Edson

Senior dataarktitekt

30 €/h

Edson er dataarkitekt med en doktorgrad i teleinformatik med fokus på Computer Vision i medicinske billeder, og han har arbejdet med Computer Vision, Machine og Signal Learning i mere end 10 år.

Han er en utrolig dygtig Data Scientist med 12 års erfaring, som brænder for teknologi og stræber efter at mestre sig expertiseområde. Inden for de seneste fem år er Python blevet Edsons primære sprog til at manipulere data med. I øjeblikket er han interesseret i at implementere Machine Learning som en webservice og Data Science.

Han vil passe perfekt til de projekter, der har brug for en fuldt kompetent dataarkitekt/ingeniør og endda en systemdesigner. Han har også arbejdet som Computer Forensics Specialist, bogmedforfatter, taler og teknologikonsulent.

Patents Held:
- Pulmonary blood vessel segmentation in chest computed tomography imaging using pulmonary density analysis.
- 3D Adaptive active contour methods for segmenting medical images and objects in three dimensions.
- Automatic initialization of active 3D models for lobar segmentation in the chest.
- New lung fissure segmentation technique based on textures in chest computed tomography imaging.
- 3D Autocut - New 3D structure segmentation technique in digital images.
- Automatic seed initialization method for Grow-cut 3D segmentation algorithm.

Patenter han holder:
- Segmentering af lungeblodkar i computertomografisk billeddannelse af brystet ved hjælp af analyse af lungetæthed.
- 3D Adaptive aktive konturmetoder til segmentering af medicinske billeder og objekter i tre dimensioner.
- Automatisk initialisering af aktive 3D-modeller til lobar segmentering i brystet.
- Ny teknik til segmentering af lungefissur baseret på teksturer i computertomografiske billeder af brystkassen.
- 3D Autocut - ny teknik til segmentering af 3D-strukturer i digitale billeder.
- Automatic seed initialization-metode til Grow-cut 3D-segmenteringsalgoritme.

  • Python

    Python

    7 år
  • Data Science

    12 år
  • C

    C

    2 år
  • SQL

    SQL

    4 år
  • Matlab

    Matlab

    2 år
  • Scrum

    Scrum

    2 år
  • Scikit-learn

    Scikit-learn

    2 år
  • Apache Kafka

    Apache Kafka

    3 år
  • TensorFlow

    TensorFlow

    3 år
  • Keras

    Keras

    2 år
  • OpenCV

    OpenCV

    4 år
  • Flask

    Flask

    3 år
  • PostgreSQL

    PostgreSQL

    3 år
  • Docker

    Docker

    2 år
  • Apache Spark

    Apache Spark

    8 år
  • Data Engineering

    6 år
  • Pandas

    Pandas

    6 år
  • C++

    C++

    3 år
  • Databricks

    Databricks

    2 år
  • Qlik Sense

    Qlik Sense

    2 år

Udvalgte erfaringer

Dataarkitekt

Mobit Brasil · 1 år 4 måneder

  • Oprettelse af en Big Data-infrastruktur.
  • Udvikling algoritmer til analyse og forvaltning af kontrakttab gennem data med forbedring på ca. 60 %.

Anvendte teknologier:
Python

Python

Apache Kafka

Apache Kafka

Apache Spark

Apache Spark

Pandas

Pandas

Senior Data Scientist

Atlântico · 1 år 1 måned

  • Udvikling af Machine Learning architecture til Security Systems.
  • Udvikling af en end-to-end-softwareapplikationer.
  • Udvikling af en AutoML-struktur til at finde den bedste model til datasættet.

Anvendte teknologier:
Python

Python

Scikit-learn

Scikit-learn

Flask

Flask

PostgreSQL

PostgreSQL

Pandas

Pandas

Embedded Systems-designer

Mobit Brasil · 1 år 3 måneder

  • Design af en softwarearkitektur til Computer Vision Systems Intelligent avendt på Transportation Systems.
  • Oprettelse af Python-libraries til sporing af køretøjer ved hjælp af Computer Vision.
  • Oprettelse og optimering af Deep Learning-net til tegngenkendelse og registrering af nummerplader.
  • Implementering af systemet på indlejrede systemer med x86-processorer, der kører på UNIX.

