Aniello P.

Led the data science workstream on a production ML platform for Ferrari's EV fleet, helping prevent vehicle breakdowns before they happen across a live fleet of ~4,300 cars.

Designed and owned the full pipeline, from raw telemetry ingestion on AWS through to predictive alerts and an interactive monitoring dashboard used by the engineering team.

Built battery drain models, parking behavior predictors, and a multi-signal early warning system using LightGBM and Bayesian methods.

Delivered everything to production standards: modular, tested, and built to scale.

• Suunnitellut ja ottanut käyttöön LLM:n käyttämät asiakirjojen luokitteluputket, jotka vähentävät manuaalista tarkasteluaikaa 60 % ja säästävät yli 500 000 puntaa vuodessa.
• Kehitit FastAPI-pohjaisia mikropalveluja tukemaan turvallisia ja skaalautuvia ML-työnkulkuja.
• Rakensit reaaliaikaisia NLP-putkistoja Azuressa ja AWS:ssä 99,9 %:n käytettävyydellä operatiivista analytiikkaa varten.
• Otti käyttöön CI/CD-automaation ja testiohjatun kehityksen ML-putkissa.
• Teki yhteistyötä tutkimus- ja mallinnusryhmien kanssa prototyyppien muuttamiseksi tuotantokelpoisiksi ratkaisuiksi.

• Suunnitellut ja hallinnoinut HPC-putkistoja LLM-vertailumittauksia varten käyttäen Daskia hajautetuissa klustereissa.
• Optimoitu työmäärän orkestrointi, joka lyhensi vertailuarvojen suoritusaikaa 50 % laskentaklustereissa.
• Osallistunut sisäisten HPC-infrastruktuurikirjastojen kehittämiseen, mikä on parantanut kokeiden toistettavuutta ja skaalautuvuutta.
• Tukenut tutkimusryhmiä laskentaintensiivisillä tekoälykokeilla ja putkistoautomaatiolla.

• Rakensi ennakoivan kunnossapidon järjestelmiä, jotka vähensivät laitteiden seisokkiaikoja 40 %, mikä johti 1,8 miljoonan punnan vuotuisiin säästöihin.
• Johtanut viiden insinöörin ketterää tiimiä ja opastanut kehittäjiä TDD:n, CI/CD:n ja skaalautuvan järjestelmän suunnittelussa.
• Toimittanut analytiikan kojelautoja ja ennakoivia putkistoja, jotka on otettu käyttöön yli 20 globaalissa teollisuuslaitoksessa.

• Kehitit REST API:ita ja backend-mikropalveluja Javalla, integroituna SQL-tietokantoihin.
• Osallistunut jäsenneltyyn koulutusohjelmaan, joka kattaa ohjelmistosuunnittelun, ketterät ja CI/CD-käytännöt.
• Tuettu sisäisiä raportointijärjestelmiä Power BI:n, VBA:n ja SQL:n avulla.
• Toimittanut backend-ominaisuuksia yritysasiakkaille rahoitus- ja julkisella sektorilla.