Ali E.
Data Engineer
Han har omfattende erfaring inden for SQL, ETL, Apache Spark, Python og Airflow. Ali har arbejdet med internationale teams og lokale regeringsprojekter og kan trække på det bedste fra begge verdener i en alsidig kombination af færdigheder.
Hovedekspertise
Apache Spark4 år
Data Analytics7 år
Data Engineering7 år
ETL7 år
SQL7 årErfaring7
Data Engineer
- Anvendte Airflow, SQL, Python, Bigquery, Cloud Storage og CloudRun
- Arbejdede med tredjepartsdatasæt ved hjælp af GCP
- Oprettelse og vedligeholdelse af DAG'er i Airflow 2.3.0 og Create Custom Operators
- Indsamling af data fra tredjeparts-API'er som Weather, Covid-19, OECD osv.
- Oprettelse af kontrolpaneler ved hjælp af Streamlit
- Oprettelse af en selvbetjeningspipeline ved hjælp af Gitlab CI/CD til at planlægge Jupyter NOTEBOOKS på GCP
BigQuery
Streamlit
Data Engineer
- Support til forsyningskædeprojekter
- Import af rå data fra gamle systemer og filer til BigQuery
- Oprettelse af datapipelines med Composer (Airflow)
- Skrivning af API'er til levering af data med Flask og udrulning til GCP
- Eksport eller dump af data til Bucket eller Cloud SQL
- Træning af AI-modeller ved hjælp af Vertex AI (brugerdefineret træning)
BigQueryData Analytics
Data Engineer
● Hepsiburada is one of the biggest e-commerce companies in Turkey
● Create Reports to Hepsiburada’s CFO and Finance Team
● Import Raw Data from RDBMS to Hadoop with Sqoop Scripts
● Create ETL scripts with Hive Query Language
● Read Raw Data from External API(OMS) and Write to Hive Table with Python3
● Export Final Tables to MySql with Sqoop
● Schedule all jobs with Oozie, Hue
● Borusan Predictive Maintenance Project
● Restore Sensor Data from .bak files to Azure SQL Server
● Clean, Transform, and Combine data for Data Scientists with T-SQL
● Store Final Data in Blob Storage(Gen2)
● Mount Gen2 to Databricks File System
● Get quick insights Using Pyspark (Databricks Notebooks)
HadoopBig Data Engineer
- Opsætning af Hadoop Ecosystems HDP 3.1.0.
- Installering af HDF(3.3)-klynger på eksisterende HDP
- Klyngestyring (Enable HA, Kerberos)
- Dataoverførsel til Hadoop
- Udvikling og tilpasning af Hive-tabeller
- Kryptering og maskering af data (Ranger-politikker)
- Kontrol af databasescripts fra over 40 agile udviklingsteams
- Definering og vedligeholdelse af navngivningsstandarder for databaseobjekter
Apache NiFiHadoopData Engineer
- Dataoverførsel – RDBMS til HDFS
- Udvikling af nye ETL-jobs
- Udvikling og justering af Hive-tabeller
- Data- og klyngesikkerhed med Ranger
HadoopDWH and BI Specialist
● Setup Hadoop Ecosystems HDP 2.6.3 ● Maintain additional Services like Solr, Banana ● Cluster Management
HadoopDWH and BI Specialist
● Design, Develop, and Maintenance DWH Architecture
● Create and improve ETL Processes with ODI 11g, ODI 12c
● Develop Business Intelligence Reports with Cognos, Qlikview
● Ad-hoc Reports
Qlik View
OracleData Analytics
PL/SQL
CognosIngeniørmæssig fremragendehed
Alle Data Engineerer, der har ansøgt til Proxify, får en score fra 0 til 300 på teknisk dygtighed, en af de fem parametre, vi evaluerer. Denne score afspejler kun teknisk dygtighed baseret på interviews, hjemmeopgaver, live kodningssessioner og/eller vurderinger af præstationer på jobbet. Kurven viser, hvordan alle evaluerede Data Engineerer er fordelt over dette interval, hvor vores acceptgrænse for denne parameter ligger, og hvor Ali står.
Score 186 · Top 12% of engineers
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess