Iwona K.

Business Intelligence-Entwicklerin

Iwona ist eine versierte Business Intelligence-Entwicklerin mit über fünf Jahren Erfahrung in der Umwandlung komplexer Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse. Sie ist spezialisiert auf Power BI, Tableau, SQL und Cloud-Technologien wie SAP HANA, Azure und Microsoft Fabric und liefert datengesteuerte Lösungen für Kunden in den USA und Europa.

Bei Cisco entwickelte Iwona skalierbare Dashboards und automatisierte ETL-Pipelines, die die betriebliche Effizienz steigern und intelligentere, datengestützte Entscheidungen ermöglichen. Während ihrer Zeit bei Huawei optimierte sie Power BI-Lösungen für eine verbesserte Leistung und trug durch zeitnahe und umsetzbare Analysen zu agilen Initiativen bei.

Iwona ist für ihre Anpassungsfähigkeit, ihr analytisches Denken und ihre strategischen Problemlösungen bekannt. Sie überbrückt konsequent die Kluft zwischen technischer Ausführung und Geschäftszielen und stellt sicher, dass jede Lösung messbare Auswirkungen hat.

Hauptkompetenz

  • SQL
    SQL 5 Jahre
  • DAX 5 Jahre
  • Microsoft Power BI
    Microsoft Power BI 5 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • VBA
    VBA 5 Jahre
  • Python
    Python 2 Jahre
  • Azure Data Factory
    Azure Data Factory 2 Jahre
Iwona

Iwona K.

Poland

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • MS BI-Entwickler

    Cisco - 4 jahre 1 monat

    • Sammeln, Bereinigen und Modellieren von Daten aus verschiedenen Quellen (Snowflake, SAP HANA, SQL Server, Teradata, APIs, Flat Files) zur Erstellung skalierbarer BI-Lösungen.
    • Entwicklung und Bereitstellung interaktiver Dashboards in Power BI und Tableau zur Unterstützung der Entscheidungsfindung im Vertrieb und bei internen Abläufen.
    • Entwicklung und Pflege von ETL-Pipelines unter Verwendung von Azure Data Factory und Microsoft Fabric, um einen zuverlässigen Datenfluss und eine nahtlose Integration zu gewährleisten.
    • Automatisierte wiederkehrende Berichtsaufgaben mit Power Automate, wodurch die Effizienz gesteigert und der manuelle Aufwand verringert wurde.
    • Überwachten BI-Berichte, behoben Probleme und implementierten Aktualisierungen auf der Grundlage der sich entwickelnden Geschäftsanforderungen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Jira Jira
    • Snowflake Snowflake
    • Tableau Tableau
    • MS 365 Power Apps MS 365 Power Apps
    • Microsoft Fabric Microsoft Fabric
    • SAP S/4HANA SAP S/4HANA
    • DAX

  • Data Analyst / MS BI-Entwickler

    Huawei R&D - 2 jahre

    • Zusammenarbeit mit Geschäftskunden bei der Behebung von Geräteproblemen und der Anpassung von Softwarefunktionen an Geschäftsanforderungen.
    • Entwicklung und Pflege von Power BI Dashboards und Berichten zur Verfolgung von KPIs, Überwachung der Teamleistung und Unterstützung der Entscheidungsfindung in einer agilen Umgebung.
    • Entwicklung von VBA-Makros und Excel-basierten Tools zur Rationalisierung des Aufgabenmanagements und zur Optimierung der Teamzuweisung zwischen Test- und Entwicklungsteams.
    • Analyse von Kundenfeedback und Diagnosedaten zur Identifizierung und Behebung kritischer Softwareabstürze vor der weltweiten Einführung.
    • Verfolgung von Trends und Anomalien bei gemeldeten Softwareproblemen, um Produktverbesserungen vorzunehmen.
    • Durchführung umfangreicher Datenanalysen von Software in der Betaphase, um Leistungsengpässe zu ermitteln und die Stabilität zu verbessern.

    Technologien:

    • Technologien:
    • SQL SQL
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Jira Jira
    • VBA VBA
    • DAX
    • Microsoft Excel Microsoft Excel

  • Insights Analyst

    Philip Morris International - 7 monate

    • Er konzipierte und führte Forschungsstudien durch, analysierte die Ergebnisse und stellte den Beteiligten die wichtigsten Erkenntnisse vor.
    • Durchführung umfangreicher Datenextraktionen und -analysen mit Schwerpunkt auf strategischen Prioritäten.
    • Synthese von Erkenntnissen aus mehreren Studien zur Verbesserung des Verbraucher- und Marktverständnisses.
    • Umsetzung von Erkenntnissen in umsetzbare Empfehlungen zur Stärkung von Produkt- und Marktstrategien.
    • Sammeln und Anwenden von Wissen, Erkenntnissen und bewährten Verfahren aus anderen Märkten als Grundlage für Forschung und Strategie.

    Technologien:

    • Technologien:
    • SQL SQL
    • VBA VBA
    • Microsoft Excel Microsoft Excel

Ausbildung

  • MSc.Spatial Information Systems

    Warsaw University of Technology · 2016 - 2017

  • BSc.Geodesy and Cartography

    Warsaw University of Technology · 2012 - 2016

  • BSc.Geodesy and Cartography

    Warsaw University of Technology · 2012 - 2016

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