Anvendte teknologier:
Python

Python

Scikit-learn

Scikit-learn

TensorFlow

TensorFlow

Keras

Keras

OpenCV

OpenCV

R&D-ingeniør

LESC - Computer Systems Engineering Laboratory · 2 flere år 2 måneder

  • Skrive teknisk dokumentation på engelsk og portugisisk.
  • Oprettelse af algoritmer i C til Human Pose Estimation ved hjælp af Computer Vision.
  • Oprettelse af HDR-algoritmer til Android-mobiltelefoners skærm.
  • Oprettelse af algoritmer i Python til kvalitetskontrol af en fabrikslinje.
  • Udarbejdelse af en testplan til validering af algoritmer.

Anvendte teknologier:
Python

Python

C

C

Matlab

Matlab

OpenCV

OpenCV

Uddannelse

Doctor Of Philosophy Teleinformatics Engineering

Federal University of Ceará · 2013 - 2018

Sådan virker det

2-3 min.

Fortæl os om dine behov

Tal med os om dine tekniske krav og mål for dit produkt eller projekt.

1-2 uger

Mød og arbejd med din nye tech-stjerne

Inden for få dage kommer du til at mødes og arbejde med en håndplukket og kvalitetssikret udvikler fra vores netværk.


1 uge

Den rigtige person til den rigtige opgave, med garanti

Arbejd sammen i en prøveperiode med din nye kollega, fuldstændigt risikofrit i en uge. Betal kun hvis du er tilfreds.

Har du et spørgsmål?

Hvor meget koster det at ansætte en udvikler hos Proxify?

Når det kommer til prisfastsættelse, tror vi på gennemsigtighed. Du ved altid, hvor meget du betaler. Vores mest enkle prisplan er en fleksibel prisfastsættelse, hvor du betaler mellem 28 og 35 euro pr. time. Det er alt, ingen skjulte omkostninger og ingen startgebyrer. Prisen, du betaler, på mellem 28 og 35 euro pr. time, afhænger af den valgte udviklers erfaring og anciennitet. Hvis du på forhånd ved, at du har brug for nogen på deltid eller fuldtid, kan vi tilbyde dig en endnu lavere timesats, såfremt du er i stand til at forpligte dig til disse timer. Du kan altid skifte mellem vores prisplaner.

Hvordan fungerer den risikofrie prøveperiode med en udvikler?

Det er ukompliceret; grundet vores grundige og brancheførende godkendelsesproces, ved vi, at vores udviklere er blandt de absolut bedste inden for deres felt. Derfor kan vi tilbyde dig en risikofri prøveperiode i en uge. Du betaler kun, hvis tilfreds.

Kan Proxify virkelig præsentere en passende udvikler inden for én uge?

Ja, i næsten alle tilfælde kan vi præsentere en udvikler inden for en uge. Der kan være tilfælde, hvor en klient måske søger efter en udvikler med flere specifikke færdigheder eller erfaring, og så kan det nogle gange tage længere tid at finde den rigtige kandidat. Hvis du tror, at din sag kan være unik eller speciel på nogen måde, kan du kontakte os, og vi kan fastlægge den mest sandsynlige tidsramme for at finde den perfekte profil, der passer til dine behov.

Hvordan fungerer godkendelsesprocessen?

Vi er stolte af, at vi har en af branchens mest omfattende godkendelsesprocesser. Vi modtager tusindvis af ansøgninger fra udviklere, der ønsker at blive en del af Proxify, men kun en brøkdel af disse udviklere består vores screeningsproces: interviews, kode, logik, personlighed og engelsktest - vi sagde jo, at det var omfattende! Faktisk bliver under 4 % af dem, der ansøger, en del af Proxify, og dette giver os mulighed for at garantere, at du vil blive præsenteret for en betroet senior-udvikler, som vi ved, vil være det perfekte match for din virksomhed.

Stressfrit ansættelsesforløb af teknisk ekspertise starter her

Kodning er et universelt sprog. Derfor søger Proxify vidt og bredt efter de bedste globale talenter inden for teknologi. Vi gør det sikkert, trygt og nemt at ansætte udviklere og designere. Og til en god pris, selvfølgelig.

I et kort opkald på 15 minutter vil vi gerne:

  • Forstå den type talent, din virksomhed har brug for
  • Drøft den engagementsplan, der er bedst egnet for dig
  • Forklarer nøjagtigt, hvordan Proxify fungerer

Planlæg et møde