Senior dataforsker

Han er en utrolig dygtig Data Scientist med 12 års erfaring, som brænder for teknologi og stræber efter at mestre sig expertiseområde. Inden for de seneste fem år er Python blevet Edsons primære sprog til at manipulere data med. I øjeblikket er han interesseret i at implementere Machine Learning som en webservice og Data Science.

Han vil passe perfekt til de projekter, der har brug for en fuldt kompetent dataarkitekt/ingeniør og endda en systemdesigner. Han har også arbejdet som Computer Forensics Specialist, bogmedforfatter, taler og teknologikonsulent.

Patents Held:

• Pulmonary blood vessel segmentation in chest computed tomography imaging using pulmonary density analysis.
• 3D Adaptive active contour methods for segmenting medical images and objects in three dimensions.
• Automatic initialization of active 3D models for lobar segmentation in the chest.
• New lung fissure segmentation technique based on textures in chest computed tomography imaging.
• 3D Autocut - New 3D structure segmentation technique in digital images.
• Automatic seed initialization method for Grow-cut 3D segmentation algorithm.

Patenter han holder:

• Segmentering af lungeblodkar i computertomografisk billeddannelse af brystet ved hjælp af analyse af lungetæthed.
• 3D Adaptive aktive konturmetoder til segmentering af medicinske billeder og objekter i tre dimensioner.
• Automatisk initialisering af aktive 3D-modeller til lobar segmentering i brystet.
• Ny teknik til segmentering af lungefissur baseret på teksturer i computertomografiske billeder af brystkassen.
• 3D Autocut - ny teknik til segmentering af 3D-strukturer i digitale billeder.
• Automatic seed initialization-metode til Grow-cut 3D-segmenteringsalgoritme.