Vittorio D.

Data Engineer

Vittorio ist ein Data Engineer und BI-Architekt mit umfangreicher Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenplattformen, Seehaus-Architekturen und End-to-End-Analyse-Lösungen.

Er hat Iningestion-to-Visualization Pipelines entwickelt, fortschrittliche Datenmodellierungspraktiken implementiert und integrierte ERP- und CRM-Systeme implementiert und komplexe Geschäftsanforderungen in zuverlässige, handlungsfähige Datenprodukte übersetzt.

Mit dem Hintergrund der ERP-Entwicklung, Dynamics NAV-Implementierungen und BI-Engineering in unterschiedlichen Umgebungen hat Vittorio konsequent hochwertige Lösungen erarbeitet. Er hat auch Junioringenieure betreut, die Teamfähigkeit verbessert und die Lieferfähigkeit der Lösungen verbessert. Seine Expertise liegt in der Schaffung robuster, einsichtiger Datenökosysteme, die fundierte Geschäftsentscheidungen stärken.

Hauptkompetenz

  • SQL
    SQL 8 Jahre
  • Data Engineering 8 Jahre
  • Data Analytics 15 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • Apache Spark
    Apache Spark 5 Jahre
  • PySpark
    PySpark 5 Jahre
  • Azure SQL
    Azure SQL 4 Jahre
Vittorio

Vittorio D.

Italy

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Senior Data Engineer and Business Intelligence Analyst

    Kelly Services - 12 jahre 11 monate

    Als ERP-Software-Ingenieur:

    • Mehrere Microsoft Dynamics NAV Implementierungen in ganz Europa durchgeführt und komplette Projektlebenszyklen von der Anforderungsanalyse bis hin zur Live-und Post-Deployment-Optimierung verwaltet.

    Als Datenentwickler:

    • Planung, Entwicklung und Einsatz von Unternehmens-Datenplattformen in Microsoft Azure, führende Initiativen in der Data Lakehouse Architektur, Datenmodellierung und Analytics-Lieferung.
    • Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern bei der Übersetzung komplexer Anforderungen in skalierbare Datenpipelines und Berichtslösungen unter Verwendung der Azure Datenfabrik, Databriken, Synapse Analytics, Analysis Services und Power BI Premium.
    • Ende-zu-End-Lösungen von der Einnahme bis zur Visualisierung, die Steuerung von Daten, Skalierbarkeit und aktionierbare Unternehmenseinsichten in der gesamten Organisation.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Databricks Databricks
    • Apache Spark Apache Spark
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Data Engineering
    • ELT
    • Azure Synapse Azure Synapse
    • Data Modeling
    • SharePoint SharePoint
    • Dimensional modeling
    • Fact Data Modeling
    • Microsoft Dynamics 365 Microsoft Dynamics 365
    • Microsoft Fabric Microsoft Fabric
    • Azure Functions Azure Functions
    • PySpark PySpark
    • Microsoft Dynamics NAV Microsoft Dynamics NAV
    • C/AL C/AL
    • Azure DevOps Azure DevOps
    • Azure Logic Apps Azure Logic Apps
    • Azure SQL Azure SQL

  • IT Manager

    CGT EDILIZIA - 8 monate

    • Entwicklung und Wartung von Microsoft Dynamics NAV Systemen, die Stabilität, Skalierbarkeit und Anpassung an die Anforderungen des Unternehmens gewährleisten.
    • Designed Business Intelligence Lösungen, einschließlich Data Warehouse-Architektur, OLAP Würfel Design und SSIS-basierte ETL-Workflows mit SQL Server.
    • In enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern und technischen Teams liefern wir zuverlässige, datengestützte Einblicke und optimieren die Betriebseffizienz.

    Technologien:

    • Technologien:
    • SQL SQL
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Data Engineering
    • Data Modeling
    • Dimensional modeling
    • Fact Data Modeling
    • Microsoft Dynamics NAV Microsoft Dynamics NAV

  • Microsoft Dynamics and Business Intelligence Software Engineer

    EBS S.r.l - 4 jahre 10 monate

    • Entwicklung und Anpassung von Microsoft Dynamics NAV und CRM-Systemen für kleine und mittelständische Unternehmen. Stabilität, Skalierbarkeit und nahtlose Anpassung an die sich entwickelnden Anforderungen des Unternehmens.
    • Maßgeschneiderte ERP- und BI-Lösungen, die die Berichtsgenauigkeit und Entscheidungsprozesse deutlich verbessern Die enge Zusammenarbeit mit Interessengruppen zur Sicherstellung von Einsichten war machbar und orientiert sich an organisatorischen Zielen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • SQL SQL
    • Data Engineering
    • SSIS SSIS
    • Data Modeling
    • Dimensional modeling
    • Fact Data Modeling
    • Microsoft Dynamics NAV Microsoft Dynamics NAV
    • C/AL C/AL

  • ERP Developer

    AIVEBS S.P.A - 1 jahr 5 monate

    • Entwickelte und maßgeschneiderte ERP-Anwendungen basierend auf Microsoft Dynamics NAV und CRM-Plattformen.
    • Unterstützte funktionale und technische Anforderungen für Business Management Systeme.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Enterprise Architect Enterprise Architect
    • Microsoft Dynamics NAV Microsoft Dynamics NAV
    • C/AL C/AL

Ausbildung

  • BSc.Electronic Engineering

    Politecnico di Bari · 1994 - 2002

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