
Java-udvikler
Mens hans primære fokus er backend udvikling, Mehmet er også i stand til at bidrage på tværs af den fulde stak, når det er nødvendigt. Han nyder både greenfield udvikling og modernisering initiativer, og har med succes ført flere migrationsprojekter i Team Lead roller.
Mehmet kombinerer teknisk præcision med en pragmatisk tankegang, der leverer skalerbare og virksomhedsjusterede løsninger. Hans stærke kommunikationsevner muliggør et effektivt samarbejde med både tekniske teams og interessenter.

İstanbul Technical University’s AI Lab focuses on robotics and computer vision research projects funded by TÜBİTAK (The Scientific and Technological Research Council of Turkey).
Developed 2D/3D object detection and recognition algorithms for mobile robotic systems.
Contributed to TÜBİTAK Grant #111E286 in the field of autonomous navigation and object classification.
Utilized OpenCV and machine learning techniques for real-time image processing on embedded platforms.
Alle Java-udviklerer, der har ansøgt til Proxify, får en score fra 0 til 300 på teknisk dygtighed, en af de fem parametre, vi evaluerer. Denne score afspejler kun teknisk dygtighed baseret på interviews, hjemmeopgaver, live kodningssessioner og/eller vurderinger af præstationer på jobbet. Kurven viser, hvordan alle evaluerede Java-udviklerer er fordelt over dette interval, hvor vores acceptgrænse for denne parameter ligger, og hvor Mehmet står.


Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess