
Data Engineer
Han er dygtig til en bred vifte af værktøjer og teknologier - herunder PostgreSQL, MySQL, Python, Spark, Redis, Snowflake, DBT, Talend og Airflow - og leverer konsekvent effektive, pålidelige dataløsninger, der er skræddersyet til skiftende forretningsmæssige og tekniske krav.
Ameer er kendt for sin tilpasningsevne og problemløsende tankegang og opretholder høje standarder for teknisk ydeevne, samtidig med at han sikrer interessenternes tilfredshed. Hans proaktive tilgang, stærke ejerskab og dybe tekniske ekspertise gør ham til en betroet bidragyder til datadrevne initiativer, hvor han konsekvent tilpasser dataløsninger til strategiske forretningsmål.

– Designede dataattribution til klientens opkaldsvejledningsscenarier ved hjælp af SQL-procedurer og værktøjer til datatransformation. – Udviklede, vedligeholdte og optimerede ETL-rutiner og komplekse MySQL- og PostgreSQL-arbejdsflader til data-intensive processer. – Gav ad-hoc analyser og visualiseringer til at støtte forretningsindsigt. – Indsamlede, rensede og integrerede data fra data-varehuse og platforme, herunder Snowflake, Teradata og Palantir. – Optimerede salg og fastholdelse for højindtægtklienter, hvilket øgede den månedlige indtægt med cirka $100 millioner. – Integrerede med komplekse datakilder for at imødekomme data kravene, og koordinerede med dataforskere og analytikere. – Migrerede fra MySQL til Greenplum og optimerede ETL-pipelines ved hjælp af MPP, hvilket reducerede databehandlingstiderne med 50%. – Migrerede data processer fra lokale hardware til Snowflake på AWS, hvilket reducerede dataleveringstiderne med 75%. – Oprettede kundehistorikfunktioner for at forbedre modelprognoser og øge kundetilfredsheden med 7%. – Segmenterede kundeattributter og tildelte score for at forudsige frafald, hvilket reducerede frafaldsprocenten med 25%. – Udviklede en CLV-metric baseret på kundetype og produkter, der hjalp med at øge salget med 17% sammenlignet med faste metoder.

– Udviklede og integrerede REST-API'er i TypeScript (JavaScript) og C# for forskellige backend-bankingoperationer. – Administrerede en legacy internetbankapplikation i C# for etablerede finansielle institutioner. – Samarbejdede med interne teams, herunder mobilapplikation, front-end, implementeringer og DevOps for at lette implementeringen af bankløsninger.
Alle Data Engineerer, der har ansøgt til Proxify, får en score fra 0 til 300 på teknisk dygtighed, en af de fem parametre, vi evaluerer. Denne score afspejler kun teknisk dygtighed baseret på interviews, hjemmeopgaver, live kodningssessioner og/eller vurderinger af præstationer på jobbet. Kurven viser, hvordan alle evaluerede Data Engineerer er fordelt over dette interval, hvor vores acceptgrænse for denne parameter ligger, og hvor Ameer står.

Issued Oct 2024 - Expires Oct 2026

Issued Oct 2024 - Expires Oct 2026
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess