Orhan B.

Data Engineer

Orhan Balotu ist ein Senior Data Engineer mit sieben Jahren Berufserfahrung. Er verfügt über umfangreiche Erfahrungen in Python, NumPy, maschinellem Lernen, Pandas, AWS-Technologien und SciPy.

Darüber hinaus bringt Orhan Balotu wertvolle Kenntnisse als DevOps Ingenieur mit. Er verfügt über umfassende Berufserfahrung in den Branchen Energie, Versicherung und Verteidigungssysteme. In seinem Heimatland und im Ausland hatte er verschiedene Positionen wie Data Engineer, Data Scientist und Team Leader inne.

Zurzeit ist Balotu als Senior Data Engineer bei R2NET, Inc., tätig, wo seine Kompetenzen in AWS-Technologien und Python zum Einsatz kommen. Zu seinen Aufgaben gehören die Entwicklung und Wartung effizienter Datenpipelines für ein Unternehmen in der Diamantenindustrie. Außerdem verfügt Balotu über Erfahrungen in der Scrum-Methodik und hat seine Führungsfähigkeiten unter Beweis gestellt, indem er als Teamleiter für mehrere Teams fungierte.

Darüber hinaus ist er aktiver Mentor für Juniorkolleg:innen und engagiert sich für die Förderung von Talenten innerhalb der Organisation.

Hauptkompetenz
  • Data Science 6 Jahre
  • Machine Learning
    Machine Learning 6 Jahre
  • NumPy
    NumPy 7 Jahre
Andere Fähigkeiten
  • Apache Spark
    Apache Spark 3 Jahre
  • PyTorch 3 Jahre
Orhan
Orhan B.

Turkey

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Data Engineer

    R2NET, Inc. - 2 jahre 10 monate

    • Einsatz von AWS-Cloud-Technologien und Python für das Design und die Pflege effizienter Datenpipelines für ein bekanntes Unternehmen in der Diamantenindustrie.
    • Effektive Handhabung und Verarbeitung umfangreicher Datensätze.
    • Datensourcing aus mehreren API und Datenbanken, Datenbereinigung und -umwandlung sowie Planung von Aufträgen über Airflow, um dem Team präzise Business Intelligence zu liefern.
    • Entwicklung maßgeschneiderter Skripte und Bibliotheken, um Datenverarbeitungsaufgaben zu automatisieren und Überprüfungen für eine hohe Datenqualität zu gewährleisten.
    • Erstellung effizienter, skalierbarer und fehlertoleranter Datenverarbeitungspipelines mit seiner Expertise in AWS-Services wie S3, Redshift, Glue und Lambda.
    • Verantwortlich für die Erstellung von Daten aus bereinigten Quellen für Tableau-Berichte, die Führungskräften vorgestellt wurden, um ihnen wertvolle Einblicke in das Geschäft zu liefern.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Apache Spark Apache Spark
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Python Python
  • Data Scientist

    General Electric Power - 9 monate

    • Beteiligung an Projekten mit Schwerpunkt auf die Steigerung der Gewinnmargen und Produktivität durch die Umsetzung von Projekten, die an den Zielen und Erwartungen der Geschäftspartner ausgerichtet sind.
    • Im Finanzbereich aktive Beteiligung an der Entwicklung und dem Einsatz auf künstlicher Intelligenz basierender Schätzmethoden zur Verbesserung der operativen Fähigkeiten von Geschäftsbereichen.
    • Einsatz cloud-basierter Technologien wie Amazon Web Services und Nutzung von Diensten wie SageMaker, Glue und Lambda in der gesamten Projektentwicklung und den Produktionsphasen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Data Science
    • Machine Learning Machine Learning
  • Teamleiter

    Baykar Defense - 2 jahre 2 monate

    • Leitung von Meetings mit Senior Managern zur Bewertung der Projektanforderungen und Anleitung von Engineers und technischem Personal, um die Ausrichtung an diesen Anforderungen zu gewährleisten.
    • Koordination von Scrum-Meetings, um den Projektfortschritt im Einklang mit dem übergeordneten Businessplan sicherzustellen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Data Science
    • Machine Learning Machine Learning

Ausbildung

  • MSc.Mathematik im Operations Research

    Technische Universität München · 2015 - 2018

  • BSc.Mathematik

    Universität Istanbul · 2009 - 2014

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