Momo E.
Data Engineer
Er entwirft und automatisiert robuste Datenpipelines, entwickelt benutzerfreundliche Berichtssysteme und ermöglicht eine bessere Entscheidungsfindung durch zugängliche Analysen. Momo ist bekannt für seine problemlösende Denkweise und seine Fähigkeit, sich an verschiedene technische Herausforderungen anzupassen. Er arbeitet nahtlos mit technischen und geschäftlichen Teams zusammen und stellt sicher, dass die Datenlösungen sowohl praktisch als auch auf die Unternehmensziele abgestimmt sind.
Als freiberuflicher Berater unterstützt Momo Kunden bei der Modernisierung ihrer Datenplattformen - von der Erstellung intuitiver Dashboards bis hin zur Rationalisierung komplexer Berichtsworkflows. Mit seiner Arbeit erschließt er das volle Potenzial von Unternehmensdaten, indem er sie verlässlich, organisiert und einfach zu interpretieren macht.
Hauptkompetenz
Microsoft Power BI5 Jahre
SQL4 Jahre
Microsoft Power Platform5 JahreErfahrung3
BI Expert
- Entwurf und Implementierung von Datenpipelines mit dbt zur effizienten Datentransformation und -modellierung.
- Entwicklung und Optimierung von Snowflake Data Warehouses zur Unterstützung skalierbarer, leistungsstarker Analysen.
- Erstellung und Pflege interaktiver Power BI Embedded Dashboards, um den Endbenutzern Einblicke in Echtzeit zu geben.
Microsoft Power BI
Data Engineering
Jira
Git
Data Analytics
BI Consultant
- Vorbereitung, Modellierung und Prüfung bestehender Datenökosysteme zur Leistungsoptimierung.
- Entwicklung und Pflege von Power BI-Dashboards, Analyse von Kundenanforderungen und Bereitstellung von Datenvisualisierungs-POCs.
- Entwicklung von technischen Lösungen mit SQL und Python auf Microsoft Fabric zur Unterstützung verschiedener Finanzanalysen.
Microsoft Power BIData EngineeringData Analytics
Azure Synapse
Data Modeling
Data Analyst
- Implementierung von Datenpipelines und OLAP-Würfeln in Zusammenarbeit mit dem IT-BI-Team zur Automatisierung von Geschäftsberichten und -prozessen.
- Enge Zusammenarbeit mit den Geschäftsteams, um den Bedarf an Berichten zu ermitteln, Ziele zu definieren und Prioritäten festzulegen.
- Zusammenarbeit mit dem IT-BI-Team bei der Definition von Entwicklungsanforderungen und der Festlegung von Implementierungsprioritäten.
- Automatisierung, Zentralisierung und Verbesserung der Zuverlässigkeit von Daten in allen Geschäftsfunktionen.
- Erstellung von Power BI-Dashboards und -Berichten zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
- Gemeinsame Nutzung, Veröffentlichung und Schulung von Geschäftsteams zur effektiven Nutzung von Berichten und Dashboards.
DatabricksMicrosoft Power BI
Data ScienceData EngineeringJiraExcellence en ingénierie
Alle Data Engineers, die sich bei Proxify beworben haben, werden auf einer Skala von 0 bis 300 in technischer Exzellenz bewertet, einem der fünf von uns bewerteten Parameter. Diese Bewertung spiegelt ausschließlich die technische Exzellenz wider, basierend auf Interviews, Heimaufgaben, Live-Coding-Sitzungen und/oder Leistungsbewertungen am Arbeitsplatz. Die Kurve zeigt, wie alle bewerteten Data Engineers in diesem Bereich verteilt sind, wo unsere Akzeptanzschwelle für diesen Parameter liegt und wo sich Momo befindet.
Score 196 · Top 8% of engineers
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