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Fady W.
DevOps Engineer
Fady Wageeh hat wertvolle Erfahrungen erworben, darunter fünf Jahre als engagierter Cloud/DevOps Engineer und zweieinhalb Jahre als kompetenter Fullstack-Entwickler.
Insbesondere ist er als geschätzter AWS Cloud Guru anerkannt und hat seine Fähigkeiten in der prestigeträchtigen Rolle des Lead DevOps Engineer bei Rackspace unter Beweis gestellt.
Wageehs Skillset umfasst diverse Kompetenzen. Er bringt Expertise in Microservices, Helm Charts, Datadog, CircleCI, Bash, OpenShift, Containerisierung und Elastic Stack (ELK) mit. Darüber hinaus verfügt er über fundierte Kenntnisse in der Linux-Systemadministration und ein tiefgreifendes Verständnis für die Prinzipien von kontinuierlicher Integration und kontinuierlicher Bereitstellung (CI/CD).
Hauptkompetenz
- AWS 6 Jahre
- DevOps 6 Jahre
- Terraform 6 Jahre
Andere Fähigkeiten
- Maven 3 Jahre
- Grafana 3 Jahre
- DataDog 3 Jahre
Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
DevOps Engineer
TPConnects Technologies - 2 jahre 3 monate
- Design grundlegender Pipelines für verschiedene Projekttypen
- Implementierung der Automatisierung von Deployment und Infrastruktur
- Entwicklung von Terraform-Code zur Erstellung einer projektspezifischen Infrastruktur
- Containerisierung von Anwendungen mithilfe von Docker unter Einhaltung der Best Practices
- Deployment von Umgebungen auf Azure
- Deployment von Anwendungen in verschiedenen Umgebungen mit AWS ECS
- Verwaltung lokaler Server vor Ort für die Entwicklungsumgebung
Technologien:
- Technologien:
AWS
DevOps
Terraform
Ansible
Python
Jenkins
Apache Groovy
Docker
Linux
CentOs
DataDog
DevOps Engineer
Rackspace Technology - 1 jahr 1 monat
- Bereitstellung von Umgebungen auf Azure und AWS
- Durchführung von Fehlerbehebung und Einrichtung in AWS-Umgebungen
- Durchführung von Linux-/Windows-Systemadministration und Fehlerbehebung
- Einrichtung und Wartung von Überwachungs- und Warnsystemen für mehrere Kund:innen
- Konfiguration und Überwachung von Sicherungs- und Wiederherstellungsprozessen für verschiedene Kund:innen
- Zusammenarbeit mit Teams und Kundschaft in verschiedenen Zeitzonen, um Support rund um die Uhr sicherzustellen
Technologien:
- Technologien:
-
AWS
-
DevOps
-
Terraform
-
Ansible
-
Jenkins
Elastic Stack
-
Docker
Kubernetes
-
Linux
-
CentOs
Logstash
-
DataDog
DevOps Engineer
MonshaatSA - 8 monate
- Überwindung der Barrieren zwischen Softwareentwicklungs-, Test- und Betriebsteams und Berücksichtigung vorhandener Netzwerkaspekte bei Design, Planung und Tests
- Multitasking und Bewältigung mehrerer dringender Situationen gleichzeitig
Technologien:
- Technologien:
-
AWS
-
DevOps
-
Terraform
-
Jenkins
-
Apache Groovy
-
Elastic Stack
-
Docker
-
Kubernetes
-
Linux
-
CentOs
Ausbildung
BSc.Informationstechnologie und Datenbank
MIS Alexandrea University · 2008 - 2012
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