Ufuk Y.
Data Scientist
En av hans viktigste oppgaver var å få på plass et prosjekt med stort flyselskap, sier han. der han utviklet et system for prognoser for produktbelastning og optimalisering av produktlast for fluktsalg. Løsningen adresserte komplekse data og driftsbegrensninger, noe som førte til en 7 % økning i månedlig fortjeneste og en 20 % reduksjon i produktavfall.
Ufuk leverer realfagsløsninger som kombinerer et sterkt teknisk fundament med tydelig forretningsmessige virkninger.
Hovedekspertise
Python5 år
Data Science5 år
SQL5 årErfaring4
Senior Data Scientist
- Utarbeide et forutsigbart system for optimalisering av internsalg og lagerstyring slik at datadrevne produkter kan innlastingsstrategier for flyoperasjoner
- Økt månedlig fortjeneste med 7 % og redusert produktavfall med 20 %, noe som bidrar til at flyselskapet igjen anerkjennes blant Tyrkias 50 mest innovative selskaper
- Gjennomført kundesegmentering ved hjelp av Google Analytics-data og K-Means som klynger opp for å avdekke kjøpsmønstre og demografisk innsikt for målrettet markedsføring
- Bygget et en generativ AI Text-to-SQL system som bruker LangChain og LlamaIndex, og gjør det mulig å spørre om naturlige språk for databaser for ikke-tekniske brukere
- Leverte et opplæringsprogram for datavitenskap for Dashen Bank i Etiopia, undervisning på 8 profesjonelle maskinlæring og statistisk analyse gjennom hånd-onprosjekter
- Hensikten med forskningsprosjektet SafeRoute-6G, utvikle modeller for drivstofforbruk, hvilestengedeteksjon og hotspot-analyse av trafikkulykker
PostgreSQLPythonSQLData Science
TensorFlowData Scientist
- Utviklet prediktive modeller for tidlig innløsning og kredittrisiko i innskudds- og utlånsregnskapet ved hjelp av overlevelsesanalyseteknikker (Cox proportional hazards, Kaplan-Meier og maskinlæring (XGBSE)
- Beregnet kjernekapitaldekning for vurderingen av kundenes oppbevaring og innskuddsstabilitet, støtte til langsiktig finansiell planlegging og risikovurdering
- Utformet og implementert et system for å optimalisere optimaliseringen som følge av prognoser for salg per butikk, øke bemanningseffektivitet og driftsmessig ytelse
PythonSQL
Azure ML
Vertex AIJunior Data Scientist
- Tap av migrasjon fra SAS til SQL for kredittrisikoanalyse, sikre en sømløs overgang av datalinjer. analyser arbeidsflyt og rapportering og samtidig bevaring av samlet resultatforhold
- Optimalisert stor databehandling i SQL og implementert planlagt arbeidsflyt tilpasset IFRS 9 standarder for kredittrisiko
- Designet en konfigurerbar tidsserieprognosemodell ved hjelp av PySpark i Microsoft Azure, og muliggjør fleksible prognoser for kundenes etterspørsel mellom bransjer
- Levert inn en skaleringsløsning for prognoser på Azure Marketplace
- Teknikerne gjorde en endtil-ende stor datalørledning ved hjelp av Cloudera-økosystemet, og integrerer Python, HDFS, Elveblest, Impala, narkotika og Superset for sømløs inntrenging, prosessering og visualisering av strømningsdata
PythonSQL
SAS
Hadoop
Apache Superset
PySparkSoftware Engineer
- Innsamlede og merkede bildedata for modellopplæring i en prosesseringsrør, som tar sikte på sanntids skiltdeteksjon
- Utført nettskraping for å samle inn et omfattende datasett med bilder av lisensplater, etterfulgt av manuell merking av individuelle bokstaver og tall
- utviklet et sanntids autentiseringssystem for platedeteksjon ved hjelp av YOLOv3, der Darknet-53 CNN-arkitektur har brukt 53 konvolatoriske lag for å påvise høynøyaktige objekter
- Forhåndsbehandlede og kurerte opplæringsdata for å sikre optimal ytelse og generell funksjon i modellen for påvisning
PythonData Science
OpenCV
Pandas
LinuxIngenieurskunst der Spitzenklasse
Alle Data Scientistene som har søkt på Proxify vurderes fra 0 til 300 på teknisk dyktighet, en av de fem parameterne vi evaluerer. Denne poengsummen reflekterer kun teknisk dyktighet, basert på intervjuer, hjemmeoppgaver, live kodingsøkter og/eller arbeidsytelsesvurderinger. Kurven viser hvordan alle vurderte Data Scientistene er fordelt i dette området, hvor vår akseptgrense for denne parameteren er, og hvor Ufuk står.
Score 179 · Top 15% of engineers
Sertifikater 2
Issued Jan 2024 - Expires Jan 2025
Credential ID B94692A4FE34A7EC
PythonData ScienceAzure ML
Machine Learning
Issued Feb 2022
Issued Jan 2024 - Expires Jan 2025
Credential ID B94692A4FE34A7EC
PythonData ScienceAzure MLMachine LearningUtdannelse
Slutt å bla.
Bli matchet raskere.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess