English
Svenska
Dansk
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Fernando G.
Data Scientist
Fernando is een getalenteerde datawetenschapper met meer dan zes jaar ervaring in het opschalen van start-ups.
Met een focus op het structureren van processen op het gebied van datawetenschap en machinaal leren, methodologieën en pipelines, heeft hij ervaring in sporttechnologie en fintech, waarbij hij onderzoek, MLOps en data engineering combineert.
Hij heeft een master in Artificiële Intelligentie en een bachelor in Mechatronica Engineering en volgt momenteel het MBA-programma Financial Engineering aan de Universiteit van Sao Paulo.
Hij beschikt over uitstekende communicatieve vaardigheden en spreekt vloeiend Engels.
Hoofd expertise
- Data Analytics 6 jaar
- Data Science 6 jaar
- Machine Learning 5 jaar
Andere vaardigheden
- SQL 3 jaar
- Apache Spark 1 jaar
- Databricks 1 jaar
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Data Scientist
Transfero Group - 3 jaar 2 maanden
- Ontwerp en ontwikkeling van de ETL-pipeline met data om enorme financiële datasets te berekenen, waardoor de rekentijd werd teruggebracht van enkele dagen tot uren (PySpark - Databricks - Azure);
- Creatie van een codemethodologie om de ontwikkelingen van nieuwe projecten voor machinaal leren te kaderen, op basis waarvan twee projecten werden gestructureerd;
- Ontwikkeling van modellen voor machinaal leren gericht op het voorspellen van het Bitcoin-handelsvolume (XGBoost, 65% nauwkeurigheid) en cryptovolatiliteit (Temporal Fusion Transformer, 95% nauwkeurigheid);
- Ontwikkeling van een MLOps-pipeline om modellen in productie te nemen: berekening van honderden kenmerken, streaming van inferenties in realtime met behulp van de FastAPI Websocket-server, monitoring van het model met behulp van de SQL-databank en Slack API (Docker op ECS, AWS FeatureStore, FastAPI, SQL, Slack), met een uptime van meer dan 99%;
- Creatie van een numerieke index om tijdreeksgegevens te beoordelen en tradingstrategieën op te stellen (statistische correlaties, co-integratie, ACE-score, tijdreeksanalyse).
Technologieën:
- Technologieën:
- Data Science
Machine Learning
Python
AWS
Azure
SQL
Data Science Consultant
Cognitivo - 2 maanden
Statistische churn-analyses voor een belangrijke Braziliaanse B2C-app voor videostreaming.
Technologieën:
- Technologieën:
- Data Science
Data Scientist
Joga App - 4 jaar 8 maanden
- Ontwikkeling van algoritmen voor GPS-filtering, correctie en prestatieanalyse voor amateur- en profvoetballers;
- Verantwoordelijkheid voor de kwaliteit van dataproducten en het beheer van taken zoals backlog, OKR en metrics;
- Integratie van Python-algoritmen met AWS op het Serverless Framework, waaronder Lambda, S3, EC2, DynamoDB en CloudWatch;
- Uitvoering van taken zoals gegevensanalyse, implementatie van Kalman-filters, neurale netwerken, fuzzy filters, wetenschappelijke algoritmen, een engine voor statistische inzichten, basale computervisie en gezichtsherkenningsalgoritmen;
- Toepassing van Python voor de creatie van krachtige gegevensvisualiseringen;
- Onderhoud van de Python-infrastructuur voor de automatische aflevering van honderden berichten per dag.
Technologieën:
- Technologieën:
-
Python
-
AWS
Educatie
MSc.Financiële techniek
Universiteit van São Paulo · 2023 - 2025
MSc.Automatiseringstechniek - kunstmatige intelligentie
Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC · 2016 - 2019
BSc.Besturings- en automatiseringstechniek
Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC · 2008 - 2015
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.