Fernando G.

Data Scientist

Fernando on lahjakas tietojenkäsittelytieteilijä, jolla on yli kuuden vuoden kokemus start-up- ja scale-up-yrityksistä.

Hän keskittyy datatieteen ja koneoppimisen prosessien, menetelmien ja putkistojen jäsentämiseen, ja hänellä on kokemusta työskentelystä urheilu- ja finanssiteknologian parissa yhdistäen tutkimusta, MLOpsia ja datatekniikkaa.

Hänellä on maisterintutkinto tekoälystä ja kandidaatin tutkinto mekatroniikkatekniikasta, ja tällä hetkellä hän opiskelee Sao Paulon yliopiston rahoitusalan MBA-ohjelmassa.

Hänellä on erinomaiset viestintätaidot ja hän hallitsee hyvin puhutun englannin kielen.

Tärkein asiantuntemus
  • Data Analytics 6 vuotta
  • Data Science 6 vuotta
  • Machine Learning
    Machine Learning 5 vuotta
Muut taidot
  • SQL
    SQL 3 vuotta
  • Apache Spark
    Apache Spark 1 vuotta
  • Databricks
    Databricks 1 vuotta
Fernando Papi
Fernando G.

Brazil

Aloita tästä

Valittu kokemus

Työllisyys

  • Data Scientist

    Transfero Group - 3 years 2 months

    • Suunnitteli ja kehitti datan ETL-putken massiivisten taloudellisten tietokokonaisuuksien laskentaa varten, mikä lyhensi laskenta-aikaa useista päivistä tunteihin (PySpark – Databricks – Azure).
    • Luonut "koodin metodologian" ohjaamaan uusien koneoppimishankkeiden kehittämistä, jonka pohjalta rakennettiin kaksi hanketta.
    • Kehittänyt koneoppimismalleja Bitcoin-kaupan volyymin (XGBoost, 65 % tarkkuus) ja kryptojen volatiliteetin (Temporal Fusion Transformer, 95 % tarkkuus) ennustamiseen.
    • Kehittänyt MLOps-putken mallien tuotantoon saattamiseksi: satojen ominaisuuksien laskeminen, reaaliaikaisten johtopäätösten suoratoisto FastAPI Websocket-palvelimen avulla, mallien seuranta SQL-tietokannan ja Slack API:n avulla (Dockerilla sovelluksissa ECS, AWS FeatureStore, FastAPI, SQL, Slack), käyttöaika yli 99 %.
    • Luonut numeerisen indeksin aikasarjadatan pisteyttämiseksi ja kaupankäyntistrategioiden rakentamiseksi (tilastolliset korrelaatiot, yhteisintegraatio, ACE-pisteet, aikasarja-analyysi).

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Data Science
    • Machine Learning Machine Learning
    • Python Python
    • AWS AWS
    • Azure Azure
    • SQL SQL
  • Data Science Consultant

    Cognitivo - 2 months

    Suoritti tilastollisen analyysin asiakkaiden vaihtuvuudesta suurelle brasilialaiselle B2C-videostriimaussovellukselle.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Data Science
  • Data Scientist

    Joga App - 4 years 8 months

    • Kehitti algoritmeja GPS-suodatusta, -korjausta ja suorituskyvyn analysointia varten amatöörijalkapalloilijoille.
    • Vastasi tietotuotteiden laadun varmistamisesta ja sellaisten tehtävien hallinnoinnista kuin backlog, OKR:t ja mittarit.
    • Integroinut Python-algoritmit AWS:n kanssa Serverless-kehyksessä, mukaan lukien Lambda, S3, EC2, DynamoDB ja CloudWatch.
    • Suorittanut muun muassa seuraavia tehtäviä: tietojen analysointi, Kalman-suodattimien, neuroverkkojen, sumeiden suodattimien, tieteellisten algoritmien, tilastollisten oivallusten, peruskonenäön ja kasvontunnistusalgoritmien toteuttaminen.
    • Hyödyntänyt Pythonia tehokkaiden tietovisualisointien luomiseen.
    • Ylläpitänyt Python-infrastruktuuria satojen päivittäisten toimitusten automaattista toimittamista varten.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Python Python
    • AWS AWS

Koulutus

  • MSc.Rahoitussuunnittelu

    Sao Paulon yliopisto · 2023 - 2025

  • MSc.Automaatiotekniikka - tekoäly

    Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC · 2016 - 2019

  • BSc.Ohjaus- ja automaatiotekniikka

    Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC · 2008 - 2015

Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä

Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:

  • Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
  • Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
  • Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä

Keskustele kanssamme