
Data Engineer
He has deep expertise in designing and optimizing ETL/ELT pipelines, orchestrating workflows, and developing cloud-based architectures for data lakes and data warehouses.
Marwin has successfully led multiple cloud migration projects, including the end-to-end migration of a data engineering team’s workflows from AWS Elastic Beanstalk to Apache Airflow on GCP Composer. He has also designed and implemented full reporting pipelines using geospatial data to track and analyze store visits, enhancing business insights and decision-making.
Marwin combines strong technical capabilities with a strategic approach to data engineering, making him a valuable asset for data-driven organizations seeking to modernize and scale their infrastructure.
Maintained the pipelines for the datalake and warehouse
Created new ETLs and ELTs for reporting purposes in the warehouse.
Migrated data from cloud to cloud
Optimization of SQL and spark code
Design workflows and manage small teams.
Alle Data Engineers, die sich bei Proxify beworben haben, werden auf einer Skala von 0 bis 300 in technischer Exzellenz bewertet, einem der fünf von uns bewerteten Parameter. Diese Bewertung spiegelt ausschließlich die technische Exzellenz wider, basierend auf Interviews, Heimaufgaben, Live-Coding-Sitzungen und/oder Leistungsbewertungen am Arbeitsplatz. Die Kurve zeigt, wie alle bewerteten Data Engineers in diesem Bereich verteilt sind, wo unsere Akzeptanzschwelle für diesen Parameter liegt und wo sich Marwin befindet.

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