Roel H.

Data Scientist

Talentierter Entwickler in den Bereichen maschinelles Lernen, Data Science, NumPy und Python mit vielen erfolgreichen Projekten in verschiedenen Bereichen.

Roel ist ein leitender Data Scientist mit mehr als zehn Jahren Branchenerfahrung bei KI und maschinellem Lernen mit einem Hintergrund in Hochenergiephysik. Er ist versiert beim Schreiben von Analysecodes in Produktionsqualität in verschiedenen Bereichen, darunter Industrie 4.0, Smart/Safe Cities und Sport und Unterhaltung.

Hauptkompetenz

  • Python
    Python 6 Jahre
  • Machine Learning
    Machine Learning 15 Jahre
  • Data Science 15 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • C++
    C++ 5 Jahre
  • Computer Vision 5 Jahre
  • XGBoost
    XGBoost 3 Jahre
Roel

Roel H.

Portugal

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Datenwissenschaftler

    Freelance, Portugal - 3 jahre 10 monate

    • Beratungstätigkeit bei Datenanalytik und Kryptographie.
  • Data Scientist/Machine Learning Engineer

    Freelance (Portugal, remote) - 3 jahre 10 monate

    Clients and Projects:

    - Electrolux is a Swedish multinational home appliance manufacturer headquartered in Stockholm.

    • Utilized Python packages (lifetimes, attribution, surpyval) to analyze customer purchase behaviors and marketing channel effectiveness.
    • Optimized marketing strategies and the sales funnel through detailed customer journey mapping, increasing conversions and customer satisfaction.

    ...

    - BEF4U is a Belgium company predicting the energy consumption in shopping malls

    • Developed predictive models to forecast energy consumption in shopping malls.
    • Analyzed large datasets to identify patterns and optimize energy usage, contributing to cost-saving strategies.

    ...

    - Uptime water management provider

    • Developed a Python-based system comprising a dashboard for visualization and parameter tuning, and a batch processing engine for analyzing sensor data.
    • The AI model learned to identify pump usage by detecting temperature changes when water was pumped.

    ...

    - Polpo, LLM project, using a Dutch model and Langchain to process big documents in chunks (political papers, reports of discussions from Dutch parliament). Found the right model based on language and confidentiality needs. Worked on minimizing the response time.

    ...

    - fBeta GmbH, evaluation of LLM generated answers versus human expert answers

    • different evaluation metrices were developped to compare human expert answers verus LLM generated answers based on word embeddings.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • PyCharm PyCharm
    • SciPy SciPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • Data Analytics
    • Azure ML Azure ML
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • Plotly Plotly
    • LangChain LangChain
  • Leitender Datenwissenschaftler

    AGT International, Germany - 6 jahre 11 monate

    • Wichtiger Beitrag zur Entwicklung des weltweit ersten sensorgestützten Bullenbewertungssystems für den Verband Professionell Bull Riders unter Verwendung künstlicher Intelligenz.
    • Verantwortlich für die Implementierung der Analyselösung für die Bullenbewertung.
    • Abschluss des Projekts zur Zufriedenheit des Kunden.
    • Teilnahme an verschiedenen Pre-Sales-Aktivitäten, Machbarkeitsstudien und der Umfangsdefinition für mehrere Projekte im Bereich Sport und Unterhaltung, darunter Basketball, Reiten und Surfen.
  • Senior Data Scientist

    AGT International (Darmstadt, Germany) - 6 jahre 11 monate

    AGT International is a leader in Artificial Intelligence for IoT solutions. Proven expertise is across various sectors, including smart cities, manufacturing, safety and security, and enabling independent living for the elderly.

    • Provided a major contribution to developing the world's first sensor-based bull scoring system using artificial intelligence for the Professional Bull Riders organization.

    • Responsible for the implementation of the analytics solution of bull scoring. This included sensor signal processing, feature extraction of bull parameters, and model building to predict the difficulty of a ride according to multiple criteria.

    • Finalized project to customer satisfaction.

    • Participated in various pre-sales activities, proofs-of-concept and scope definition for multiple projects in sports and entertainment, including basketball, horse riding, and surfing.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • PyCharm PyCharm
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • Data Analytics
    • Machine Learning Machine Learning
    • Plotly Plotly
  • Erfahrener Wissenschaftler

    AGT International, Germany - 2 jahre 11 monate

    • Erstellung von Prototypen und Produktionscodes für verschiedene Anwendungen bei Industrie 4.0, einschließlich vorausschauender Wartung für schwere Maschinen, Bewertung des Maschinenzustands und Erkennung von Anomalien.
    • Beitrag zu einem System zur Überwachung der Deichstabilität mit In-situ-Sensoren. Die Analysearbeiten umfassten Fehlerprognosen, Trendanalysen, Modellierung und Simulation komplexer Umweltsysteme.
  • Senior Researcher

    AGT International (Darmstadt, Germany) - 2 jahre 11 monate

    AGT International is a leader in Artificial Intelligence for IoT solutions. Proven expertise is across various sectors, including smart cities, manufacturing, safety and security, and enabling independent living for the elderly.

    • Build prototypes and production code for various applications in Industry 4.0, including predictive maintenance for heavy machinery, machine state estimation, and anomaly detection. Customers were from the German industry.

    • Contributed to a system for dike stability monitoring with in-site sensors.

    • The analytics work included failure prediction, trend analysis, modeling, and simulation of complex environmental systems.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • PyCharm PyCharm
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • Data Analytics
    • Machine Learning Machine Learning
    • Plotly Plotly
  • Senior Researcher

    Royal Military School (Brussels, Belgium) - 8 jahre 11 monate

    • Developed analytics code for various projects, including automatic flood detection using radar imagery, non-destructive testing of material defects using Terahertz radiation, mine detection on the seafloor using synthetic aperture sonar imagery

    Technologien:

    • Technologien:
    • Matlab Matlab

Ausbildung

  • Dr. Phil.High Energy Physics

    Vrije Universiteit Brussel · 1995 - 2001

  • MSc.Physik

    Vrije Universiteit Brussel · 1992 - 1994

  • BSc.Physik; Elementarteilchenphysik; Astronomie

    Universität Brüssel · 1990 - 1992

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