Gints R.
Data Engineer
Bei einem kürzlich durchgeführten Projekt spielte Gints eine entscheidende Rolle bei der Umstellung einer angeschlagenen Analyseinitiative. Er baute das Projekt zu einem modernen, skalierbaren Datendienst auf Azure Cloud um und überwand komplexe Plattformbeschränkungen durch innovative Problemlösungen, technische Strenge und praktische Führung.
Gints ist für sein Engagement für Datenqualität, sein strategisches Denken und seinen kooperativen Ansatz bekannt und liefert Lösungen, die sowohl technisch fundiert als auch geschäftsorientiert sind. Seine Fähigkeit, Teams zu leiten, technische Herausforderungen zu meistern und Erkenntnisse zu liefern, die die Endbenutzer wirklich unterstützen, macht ihn zu einem äußerst wertvollen Mitarbeiter für jedes datengesteuerte Unternehmen.
Hauptkompetenz
SQL19 Jahre
Data Analytics15 Jahre
Bicep3 Jahre
Microsoft Excel16 JahreErfahrung6
Technical lead/Data engineer
- Mitwirkung an der Konzeption und Entwicklung einer neuen Analyseplattform in Azure.
- Leitete die Implementierung von Datenorchestrierungsprozessen mit Azure Data Factory.
- Beaufsichtigte die Datenverarbeitung und -abfrage mit Synapse Analytics.
- Verwaltete Speicherlösungen für große Datenmengen, die Azure Data Lake und Blob Storage nutzen.
- Implementierung von Datentransformationen mit PySpark und SQL.
- Bereitstellung einer modernen, skalierbaren Analyseplattform, die auf die Geschäftsanforderungen abgestimmt ist.
Databricks
MSSQL
T-SQL
Postman
PythonSenior DWH Developer/Tech lead
- Entwicklung und Aufbau eines neuen Data Warehouse (DWH) von Grund auf, wobei Daten aus einem der größten .NET-basierten Systeme integriert wurden.
- Zusammenarbeit mit dem DWH-Architekten, um eine skalierbare und effiziente Architektur zu gewährleisten.
- Entwicklung von ETL-Workflows mit SQL Server Integration Services (SSIS).
- Implementierung und Optimierung von gespeicherten Prozeduren und SQL-Abfragen für eine leistungsstarke Datenverarbeitung.
- Anwendung der Star-Schema-Modellierung auf der Grundlage der Kimball-Methodik zur Unterstützung von Business Intelligence und analytischer Berichterstattung.
MSSQLT-SQL
C#
.NET
Microsoft Power BI
Senior Software developer
- Beitrag zur Entwicklung des staatlichen Bildungsinformationssystems (VIIS), einer nationalen Plattform für die Verwaltung von Bildungsdaten in Lettland.
- Beteiligung an der Wartung und Verbesserung von Systemfunktionen, um Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
- Unterstützung der Datenintegration und -verarbeitung, um eine effiziente Verwaltung der nationalen Bildungsdaten zu ermöglichen.
JavaPostmanC#SQL.NET
Data warehouse-Entwickler
- Teilnahme an einer groß angelegten Initiative zur Konsolidierung von drei pan-baltischen Datenlagern in ein einheitliches Enterprise Data Warehouse (EDW).
- Unterstützte die Umsetzung des EURO-Projekts in den baltischen Ländern als Teil des Datenteams.
- Beitrag zur grenzüberschreitenden Zusammenarbeit, Gewährleistung der Angleichung von Datenstandards und Integrationsverfahren.
- Unterstützung bei der Entwicklung skalierbarer Datenlösungen zur Verbesserung des regionalen Berichtswesens und der analytischen Fähigkeiten.
SQL
Oracle
Teradata
CSV
Agile
Web developer
-
Contributed to the development of a news portal, ensuring functionality, usability, and scalability;
-
Participated in the design and implementation of a web-based document management system;
-
Assisted in integrating content and document workflows to improve accessibility and user experience;
-
Supported ongoing maintenance and enhancements to ensure stable performance of both platforms.
PHP
MySQL
JavaScript
HTML
CSSWeb developer
-
Developed online advertisements using Macromedia Flash for various clients;
-
Created graphic designs and layouts for youth magazines;
-
Built and maintained simple web pages to support online presence and user engagement.
PHPJavaScriptHTMLCSS
Adobe Photoshop
Adobe FlashExcellence en ingénierie
Alle Data Engineers, die sich bei Proxify beworben haben, werden auf einer Skala von 0 bis 300 in technischer Exzellenz bewertet, einem der fünf von uns bewerteten Parameter. Diese Bewertung spiegelt ausschließlich die technische Exzellenz wider, basierend auf Interviews, Heimaufgaben, Live-Coding-Sitzungen und/oder Leistungsbewertungen am Arbeitsplatz. Die Kurve zeigt, wie alle bewerteten Data Engineers in diesem Bereich verteilt sind, wo unsere Akzeptanzschwelle für diesen Parameter liegt und wo sich Gints befindet.
Score 230 · Top 2% of engineers
Zertifikate 4
Issued Jan 2023
Issued Oct 2014
Issued Jan 2023
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