Thiago R.

Data Engineer

Spain

Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2025

15 Jahre Erfahrung

Thiago entwirft, entwickelt und pflegt End-to-End-Data-Warehouses, ETL-Pipelines und Analyselösungen mit SQL, SSIS, Azure Data Factory, Databricks und Python in Azure-Cloud-Umgebungen. Seine Kenntnisse in Power BI und Tableau ermöglichen es ihm, klare, aufschlussreiche Visualisierungen zu erstellen, die die Entscheidungsfindung in Unternehmen unterstützen.

Mit seinem fundierten Hintergrundwissen im Bereich der SQL-Server-Administration hat Thiago die Leistung optimiert, die Datensicherheit gewährleistet und Notfallwiederherstellungsstrategien implementiert. Er hat erfolgreich skalierbare, leistungsstarke Datenlösungen für eine Reihe von Branchen bereitgestellt und Unternehmen dabei geholfen, Daten in strategische Vorteile zu verwandeln.

Hauptkompetenz

SSAS10 Jahre

T-SQL15 Jahre

Databricks5 Jahre

Data Engineering15 Jahre

18+

Erfahrung2

BI Developer / DBA / Data Engineer

Company in Technology Sector•

Information Technology (IT) and Services

Mar 2021 · 5y

Entwicklung von BI-Lösungen unter Verwendung von Power BI, Microsoft Fabric, Azure Analysis Services (AAS), Tableau, Datasets und Dataflows.
Verwaltete Power BI- und SQL Server-Datenbanken, implementierte Datenmodelle und entwarf tabellarische und multidimensionale Schemata.
Erstellung von ETL-Prozessen mit Power Query, SQL Stored Procedures, Azure Data Factory, Databricks, Python und PySpark.
Verwaltete SQL Server-Umgebungen mit hoher Verfügbarkeit, Notfallwiederherstellung, Leistungsoptimierung und Sicherheitskontrollen.
Arbeitete mit einer Vielzahl von Datenbanktechnologien, darunter BigQuery (BQ), Azure Synapse, Snowflake, Oracle, SAP HANA, PostgreSQL, MySQL, Cosmos DB, MongoDB und andere NoSQL-Systeme.

MySQL

MongoDB

PostgreSQL

Databricks

MSSQL

26+

SQL Server DBA / BI Analyst / Data Engineer

Tax System Development Company•

Government and Public Services

Apr 2013 - Feb 2021 · 7y 10m

Bereitstellung von BI-Lösungen mit Power BI, DAX, SSIS, SSAS, SSRS und Python.
Leitung von Datenmodellierungs-, ETL-Entwicklungs- und Data-Warehouse-Design-Initiativen.
Er verwaltete hochverfügbare SQL Server-Instanzen, implementierte Disaster-Recovery-Strategien und optimierte die Systemleistung.
Verwaltung von Datenmigrations-, Replikations-, Berechtigungs- und Komprimierungsprozessen zur Gewährleistung von Zuverlässigkeit und Effizienz.
Entwicklung und Pflege von Analyselösungen vom ersten Entwurf bis zur Bereitstellung zur Unterstützung datengesteuerter Geschäftsabläufe.

Databricks

MSSQL

T-SQL