Ufuk Y.
Data Scientist
Yksi hänen keskeisistä saavutuksista oli johtava erittäin vaikutus hanke on merkittävä lentoyhtiö, jossa hän kehitti kysynnän ennustaminen ja tuotekuormituksen optimointi järjestelmä lennon aikana. Ratkaisussa puututtiin monimutkaisiin tietoihin ja toiminnallisiin rajoituksiin, minkä seurauksena kuukausittainen voitto kasvoi 7 prosenttia ja tuotejäte väheni 20 prosenttia.
Ufuk tuottaa datatieteen ratkaisuja, joissa yhdistyvät vahva tekninen perusta ja selkeä liiketoimintavaikutus.
Tärkein asiantuntemus
Python5 vuotta
Data Science5 vuotta
SQL5 vuottaKokemus4
Senior Data Scientist
- Kehitetty ennakoiva järjestelmä lennon myynnin ennustamiseen ja varaston optimointiin, mahdollistaen data-lähtöisen tuotekuormituksen lentoyhtiöiden toimintaan
- Lisääntyneet kuukausivoitot 7 % ja vähensivät tuotejätettä 20 %, mikä osaltaan sai tunnustusta Turkin 50 innovatiivisimmasta yrityksestä
- Google Analytics -datan ja K-Means -klusterin avulla toteutettu asiakassegmentointi kohdennetun markkinoinnin ostomallien ja demografisten näkemysten paljastamiseksi
- Rakennettu Generative AI Text-to-SQL järjestelmä käyttäen LangChain ja LlamaIndex, mahdollistaa luonnollisen kielen kyselyn tietokantojen ei-teknisiä käyttäjiä
- Toimitti Dashen Bankille Etiopian Data Science -koulutusohjelman, jossa opetettiin 8 ammattilaista koneoppimista ja tilastollista analyysiä käytännön projekteissa
- Osallistui SafeRoute-6G-tutkimusaloitteeseen, mallien kehittämiseen polttoaineenkulutusta, lepotaukojen havaitsemista ja liikenneonnettomuuksien hotspot-analyysia varten
PostgreSQLPythonSQLData Science
TensorFlowData Scientist
- Kehitetyt ennustemallit ennenaikaiselle lunastukselle ja luoton ennakkomaksulle talletus- ja lainatileillä käyttämällä eloonjäämisen analysointitekniikoita (suhteelliset riskit, Kaplan–Meier) ja koneoppiminen (XGBSE)
- Laskettu talletusten ydinsuhdeluku asiakkaiden säilyttämisen ja talletusten vakauden arvioimiseksi tukemalla pitkän aikavälin taloudellista suunnittelua ja riskinarviointia
- Suunniteltu ja toteutettu siirtymän optimointijärjestelmä, joka perustuu myyntiennusteisiin kauppakäytävää kohti, parantaa henkilöstön tehokkuutta ja toiminnan suorituskykyä
PythonSQL
Azure ML
Vertex AIJunior Data Scientist
- Led siirtyminen SAS:stä SQL for credit risk analytics, varmistaa saumaton siirtyminen dataputkien, analytiikan työnkulku ja raportointi säilyttäen samalla tuotoksen uskollisuus
- Optimoitu laajamittainen tietojenkäsittely SQL:ssä ja toteutetut aikataulutetut työnkulut, jotka ovat linjassa IFRS 9:n luottoriskistandardien kanssa
- Suunniteltu konfiguroitavissa oleva aikasarjojen ennustamismalli PySpark Microsoft Azuressa mahdollistaen joustavat ennusteet asiakkaiden kysynnästä eri toimialoilla
- Toimitettu skaalautuva ennusteratkaisu, joka on esillä Azuren markkinoilla
- Suunnitellut end-to-end reaaliaikaisen big data -putken Cloudera-ekosysteemin avulla, integroivat Pythonin, HDFS:n, Nielty, Impala, Druid, ja Superset saumaton nieleminen, prosessointi, ja visualisointi streaming data
PythonSQL
SAS
Hadoop
Apache Superset
PySparkSoftware Engineer
- Kerätty ja merkitty kuvatiedot mallikoulutusta varten kuvankäsittelyputkessa, jonka tarkoituksena on reaaliaikainen rekisterikilven havaitseminen
- Suoritettu web kaataminen kerätä kattava tietojoukko lisenssilevy kuvia, minkä jälkeen manuaalinen merkintä yksittäisiä kirjaimia ja numeroita
- Kehitetty reaaliaikainen rekisterikilpi tunnistus järjestelmä käyttäen YOLOv3, vipuvaikutus Darknet-53 CNN arkkitehtuuri 53 convolutional kerroksia korkean tarkkuuden objektin tunnistus
- Esiprosessoidut ja kuratoidut koulutustiedot, joilla varmistetaan havaintomallin optimaalinen suorituskyky ja yleisyys
PythonData Science
OpenCV
Pandas
LinuxTekniikan huippuosaaminen
Kaikki Data Scientistt, jotka ovat hakeneet Proxifylle, pisteytetään välillä 0–300 insinööritaidon perusteella, joka on yksi viidestä arvioimastamme parametrista. Tämä pistemäärä heijastaa ainoastaan insinööritaitoa, perustuen haastatteluihin, kotitehtäviin, suorissa koodausistunnoissa sekä työn suorituskyvyn arvioinnissa annettuihin tuloksiin. Kaavio näyttää, miten kaikki arvioidut Data Scientistt jakautuvat tässä mittakaavassa, hyväksymisrajamme tälle parametrille sekä missä kohtaa Ufuk sijaitsee.
Score 179 · Top 15% of engineers
Sertifikaatit 2
Issued Jan 2024 - Expires Jan 2025
Credential ID B94692A4FE34A7EC
PythonData ScienceAzure ML
Machine Learning
Issued Feb 2022
Issued Jan 2024 - Expires Jan 2025
Credential ID B94692A4FE34A7EC
PythonData ScienceAzure MLMachine LearningKoulutus
Lopeta selaaminen.
Sovitetaan nopeammin.
Keskustele asiantuntijan kanssa ja saat räätälöityjä ehdotuksia verkostostamme vain 2 päivässä.
Pääsy yli 6 000+ asiantuntijaa
Löydä kehittäjä keskimäärin 2 päivässä
Palkkaa nopeasti ja helposti 94% onnistuneella osumalla