Ugur D.

Machine Learning Engineer

Ugur Doktur ist ein engagierter Machine Learning Engineer mit mehr als zehn Jahren wertvoller Branchenerfahrung.

Er verfügt über eine Fülle an praktischen Kenntnissen in der gesamten Bandbreite an Data-Science-Projekten. Die Verwaltung von Aufgaben aus der Datenerfassung und -annotierung durch Modellierung, Training, Feinabstimmung und Deployment beherrscht er aus dem Effeff.

Darüber hinaus ist er in der Entwicklung und Optimierung von ML-Backend-Systemen hochqualifiziert, was ihn zu einem vielseitigen und kompetenten Profi im Bereich maschinelles Lernen macht.

Hauptkompetenz
  • Python
    Python 8 Jahre
  • TensorFlow
    TensorFlow 6 Jahre
  • Keras
    Keras 6 Jahre
Andere Fähigkeiten
  • PHP
    PHP 6 Jahre
  • WordPress
    WordPress 6 Jahre
  • NGINX
    NGINX 5 Jahre
Ugur
Ugur D.

Turkey

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Leitender ML-Ingenieur

    Freelancer - 3 jahre 11 monate

    • Vorantreiben der Roadmap für Computer-Vision-Projekte
    • Technische Leitung der ML-gestützten Datenannotationsplattform und Scrum Master
    • Anwendung aktiver Lerntechniken zur Verbesserung der Bildannotationsfähigkeiten
    • Entwurf und Entwicklung hochpräziser ML-Modelle zur Erfüllung von Geschäftsanforderungen
    • Implementierung leistungsstarker Datenverarbeitungspipelines
    • Leitung der Entwicklung spezieller ML-Projekte

    Technologien:

    • Technologien:
    • Python Python
    • TensorFlow TensorFlow
    • Keras Keras
    • PyTorch
    • OpenCV OpenCV
    • Data Science
    • AWS AWS
    • Azure Azure
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • REST API REST API
    • SQLite SQLite
    • Flask Flask
    • Linux Linux
    • Kubernetes Kubernetes
    • Docker Docker
    • MongoDB MongoDB
    • Computer Vision
    • Machine Learning Machine Learning
    • Redis Redis
    • Jira Jira
    • FastAPI FastAPI
    • MLOps
  • Associate Principal AI/ML Engineer

    Turkcell - 2 jahre

    • Anwendung maschineller Lerntechniken zur Lösung kritischer Geschäftsprobleme
    • Zusammenarbeit mit Data Scientists und Engineers, um maßgeschneiderte AI-Lösungen zu entwickeln
    • Durchführung technischer Interviews
    • Veröffentlichung einer wissenschaftlichen Arbeit zum Thema Hüftfrakturdiagnose
    • Erzielung von Einsparungen in Höhe von 2 Mio. ₺ durch den Einsatz von Computer-Vision-Techniken im Betrugsbereich
    • Entwicklung eines neuartigen Emotionserkennungsmodells für ein preisgekröntes Projekt

    Technologien:

    • Technologien:
    • Python Python
    • TensorFlow TensorFlow
    • Keras Keras
    • OpenCV OpenCV
    • Data Science
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • REST API REST API
    • SQLite SQLite
    • Flask Flask
    • Linux Linux
    • Kubernetes Kubernetes
    • Docker Docker
    • NGINX NGINX
    • MongoDB MongoDB
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Computer Vision
    • Machine Learning Machine Learning
    • Oracle Oracle
    • MSSQL MSSQL
    • MySQL MySQL
    • Redis Redis
    • Jenkins Jenkins
    • FastAPI FastAPI
    • MLOps
  • Leitender Ingenieur für Überwachungs- und Automatisierungssysteme

    Turkcell - 3 jahre

    • Entwicklung klar definierter und dokumentierter Standardprozesse für das Unternehmen
    • Scripting (Bash/Python/PowerShell)
    • Entwicklung einer ML-gestützten Event-Monitoring-Plattform zur Kostensenkung und Verbesserung der Überwachungsqualität
    • Entwicklung einer neuen ML-Lösung zur Kategorisierung von Event-Ereignissen mit dem Ziel, SOC-Teams automatisch zu unterstützen
    • Entwicklung neuer Dashboards, die noch immer unternehmensweit im Einsatz sind

    Technologien:

    • Technologien:
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • REST API REST API
    • Flask Flask
    • Linux Linux
    • Shell Shell
    • Oracle Oracle
    • MSSQL MSSQL
    • MySQL MySQL

Ausbildung

  • MSc.Ingenieurmanagement

    Technische Universität Yildiz · 2022 - 2025

  • BSc.Technische Informatik

    Universität Istanbul · 2009 - 2014

Finden Sie Ihren nächsten Entwickler innerhalb von Tagen, nicht Monaten

In einem kurzen 25-minütigen Gespräch würden wir gerne:

  • Auf Ihren Bedarf bezüglich des Recruitments von Software-Entwicklern eingehen
  • Unseren Prozess vorstellen und somit wie wir Sie mit talentierten und geprüften Kandidaten aus unserem Netzwerk zusammenbringen können
  • Die nächsten Schritte besprechen, um den richtigen Kandidaten zu finden - oft in weniger als einer Woche

Unterhalten wir uns