp for å avdekke kjøpsmønstre og demografisk innsikt for målrettet markedsføring
Bygget et en generativ AI Text-to-SQL system som bruker LangChain og LlamaIndex, og gjør det mulig å spørre om naturlige språk for databaser for ikke-tekniske brukere
Leverte et opplæringsprogram for datavitenskap for Dashen Bank i Etiopia, undervisning på 8 profesjonelle maskinlæring og statistisk analyse gjennom hånd-onprosjekter
Hensikten med forskningsprosjektet SafeRoute-6G, utvikle modeller for drivstofforbruk, hvilestengedeteksjon og hotspot-analyse av trafikkulykker

PostgreSQL

Python

SQL

Data Science

TensorFlow

Data Scientist

GTECH•

Information Technology (IT) and Services

Jan 2022 - Jan 2024 · 2år

Utviklet prediktive modeller for tidlig innløsning og kredittrisiko i innskudds- og utlånsregnskapet ved hjelp av overlevelsesanalyseteknikker (Cox proportional hazards, Kaplan-Meier og maskinlæring (XGBSE)
Beregnet kjernekapitaldekning for vurderingen av kundenes oppbevaring og innskuddsstabilitet, støtte til langsiktig finansiell planlegging og risikovurdering
Utformet og implementert et system for å optimalisere optimaliseringen som følge av prognoser for salg per butikk, øke bemanningseffektivitet og driftsmessig ytelse

Python

SQL

Azure ML

Vertex AI

Junior Data Scientist

GTECH•

Information Technology (IT) and Services

Apr 2021 - Jan 2022 · 9m

Tap av migrasjon fra SAS til SQL for kredittrisikoanalyse, sikre en sømløs overgang av datalinjer. analyser arbeidsflyt og rapportering og samtidig bevaring av samlet resultatforhold
Optimalisert stor databehandling i SQL og implementert planlagt arbeidsflyt tilpasset IFRS 9 standarder for kredittrisiko
Designet en konfigurerbar tidsserieprognosemodell ved hjelp av PySpark i Microsoft Azure, og muliggjør fleksible prognoser for kundenes etterspørsel mellom bransjer
Levert inn en skaleringsløsning for prognoser på Azure Marketplace
Teknikerne gjorde en endtil-ende stor datalørledning ved hjelp av Cloudera-økosystemet, og integrerer Python, HDFS, Elveblest, Impala, narkotika og Superset for sømløs inntrenging, prosessering og visualisering av strømningsdata

Python

SQL

SAS

Hadoop

Apache Superset

PySpark

Software Engineer

Papilon Defense•

Information Technology (IT) and Services

Jun 2020 - Feb 2021 · 8m

Innsamlede og merkede bildedata for modellopplæring i en prosesseringsrør, som tar sikte på sanntids skiltdeteksjon
Utført nettskraping for å samle inn et omfattende datasett med bilder av lisensplater, etterfulgt av manuell merking av individuelle bokstaver og tall
utviklet et sanntids autentiseringssystem for platedeteksjon ved hjelp av YOLOv3, der Darknet-53 CNN-arkitektur har brukt 53 konvolatoriske lag for å påvise høynøyaktige objekter
Forhåndsbehandlede og kurerte opplæringsdata for å sikre optimal ytelse og generell funksjon i modellen for påvisning

Python

Data Science