Facundo Y.

Projekt: Influencer Monitor

• Implementierung von Backend-Funktionalitäten für eine Web-Plattform für Social Media Scraping, unter Verwendung von Go als Haupttechnologie.

• Wir haben Kampagnenmanagementsysteme entwickelt, die es den Kunden ermöglichen, die Scraping-Parameter anzupassen, und einen robusten Planer für die täglichen Scraping-Vorgänge erstellt.

• Ich habe an einer Plattform mitgewirkt, die es Kunden ermöglicht, gescrapte Inhalte von verschiedenen Plattformen zu visualisieren und zu filtern, um Vertragsverletzungen zu erkennen und zu korrigieren, neue Influencer zu identifizieren und die Einhaltung von Vorschriften gegenüber Behörden nachzuweisen.

• Nutzung von Microsoft Azure für DevOps-Aufgaben, Gewährleistung einer effizienten Plattformbereitstellung und Skalierbarkeit. Implementierung von Terraform für die standardisierte Bereitstellung von Infrastrukturen und GitHub Actions für automatisierte Bereitstellungen unter Einbeziehung von Code-Qualitätssicherungsmaßnahmen wie Linting, Formatierung und Tests.

• Technologien: Golang, Github-Aktionen, Microsoft Azure, Docker, Terraform

Projekt: Muschelmarker-Katalog

• Entwickelte das Backend eines Prototyps für Shell unter Verwendung von Go und PostgreSQL, der die Visualisierung und Filterung von Datenmarkern auf der Grundlage von Informationen von der Shell Chemicals Pricing Toolkit Website ermöglicht.

• Entwicklung und Implementierung neuer Funktionen in einer Webanwendung für das Gesundheitswesen unter Verwendung von Golang und AngularJS zur Verbesserung der Systemeffizienz und zur Vereinfachung des Zugriffs auf Krankenakten und der Terminverwaltung.
• Entwurf und Optimierung von Verwaltungsmodulen, die es den Administratoren ermöglichen, Benutzer anzulegen und automatische E-Mail-Benachrichtigungen zu versenden, um die Effizienz der Verwaltung und die Kommunikation mit den Patienten zu verbessern.
• Erstellung eines Patientenportals zur Einsicht in die Krankengeschichte und zur Verwaltung von Terminen, Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und des Zugangs zu persönlichen Gesundheitsinformationen.
• Implementierung von Verbesserungen bei der Verwaltung der Einnahmen, Gebühren und des Verbrauchs aus Terminen, die eine Datenmanipulation ermöglichen und die Buchhaltung und Finanzverwaltung der Klinik optimieren.

Kunde: La Nación

• Entwicklung und Wartung einer Logistikanwendung in ASP.NET Core und C# für die Verwaltung von Versand, Empfang, Rechnungsstellung und Reklamationen von Zeitungen und Zeitschriften, Optimierung des Arbeitsablaufs und Verkürzung der Auftragsabwicklungszeit.
• Implementierung und Erweiterung von Funktionen in einer kommerziellen Anwendung zur Verwaltung von Werbung im Fernsehen, Internet und in Zeitungen, Verbesserung der Verwaltungseffizienz und Steigerung der Kundenzufriedenheit.
• Wartung und Fehlerbehebung für beide Anwendungen, um die Systemstabilität zu gewährleisten und die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.

Kunde: AySA

• Mitwirkung an der Entwicklung eines umfassenden Wasser- und Abwassermanagementsystems für AySA, Teilnahme an allen Projektphasen von der Programmierung bis zur Implementierung, unter Verwendung von Angular 6, C# und SQL Server.
• Mitarbeit an der Gestaltung und Entwicklung wesentlicher Funktionen wie der Erstellung von Benutzerprofilen, der Abgrenzung von Schnittbereichen, der Identifizierung betroffener Stadtteile und der Auswahl betroffener Betriebsbereiche unter Gewährleistung von Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit.
• Wir haben erfolgreich ein E-Mail-Benachrichtigungssystem eingeführt, um die Nutzer über relevante Ereignisse zu informieren und so die Kommunikation und Transparenz in der Verwaltung der Wasser- und Abwasserversorgung zu verbessern.

Kunde: Cencosud

• Entwicklung einer Desktop-Anwendung in C# für Cencosud, die es den Nutzern ermöglicht, Kartenpunkte in den angeschlossenen Supermärkten gemäß den festgelegten Vereinbarungen einzulösen.
• Implementierung eines umfassenden Systems für die Waagenetikettierung in Supermärkten, Verbesserung der Prozesseffizienz und Gewährleistung der Genauigkeit im Produktmanagement.