Aniello P.

Led the data science workstream on a production ML platform for Ferrari's EV fleet, helping prevent vehicle breakdowns before they happen across a live fleet of ~4,300 cars.

Designed and owned the full pipeline, from raw telemetry ingestion on AWS through to predictive alerts and an interactive monitoring dashboard used by the engineering team.

Built battery drain models, parking behavior predictors, and a multi-signal early warning system using LightGBM and Bayesian methods.

Delivered everything to production standards: modular, tested, and built to scale.

• Designede og implementerede LLM-drevne dokumentklassifikationspipelines, der reducerede den manuelle gennemgangstid med 60 % og sparede over 500.000 pund årligt.
• Udviklet FastAPI-baserede mikrotjenester til at understøtte sikre og skalerbare ML-arbejdsgange.
• Bygget NLP-pipelines i realtid på Azure og AWS med 99,9 % oppetid til operationelle analyser.
• Introduceret CI/CD-automatisering og testdrevet udvikling på tværs af ML-pipelines.
• Samarbejdede med forsknings- og modelleringsteams for at omdanne prototyper til produktionsklare løsninger.

• Designede og administrerede HPC-pipelines til LLM-benchmarking ved hjælp af Dask på distribuerede klynger.
• Optimeret workload-orkestrering, der reducerer benchmark-køretiden med 50 % på tværs af computerklynger.
• Bidrag til interne HPC-infrastrukturbiblioteker, der forbedrer eksperimenternes reproducerbarhed og skalerbarhed.
• Støttede forskningsteams med beregningsintensive AI-eksperimenter og pipeline-automatisering.

• Byggede forebyggende vedligeholdelsessystemer, der reducerede udstyrets nedetid med 40 %, hvilket resulterede i årlige besparelser på 1,8 mio. pund.
• Ledte et agilt team på fem ingeniører og vejledte udviklere i TDD, CI/CD og skalerbart systemdesign.
• Leverede analytiske dashboards og prædiktive pipelines, der blev implementeret på tværs af 20+ globale industrianlæg.

• Udviklet REST API'er og backend-microtjenester i Java, integreret med SQL-databaser.
• Deltaget i et struktureret træningsprogram, der dækker software engineering, Agile og CI/CD-praksis.
• Understøttet interne rapporteringssystemer ved hjælp af Power BI, VBA og SQL.
• Leveret backend-funktioner til virksomhedskunder i den finansielle og offentlige sektor.