Aniello P.

Led the data science workstream on a production ML platform for Ferrari's EV fleet, helping prevent vehicle breakdowns before they happen across a live fleet of ~4,300 cars.

Designed and owned the full pipeline, from raw telemetry ingestion on AWS through to predictive alerts and an interactive monitoring dashboard used by the engineering team.

Built battery drain models, parking behavior predictors, and a multi-signal early warning system using LightGBM and Bayesian methods.

Delivered everything to production standards: modular, tested, and built to scale.

• Ontworpen en geïmplementeerd LLM aangedreven document classificatie pijplijnen, waardoor de handmatige beoordelingstijd met 60% is verminderd en jaarlijks meer dan £500K is bespaard.
• FastAPI-gebaseerde microservices ontwikkeld ter ondersteuning van veilige en schaalbare ML-workflows.
• Realtime NLP pipelines gebouwd op Azure en AWS met 99,9% uptime voor operationele analytics.
• Introductie van CI/CD-automatisering en testgestuurde ontwikkeling in ML-pijplijnen.
• Werkte samen met onderzoeks- en modelleerteams om prototypes om te zetten in productieklare oplossingen.

• Ontworpen en beheerd HPC pipelines voor LLM benchmarking met behulp van Dask op gedistribueerde clusters.
• Geoptimaliseerde workload orchestratie, waardoor de runtime van benchmarks met 50% is afgenomen op compute clusters.
• Bijdragen geleverd aan interne HPC-infrastructuurbibliotheken, waardoor de reproduceerbaarheid en schaalbaarheid van experimenten is verbeterd.
• Ondersteunde onderzoeksteams met rekenintensieve AI-experimenten en pipeline-automatisering.

• Ontwikkelde voorspellende onderhoudssystemen die de uitvaltijd van apparatuur met 40% verminderden, wat resulteerde in een jaarlijkse besparing van 1,8 miljoen pond.
• Leidde een Agile team van vijf engineers, begeleidde ontwikkelaars in TDD, CI/CD en schaalbaar systeemontwerp.
• Analytische dashboards en voorspellende pijplijnen geleverd voor 20+ wereldwijde industriële locaties.

• Ontwikkelde REST API's en backend microservices in Java, geïntegreerd met SQL databases.
• Deelgenomen aan een gestructureerd trainingsprogramma over software engineering, Agile en CI/CD-praktijken.
• Ondersteunde interne rapportagesystemen met behulp van Power BI, VBA en SQL.
• Backend functies geleverd voor enterprise klanten in de financiële en publieke sector.