Data Expert

Senior Data Engineer working on different backend projects with Microsoft Azure and Fabric and additionally working with Databricks and Azure Data Factory.

• ETL- og DWH-udvikling: Designede og implementerede skalerbare datalagerarkitekturer til at understøtte højtydende forespørgsler og rapportering. Ledede udviklingen af ETL-pipelines ved hjælp af MS SSIS til problemfri dataintegration på tværs af flere finansielle systemer.
• Finansiel rapportering: Udviklede komplekse finansielle rapporter og dashboards, der gav interessenter brugbar indsigt til strategisk planlægning og overholdelse af lovgivningen.
• T-SQL og Python: Anvendt avanceret T-SQL til at skrive stored procedures, triggers og performance tuning. Brugte Python til datatransformation, analyse og automatisering af gentagne processer.
• Datamodellering og -analyse: Oprettede og vedligeholdt både logiske og fysiske datamodeller og sikrede dataintegritet, normalisering og tilpasning til forretningsmæssige mål. Udførte dybdegående dataanalyse for at understøtte beslutningstagning og driftseffektivitet.

• Produkt- og løsningsdesign: Ledede design og levering af datacentrerede produkter og tjenester med et stærkt fokus på informationssikkerhed, compliance og privatlivsstandarder.
• DWH- og BI-udvikling: Byggede og vedligeholdt datalagerinfrastrukturer for at understøtte business intelligence og analytiske workflows af høj kvalitet. Muliggjorde problemfri dataintegration på tværs af systemer for at forbedre den operationelle synlighed.
• Finansiel rapportering: Leverede skræddersyede løsninger til finansiel rapportering ved hjælp af moderne BI-værktøjer og hjalp kunderne med at konvertere komplekse datasæt til brugbar indsigt og vigtige præstationsmålinger.

• DWH-udvikling og ETL-design: Stod i spidsen for udviklingen af datalagerløsninger og implementerede robuste ETL-pipelines for at samle drifts- og kundedata i stor skala fra flere kilder.
• Rapportering og dataintegration: Leverede nøjagtige og rettidige rapporteringsløsninger på tværs af forretningsenheder og sikrede et ensartet dataflow gennem avancerede integrationsstrategier.
• Teradata og DevOps-praksis: Udnyttede Teradata-systemer til at administrere komplekse datasæt og optimere forespørgslernes ydeevne. Samarbejdede med DevOps-teams om at strømline implementeringsworkflows og forbedre dataløsningernes skalerbarhed og pålidelighed.
• Analyse og modellering: Udførte dybdegående dataanalyse og modellering for at identificere tendenser, optimere nøglepræstationsindikatorer (KPI'er) og understøtte prognoser og planlægning i et telekommunikationsmiljø med høj hastighed.

• Telekommunikationsprojekter: Ledede og deltog i flere initiativer med stor effekt, der involverede databehandling i stor skala, præstationsevaluering og strategisk rapportering for at forbedre serviceleverancen og rentabiliteten.
• Datalagring og analyse: Designede, udviklede og vedligeholdt datalagringsløsninger, der sikrede nøjagtig og konsekvent dataindsamling og rapportering på tværs af forskellige telekom-forretningsenheder.
• Sikring af indtægter: Implementerede automatiserede valideringstjek og kontrolmekanismer for at opdage uoverensstemmelser, reducere indtægtslækage og forbedre den finansielle rapporterings nøjagtighed.
• DevOps-samarbejde: Samarbejdede med DevOps-teams for at optimere integration, implementering og overvågning af arbejdsgange og dermed øge systemets skalerbarhed og pålidelighed.
• Datamodellering: Designede og implementerede datamodeller i overensstemmelse med skiftende forretningskrav, hvilket muliggjorde effektive forespørgsler og omfattende analyser for både tekniske og forretningsmæssige interessenter.

In this role, Ervin was responsible for the design, implementation, and maintenance of data systems and controls to ensure financial accuracy and operational transparency within the telecom environment. His efforts supported both strategic analytics and core revenue assurance processes.

• ETL & Reporting Infrastructure: Developed and optimized ETL workflows for consistent and reliable data ingestion. Delivered customized reporting solutions to meet business and regulatory requirements.

• Revenue Stream Assurance: Led end-to-end validation and assurance of revenue processes, including rating and billing verification, to identify and eliminate leakage points.

• Data Quality & Consistency: Implemented mechanisms for ensuring accuracy and completeness of financial and usage data across complex systems and platforms.

• Cross-functional Collaboration: Worked with finance, operations, and IT teams to ensure alignment between business needs and technical implementation.

• SQL Development: Wrote advanced SQL queries to support data transformation, reconciliation, and ad-hoc analysis.

As an Oracle Developer at PIOM, Ervin contributed to the modernization and automation of financial data systems in a highly regulated pension fund environment. His focus was on Oracle-based development and data integration, supporting the organization’s digital transformation goals.

• Oracle Development: Designed and maintained Oracle PL/SQL scripts and forms to support internal business processes, including pension data management and reporting.

• Data Integration Projects: Supported key initiatives aimed at integrating external data sources with internal systems, enabling more streamlined and accurate information flow.

• Process Automation: Helped automate legacy workflows, reducing manual effort and improving data consistency across operational units.

• Cross-team Support: Collaborated with analysts and IT teams to gather requirements and deliver solutions aligned with institutional compliance and reporting needs.