English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Suomi
Fernando G.
Data Scientist
Fernando er en dyktig dataforsker med over seks års erfaring innen oppstart og oppskalering.
Med fokus på å strukturere datavitenskap og maskinlæringsprosesser, metodologier og pipeliner, har han erfaring innen sportstech og fintech, og kombinerer forskning, maskinlæringsoperasjoner (MLOps) og datateknikk.
Han har en MSc i kunstig intelligens og en BSc i mekatronikkteknikk og er for tiden påmeldt MBA-programmet Financial Engineering ved University of Sao Paulo.
Han har gode kommunikasjonsevner og er svært dyktig i muntlig engelsk.
Hovedekspertise
- Data Analytics 6 år
- Data Science 6 år
- Machine Learning 5 år
Andre kunnskaper
- SQL 3 år
- Apache Spark 1 år
- Databricks 1 år
Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Data Scientist
Transfero Group - 3 years 2 months
- Designet og utviklet datapipeliner for å beregne massive økonomiske datasett, noe som reduserte beregningstiden fra flere dager til kun timer (PySpark – Databricks – Azure);
- Laget en «metode på kode» for å veilede utviklingen av nye maskinlæringsprosjekter, der to prosjekter ble strukturert;
- Utviklet maskinlæringsmodeller for å forutsi Bitcoin-handelsvolum (XGBoost, 65 % nøyaktighet) og kryptovolatilitet (Temporal Fusion Transformer, 95 % nøyaktighet);
- Utviklet en MLOps-pipeline for å sette modeller i produksjon: beregning av hundrevis av funksjoner, strømmeslutninger i sanntid ved bruk av FastAPI Websocket-server, modellovervåking ved hjelp av SQL-database og Slack API (Docker på ECS, AWS FeatureStore, FastAPI, SQL, Slack), med en oppetid på over 99 %;
- Laget en numerisk indeks for å klassifisere tidsseriedata og bidra til å bygge handelsstrategier (statistiske korrelasjoner, ko-integrasjon, ACE-score, tidsserieanalyse).
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
Machine Learning
Python
AWS
Azure
SQL
Data Science Consultant
Cognitivo - 2 months
Utførte statistisk analyse av kundefrafall for en stor brasiliansk B2C videostrømmingsapp.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
Data Scientist
Joga App - 4 years 8 months
- Utviklet algoritmer for GPS-filtrering, korreksjon og ytelsesanalyse for amatørfotballspillere, samt elitefotballspillere.
- Tok ansvaret for å kvalitetssikre dataprodukter og administrere oppgaver som backlog, OKRs og metrikk.
- Integrerte Python-algoritmer med AWS på Serverless Framework, inkludert Lambda, S3, EC2, DynamoDB og CloudWatch.
- Utførte oppgaver som dataanalyse, implementering av Kalman-filtre, nevrale nettverk, fuzzy-filtre, vitenskapelige algoritmer, statistisk innsiktsmotor, grunnleggende visuelt innhold og algoritmer for ansiktsgjenkjenning.
- Brukte Python til å lage kraftige datavisualiseringer.
- Opprettholdt Python-infrastrukturen for automatisk levering av hundrevis av daglige rapporter.
Teknologier:
- Teknologier:
-
Python
-
AWS
Utdannelse
MSc.Financial Engineering
Universitetet i Sao Paulo · 2023 - 2025
MSc.Automatiseringsteknikk - kunstig intelligens
Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC · 2016 - 2019
BSc.Kontroll- og automatiseringsteknikk
Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC · 2008 - 2015
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke