Data Expert

Senior Data Engineer working on different backend projects with Microsoft Azure and Fabric and additionally working with Databricks and Azure Data Factory.

• ETL- og DWH-utvikling: Designet og implementerte skalerbare datavarehusarkitekturer for å støtte spørring og rapportering med høy ytelse. Ledet utviklingen av ETL-pipelines ved hjelp av MS SSIS for sømløs dataintegrasjon på tvers av flere økonomisystemer.
• Finansiell rapportering: Utviklet komplekse økonomiske rapporter og dashbord som ga interessentene innsikt som de kunne bruke til strategisk planlegging og overholdelse av lover og regler.
• T-SQL og Python: Anvendt avansert T-SQL for å skrive lagrede prosedyrer, triggere og ytelsestuning. Brukte Python til datatransformasjon, analyse og automatisering av repetitive prosesser.
• Datamodellering og analyse: Opprettet og vedlikeholdt både logiske og fysiske datamodeller, og sørget for dataintegritet, normalisering og tilpasning til forretningsmålene. Gjennomførte grundige dataanalyser for å støtte beslutningstaking og effektivisere driften.

• Produkt- og løsningsdesign: Ledet utformingen og leveringen av datasentriske produkter og tjenester med et sterkt fokus på informasjonssikkerhet, samsvar og personvernstandarder.
• DWH- og BI-utvikling: Bygget og vedlikeholdt datavarehusinfrastrukturer for å støtte arbeidsflyter av høy kvalitet innen business intelligence og analyse. Sømløs dataintegrasjon på tvers av systemer for å forbedre den operative synligheten.
• Finansiell rapportering: Leverte skreddersydde løsninger for finansiell rapportering ved hjelp av moderne BI-verktøy, og hjalp kundene med å konvertere komplekse datasett til handlingsrettet innsikt og viktige prestasjonsmålinger.

• DWH-utvikling og ETL-design: Ledet utviklingen av datavarehusløsninger og implementerte robuste ETL-pipelines for å samle store mengder drifts- og kundedata fra flere kilder.
• Rapportering og dataintegrasjon: Leverte nøyaktige og tidsriktige rapporteringsløsninger på tvers av forretningsenheter, og sørget for konsistent dataflyt gjennom avanserte integrasjonsstrategier.
• Teradata og DevOps-praksis: Utnyttet Teradata-systemer for å håndtere komplekse datasett og optimalisere spørringsytelsen. Samarbeidet med DevOps-team for å effektivisere arbeidsflyten ved distribusjon og forbedre dataløsningenes skalerbarhet og pålitelighet.
• Analyse og modellering: Utførte grundige dataanalyser og modellering for å identifisere trender, optimalisere viktige resultatindikatorer (KPI-er) og støtte prognoser og planlegging i et telekommiljø med høy hastighet.

• Telekommunikasjonsprosjekter: Ledet og deltok i flere initiativer med stor innvirkning som involverte databehandling i stor skala, ytelsesevaluering og strategisk rapportering for å forbedre tjenesteleveransen og lønnsomheten.
• Datalagring og analyse: Designet, utviklet og vedlikeholdt datalagringsløsninger for å sikre nøyaktig og konsistent datainnsamling og rapportering på tvers av ulike forretningsenheter i telekombransjen.
• Inntektssikring: Implementerte automatiserte valideringskontroller og kontrollmekanismer for å oppdage avvik, redusere inntektslekkasjer og forbedre nøyaktigheten i den finansielle rapporteringen.
• DevOps-samarbeid: Samarbeidet med DevOps-team for å optimalisere integrasjon, distribusjon og overvåking av arbeidsflyter, og dermed øke systemets skalerbarhet og pålitelighet.
• Datamodellering: Utformet og implementerte datamodeller i tråd med skiftende forretningskrav, noe som muliggjorde effektive spørringer og omfattende analyser for både tekniske og forretningsmessige interessenter.

In this role, Ervin was responsible for the design, implementation, and maintenance of data systems and controls to ensure financial accuracy and operational transparency within the telecom environment. His efforts supported both strategic analytics and core revenue assurance processes.

• ETL & Reporting Infrastructure: Developed and optimized ETL workflows for consistent and reliable data ingestion. Delivered customized reporting solutions to meet business and regulatory requirements.

• Revenue Stream Assurance: Led end-to-end validation and assurance of revenue processes, including rating and billing verification, to identify and eliminate leakage points.

• Data Quality & Consistency: Implemented mechanisms for ensuring accuracy and completeness of financial and usage data across complex systems and platforms.

• Cross-functional Collaboration: Worked with finance, operations, and IT teams to ensure alignment between business needs and technical implementation.

• SQL Development: Wrote advanced SQL queries to support data transformation, reconciliation, and ad-hoc analysis.

As an Oracle Developer at PIOM, Ervin contributed to the modernization and automation of financial data systems in a highly regulated pension fund environment. His focus was on Oracle-based development and data integration, supporting the organization’s digital transformation goals.

• Oracle Development: Designed and maintained Oracle PL/SQL scripts and forms to support internal business processes, including pension data management and reporting.

• Data Integration Projects: Supported key initiatives aimed at integrating external data sources with internal systems, enabling more streamlined and accurate information flow.

• Process Automation: Helped automate legacy workflows, reducing manual effort and improving data consistency across operational units.

• Cross-team Support: Collaborated with analysts and IT teams to gather requirements and deliver solutions aligned with institutional compliance and reporting needs.