Fernando G.
Data Scientist
Fernando on lahjakas tietojenkäsittelytieteilijä, jolla on yli kuuden vuoden kokemus start-up- ja scale-up-yrityksistä.
Hän keskittyy datatieteen ja koneoppimisen prosessien, menetelmien ja putkistojen jäsentämiseen, ja hänellä on kokemusta työskentelystä urheilu- ja finanssiteknologian parissa yhdistäen tutkimusta, MLOpsia ja datatekniikkaa.
Hänellä on maisterintutkinto tekoälystä ja kandidaatin tutkinto mekatroniikkatekniikasta, ja tällä hetkellä hän opiskelee Sao Paulon yliopiston rahoitusalan MBA-ohjelmassa.
Hänellä on erinomaiset viestintätaidot ja hän hallitsee hyvin puhutun englannin kielen.
Tärkein asiantuntemus
- Data Analytics 6 vuotta
- Data Science 6 vuotta
- Machine Learning 5 vuotta
Muut taidot
- SQL 3 vuotta
- Apache Spark 1 vuotta
- Databricks 1 vuotta
Valittu kokemus
Työllisyys
Data Scientist
Transfero Group - 3 years 2 months
- Suunnitteli ja kehitti datan ETL-putken massiivisten taloudellisten tietokokonaisuuksien laskentaa varten, mikä lyhensi laskenta-aikaa useista päivistä tunteihin (PySpark – Databricks – Azure).
- Luonut "koodin metodologian" ohjaamaan uusien koneoppimishankkeiden kehittämistä, jonka pohjalta rakennettiin kaksi hanketta.
- Kehittänyt koneoppimismalleja Bitcoin-kaupan volyymin (XGBoost, 65 % tarkkuus) ja kryptojen volatiliteetin (Temporal Fusion Transformer, 95 % tarkkuus) ennustamiseen.
- Kehittänyt MLOps-putken mallien tuotantoon saattamiseksi: satojen ominaisuuksien laskeminen, reaaliaikaisten johtopäätösten suoratoisto FastAPI Websocket-palvelimen avulla, mallien seuranta SQL-tietokannan ja Slack API:n avulla (Dockerilla sovelluksissa ECS, AWS FeatureStore, FastAPI, SQL, Slack), käyttöaika yli 99 %.
- Luonut numeerisen indeksin aikasarjadatan pisteyttämiseksi ja kaupankäyntistrategioiden rakentamiseksi (tilastolliset korrelaatiot, yhteisintegraatio, ACE-pisteet, aikasarja-analyysi).
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Data Science
- Machine Learning
- Python
- AWS
- Azure
- SQL
Data Science Consultant
Cognitivo - 2 months
Suoritti tilastollisen analyysin asiakkaiden vaihtuvuudesta suurelle brasilialaiselle B2C-videostriimaussovellukselle.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Data Science
Data Scientist
Joga App - 4 years 8 months
- Kehitti algoritmeja GPS-suodatusta, -korjausta ja suorituskyvyn analysointia varten amatöörijalkapalloilijoille.
- Vastasi tietotuotteiden laadun varmistamisesta ja sellaisten tehtävien hallinnoinnista kuin backlog, OKR:t ja mittarit.
- Integroinut Python-algoritmit AWS:n kanssa Serverless-kehyksessä, mukaan lukien Lambda, S3, EC2, DynamoDB ja CloudWatch.
- Suorittanut muun muassa seuraavia tehtäviä: tietojen analysointi, Kalman-suodattimien, neuroverkkojen, sumeiden suodattimien, tieteellisten algoritmien, tilastollisten oivallusten, peruskonenäön ja kasvontunnistusalgoritmien toteuttaminen.
- Hyödyntänyt Pythonia tehokkaiden tietovisualisointien luomiseen.
- Ylläpitänyt Python-infrastruktuuria satojen päivittäisten toimitusten automaattista toimittamista varten.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Python
- AWS
Koulutus
MSc.Rahoitussuunnittelu
Sao Paulon yliopisto · 2023 - 2025
MSc.Automaatiotekniikka - tekoäly
Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC · 2016 - 2019
BSc.Ohjaus- ja automaatiotekniikka
Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC · 2008 - 2015
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä