Aniello P.
Data Engineer
Bei BP leitet er die Entwicklung von LLM- und Predictive-Analytics-Pipelines, die den manuellen Arbeitsaufwand um 60 % und die Ausfallzeiten der Anlagen um 40 % reduzieren, was zu erheblichen jährlichen Einsparungen führt. Seine Arbeit an Echtzeit-Datenplattformen und High-Performance-Computing (HPC)-Clustern steigert die Effizienz globaler Operationen in großem Maßstab.
Aniello verbindet einen ausgeprägten mathematischen Hintergrund mit tiefem technischem Fachwissen und setzt KI-Forschung in skalierbare, hochwirksame Unternehmenslösungen um, die die digitale Transformation vorantreiben.
Hauptkompetenz
Python7 Jahre
Jupyter5 JahreErfahrung4
Senior Data Analyst – ML & LLM Tooling
- Entwicklung und Einsatz von LLM-gestützten Dokumentenklassifizierungspipelines, die die manuelle Überprüfungszeit um 60 % reduzieren und jährlich über 500.000 £ einsparen.
- Entwicklung von FastAPI-basierten Microservices zur Unterstützung sicherer und skalierbarer ML-Workflows.
- Aufbau von Echtzeit-NLP-Pipelines auf Azure und AWS mit 99,9 % Betriebszeit für operative Analysen.
- Einführung von CI/CD-Automatisierung und testgetriebener Entwicklung in ML-Pipelines.
- Zusammenarbeit mit Forschungs- und Modellierungsteams, um Prototypen in produktionsreife Lösungen zu verwandeln.
DatabricksPython
Azure
Azure Blob storageR&D Engineer – HPC Pipelines & Distributed Systems
- Entwurf und Verwaltung von HPC-Pipelines für LLM-Benchmarking mit Dask auf verteilten Clustern.
- Optimierte Workload-Orchestrierung, Reduzierung der Benchmark-Laufzeit um 50 % in allen Rechenclustern.
- Beitrag zu internen HPC-Infrastrukturbibliotheken, Verbesserung der Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit von Experimenten.
- Unterstützung von Forschungsteams bei rechenintensiven KI-Experimenten und Pipeline-Automatisierung.
Bash
GrafanaTechnical Lead Developer – Predictive Analytics
- Entwicklung von Systemen zur vorausschauenden Wartung, die die Ausfallzeiten von Anlagen um 40 % verringerten, was zu jährlichen Einsparungen in Höhe von 1,8 Mio. £ führte.
- Leitung eines agilen Teams von fünf Ingenieuren, Anleitung von Entwicklern in TDD, CI/CD und skalierbarem Systemdesign.
- Bereitstellung von Analyse-Dashboards und prädiktiven Pipelines, die an über 20 globalen Industriestandorten eingesetzt werden.
SQL
DevOps
Fullstack-Entwickler
- Entwicklung von REST-APIs und Backend-Microservices in Java, integriert mit SQL-Datenbanken.
- Sie haben an einem strukturierten Schulungsprogramm teilgenommen, das Software-Engineering, Agile und CI/CD-Praktiken abdeckt.
- Unterstützte interne Berichtssysteme mit Power BI, VBA und SQL.
- Bereitstellung von Backend-Funktionen für Unternehmenskunden aus dem Finanzsektor und dem öffentlichen Sektor.
MySQL
Java
Spring BootSQLBashEignungstests
Excellence en ingénierie
Aniello Gesamtleistung in einer 90-minütigen Live-Technikbewertung rangiert im top 10% der überprüften Data Engineer bei Proxify.
Zertifikate 2
Issued Sep 2025
MySQLDatabricksPythonSQL
Issued Sep 2025
MySQLPythonSQLIssued Sep 2025
MySQLDatabricksPythonSQLAusbildung
Hör auf zu stöbern.
Lass dich schneller matchen.
Sprechen Sie mit einem Experten und erhalten Sie innerhalb von nur 2 Tagen maßgeschneiderte Matches aus unserem Netzwerk.
Zugriff auf über 6.000+ Experten
Werden Sie im Durchschnitt in 2 Tagen mit einem Entwickler zusammengebracht
Schnell und einfach einstellen mit 94% Übereinstimmungserfolg