Jakub C.
MS BI-udvikler
I de senere år har Jakub primært fokuseret på Microsofts datastak, med Power BI som hans foretrukne værktøj til udvikling af business intelligence. Han har også praktisk erfaring med andre førende BI-platforme som Tableau og DOMO og er dygtig til ETL-værktøjer, herunder Alteryx, hvilket gør ham i stand til at tilpasse sig på tværs af teknologimiljøer.
Jakub har ledet end-to-end BI-projekter i både lokale og cloud-baserede arkitekturer. Han nyder at løse udfordrende dataleveranceproblemer og har derfor udviklet et solidt fundament i datatekniske processer. Jakub er kendt for sin evne til at kommunikere effektivt med både interne interessenter og eksterne kunder, og han leverer klare, brugbare indsigter, der fremmer forretningsresultater.
Hovedekspertise
SQL4 år
ETL4 år
Microsoft Power BI7 år
Product5 årErfaring5
MS BI-udvikler
- Leverede tre end-to-end Power BI-projekter i en kortvarig uafhængig rolle, der forbedrede rapportering og dashboard-effektivitet for infrastrukturdrift.
- Samarbejdede med UX/UI-designere og QA-ingeniører for at sikre brugervenlige, visuelt konsistente BI-løsninger.
- Udviklet optimerede datamodeller i Power BI og implementeret automatiserede dataopdateringspipelines for at understøtte indsigt i realtid.
MSSQLMicrosoft Power BI
Microsoft Power AutomateMS BI-udvikler
- Fungerede som teknisk leder på tværs af flere Power BI-engagementer, rådgav om arkitektur og førte tilsyn med levering i både lokale og cloud-miljøer.
- Løste komplekse dataleveranceudfordringer på tværs af en række domæner, herunder finans og digital transformation.
- Brugte Azure-native værktøjer som Azure Synapse, Azure Data Factory (ADF) og Power Platform til at bygge end-to-end BI-pipelines.
- Integrerede Power BI-rapporter i virksomhedssystemer som Dynamics 365 og leverede strategiske dashboards til ledende interessenter.
SQL
Azure
Azure Blob storageMicrosoft Power BI
Azure Data Factory
MS BI-udvikler
- Udviklet Power BI-dashboards til støtte for interne finans- og svindelopdagelsesteams.
- Integrerede systemlogs i realtid og automatiseret rapportering ved hjælp af Azure og Python.
- Fungerede som Jira-administrator for rapporteringsteamet og fremmede samarbejde og effektiv opgavesporing.
- Brugte Kibana og Grafana til tværfunktionel overvågning og datavisualisering.
MySQLMSSQL
T-SQL
PythonAzure
2nd level Support Specialist
- Understøttede BMW's fjernstyrede køretøjssystemer ved at analysere telemetri og systemlogfiler.
- Udviklet automatiserede rettelser og rapporteringsløsninger, der er skræddersyet til BMW's globale supportbehov.
- Oprettede Tableau- og Excel-dashboards til interne interessenter og brugte Power BI, når det var nødvendigt.
- Samarbejdede med tysktalende teams for at sikre rettidig teknisk løsning.
PostgreSQL
Kibana
Jira
VBA
Tableau
BMC Helix ITSM
Senior Business Support
H&M Group operates over 4,000 fashion retail stores in 70 countries, providing fast fashion and eCommerce.
-
Served as second-line support at the Customer Service HQ, coordinating with logistics and finance.
-
Participated in cross-team BI initiatives, generating cost-saving reports and error detection tools.
-
Identified issues in SAP Financial modules that led to corrections and reduced operational costs.
-
Developed and maintained dashboards in Power BI and facilitated integration with Salesforce.
Microsoft Power BI
SAP ABAP
Salesforce
SAP
SAP Customer ExperienceIngeniørmæssig fremragendehed
Alle MS BI-udviklerer, der har ansøgt til Proxify, får en score fra 0 til 300 på teknisk dygtighed, en af de fem parametre, vi evaluerer. Denne score afspejler kun teknisk dygtighed baseret på interviews, hjemmeopgaver, live kodningssessioner og/eller vurderinger af præstationer på jobbet. Kurven viser, hvordan alle evaluerede MS BI-udviklerer er fordelt over dette interval, hvor vores acceptgrænse for denne parameter ligger, og hvor Jakub står.
Score 204 · Top 6% of engineers
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess