Ervin A.

Data Expert

Ervin ist ein erfahrener Dateningenieur mit mehr als 15 Jahren Erfahrung in den Bereichen SQL, Datenanalyse und Enterprise Data Warehouse (DWH) Architektur. Sein Fachwissen umfasst komplexe ETL-Prozesse, Finanzberichtssysteme und unternehmenstaugliche Datenlösungen in den Bereichen Telekommunikation, Fintech und IT.

Bei InTec System leitete Ervin die Entwicklung der zentralen Dateninfrastruktur und der DWH-Plattformen. Während seiner Zeit bei one.Vip und Seavus lieferte er robuste Business-Intelligence- und Revenue-Assurance-Systeme, wobei er Technologien wie Teradata nutzte und DevOps-Praktiken für die Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit der Systeme einsetzte. Als Mitbegründer von NETi INC bot er außerdem Beratungsdienste mit Schwerpunkt auf BI-Architektur und Datensicherheitslösungen für Unternehmenskunden an.

Ervin kennt sich bestens mit Microsoft SQL Server, Teradata und Azure aus und verfügt über praktische Erfahrung mit einer Vielzahl von ETL- und Analysetools, darunter SSIS, Databricks und Microsoft Fabric. Er verfügt über branchenweit anerkannte Zertifizierungen, darunter Azure Data Fundamentals und Databricks Data Engineer.

Ervin ist bekannt für sein strategisches Denken und seine technische Präzision. Er entwickelt Datenplattformen, die sicher und skalierbar sind und die unternehmenskritische Entscheidungen in modernen Unternehmen unterstützen.

Hauptkompetenz

  • SSIS
    SSIS 10 Jahre
  • Azure
    Azure 1 Jahre
  • Data Analytics 15 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • Oracle
    Oracle 3 Jahre
  • IBM Cognos Analytics
    IBM Cognos Analytics 1 Jahre
  • BigQuery
    BigQuery 1 Jahre
Ervin

Ervin A.

North Macedonia

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Senior Data Engineer

    HSO - 5 monate

    Senior Data Engineer working on different backend projects with Microsoft Azure and Fabric and additionally working with Databricks and Azure Data Factory.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Databricks Databricks
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Data Engineering
    • Data Modeling
    • Microsoft Fabric Microsoft Fabric
    • PySpark PySpark
  • Data Expert

    InTec System - 6 jahre 4 monate

    • ETL- und DWH-Entwicklung: Entwurf und Implementierung skalierbarer Data-Warehouse-Architekturen zur Unterstützung von Hochleistungsabfragen und -berichten. Er leitete die Entwicklung von ETL-Pipelines unter Verwendung von MS SSIS zur nahtlosen Datenintegration über mehrere Finanzsysteme hinweg.
    • Finanzielle Berichterstattung: Entwicklung komplexer Finanzberichte und Dashboards, die den Beteiligten verwertbare Erkenntnisse für die strategische Planung und die Einhaltung von Vorschriften liefern.
    • T-SQL und Python: Anwendung von fortgeschrittenem T-SQL zum Schreiben von gespeicherten Prozeduren, Triggern und Leistungsoptimierung. Verwendung von Python für die Datenumwandlung, Analyse und Automatisierung von sich wiederholenden Prozessen.
    • Datenmodellierung und -analyse: Erstellte und pflegte sowohl logische als auch physische Datenmodelle und sorgte für Datenintegrität, Normalisierung und Anpassung an die Geschäftsziele. Durchführung eingehender Datenanalysen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung und der betrieblichen Effizienz.

    Technologien:

    • Technologien:
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • MSSQL MSSQL
    • T-SQL T-SQL
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • SSIS SSIS
    • Data Analytics
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • IBM Cognos Analytics IBM Cognos Analytics
  • Co-Founder, BI/DWH Consultant

    NETi INC - 3 jahre 7 monate

    • Produkt- und Lösungsdesign: Federführend bei der Entwicklung und Bereitstellung von datenzentrierten Produkten und Diensten mit besonderem Schwerpunkt auf Informationssicherheit, Compliance und Datenschutzstandards.
    • DWH- und BI-Entwicklung: Aufbau und Pflege von Data Warehouse-Infrastrukturen zur Unterstützung hochwertiger Business Intelligence- und Analyse-Workflows. Ermöglichte eine nahtlose Datenintegration über Systeme hinweg, um die betriebliche Transparenz zu verbessern.
    • Finanzielle Berichterstattung: Bereitstellung maßgeschneiderter Lösungen für die Finanzberichterstattung unter Verwendung moderner BI-Tools, die den Kunden helfen, komplexe Datensätze in verwertbare Erkenntnisse und wichtige Leistungskennzahlen umzuwandeln.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Data Analytics
    • Data Modeling
  • Business Intelligence Principal

    one.Vip DOO Skopje - 1 jahr 9 monate

    • DWH-Entwicklung und ETL-Design: Er leitete die Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen und implementierte robuste ETL-Pipelines, um umfangreiche Betriebs- und Kundendaten aus verschiedenen Quellen zu aggregieren.
    • Berichterstattung und Datenintegration: Bereitstellung genauer und zeitnaher Berichterstattungslösungen für alle Geschäftsbereiche, Gewährleistung eines konsistenten Datenflusses durch fortschrittliche Integrationsstrategien.
    • Teradata und DevOps-Praktiken: Nutzung von Teradata-Systemen zur Verwaltung komplexer Datensätze und Optimierung der Abfrageleistung. Zusammenarbeit mit DevOps-Teams zur Optimierung von Bereitstellungsabläufen und zur Verbesserung der Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenlösungen.
    • Analytik & Modellierung: Gründliche Datenanalyse und -modellierung zur Ermittlung von Trends, Optimierung der wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) und Unterstützung von Prognosen und Planungen in einer hochdrehenden Telekommunikationsumgebung.

    Technologien:

    • Technologien:
    • MSSQL MSSQL
    • T-SQL T-SQL
    • SQL SQL
    • Teradata Teradata
    • DevOps DevOps
    • SSIS SSIS
    • Data Analytics
    • Data Modeling
    • ETL ETL
  • Senior IT Engineer

    Seavus - 2 jahre 11 monate

    • Projekte im Bereich Telekommunikation: Er leitete und beteiligte sich an mehreren hochwirksamen Initiativen, die umfangreiche Datenverarbeitung, Leistungsbewertung und strategische Berichterstattung umfassten, um die Bereitstellung von Dienstleistungen und die Rentabilität zu verbessern.
    • Data Warehousing & Analytik: Konzeption, Entwicklung und Pflege von Data-Warehousing-Lösungen, die eine genaue und konsistente Datenerfassung und -berichterstattung in verschiedenen Geschäftsbereichen der Telekommunikation gewährleisten.
    • Sicherung der Einnahmen: Implementierung automatischer Validierungsprüfungen und Kontrollmechanismen zur Aufdeckung von Diskrepanzen, um Einnahmeverluste zu verringern und die Genauigkeit der Finanzberichterstattung zu verbessern.
    • DevOps-Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit DevOps-Teams zur Optimierung von Integrations-, Bereitstellungs- und Überwachungsabläufen, wodurch die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit des Systems erhöht wird.
    • Datenmodellierung: Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen, die auf die sich entwickelnden Geschäftsanforderungen abgestimmt sind und effiziente Abfragen und umfassende Analysen sowohl für technische als auch für geschäftliche Interessengruppen ermöglichen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • SQL SQL
    • Oracle Oracle
    • Teradata Teradata
    • DevOps DevOps
    • Data Analytics
    • Data Modeling
  • Business Intelligence and Revenue Assurance Expert

    Vip operator - 5 jahre 8 monate

    In this role, Ervin was responsible for the design, implementation, and maintenance of data systems and controls to ensure financial accuracy and operational transparency within the telecom environment. His efforts supported both strategic analytics and core revenue assurance processes.

    • ETL & Reporting Infrastructure: Developed and optimized ETL workflows for consistent and reliable data ingestion. Delivered customized reporting solutions to meet business and regulatory requirements.

    • Revenue Stream Assurance: Led end-to-end validation and assurance of revenue processes, including rating and billing verification, to identify and eliminate leakage points.

    • Data Quality & Consistency: Implemented mechanisms for ensuring accuracy and completeness of financial and usage data across complex systems and platforms.

    • Cross-functional Collaboration: Worked with finance, operations, and IT teams to ensure alignment between business needs and technical implementation.

    • SQL Development: Wrote advanced SQL queries to support data transformation, reconciliation, and ad-hoc analysis.

    Technologien:

    • Technologien:
    • MSSQL MSSQL
    • SQL SQL
    • SSIS SSIS
    • Data Analytics
    • Data Modeling
    • ETL ETL
  • Oracle Developer

    Pension Fund (PIOM) - 11 monate

    As an Oracle Developer at PIOM, Ervin contributed to the modernization and automation of financial data systems in a highly regulated pension fund environment. His focus was on Oracle-based development and data integration, supporting the organization’s digital transformation goals.

    • Oracle Development: Designed and maintained Oracle PL/SQL scripts and forms to support internal business processes, including pension data management and reporting.

    • Data Integration Projects: Supported key initiatives aimed at integrating external data sources with internal systems, enabling more streamlined and accurate information flow.

    • Process Automation: Helped automate legacy workflows, reducing manual effort and improving data consistency across operational units.

    • Cross-team Support: Collaborated with analysts and IT teams to gather requirements and deliver solutions aligned with institutional compliance and reporting needs.

    Technologien:

    • Technologien:
    • SQL SQL
    • Oracle Oracle
    • PL/SQL PL/SQL

Ausbildung

  • BSc.Comunication Technologies

    South East European University · 2004 - 2008

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