Ahmed E.

Ingénieur Machine Learning

Ahmed est un ingénieur Machine Learning / vision par ordinateur axé sur les résultats avec plus de 5 ans d’expérience, connu pour la conception et le déploiement de solutions innovantes.

Il est spécialisé dans la création d’algorithmes avancés pour diverses applications de vision par ordinateur et dans l’optimisation des modèles pour une utilisation dans le monde réel.

Sa carrière a touché divers secteurs, notamment le sport et l’automobile, ce qui témoigne de sa capacité d’adaptation et de sa polyvalence. Il a notamment réussi à mettre en œuvre des réseaux neuronaux à partir de zéro en utilisant C++ et CUDA, ce qui souligne son expertise technique et son engagement en faveur de l’innovation.

Ahmed a notamment obtenu la deuxième place au concours IEEEXtream 12.0. Par ailleurs, il souhaite vivement explorer les possibilités offertes par le secteur médical.

Principale expertise

  • Computer Vision 5 ans
  • TensorFlow
    TensorFlow 3 ans
  • PyTorch
    PyTorch 5 ans

Autres compétences

  • Openvino
    Openvino 2 ans
  • MLOps 2 ans
  • Jenkins
    Jenkins 2 ans
Ahmed

Ahmed E.

Egypt

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Ingénieur en apprentissage automatique / vision par ordinateur

    Tahaluf Al Emarat Technical Solutions - 4 années 5 mois

    • Optimisation des modèles de Machine Learning et développement d'un framework C++ optimisé pour le déploiement d'applications de Machine Learning sur des appareils de périphérie et dans le cloud.
    • Collaboration à divers projets de vision par ordinateur dans l'industrie automobile, notamment le système d'aide à la conduite autonome, le système de surveillance des anomalies en ville et le système de stationnement avec alerte de violation.
    • Utilisation d'un large éventail d'outils, notamment Python, C++, TensorRT, CUDA, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, et CI/CD avec Jenkins.

  • Machine Learning/Computer Vision Engineer

    Tahaluf Al Emarat Technical Solutions - 4 années 5 mois

    • Leading a small team that is responsible for optimizing machine learning models, and building an optimized C++ framework to deploy machine learning applications on edge devices and on the cloud
    • Collaborating on multiple computer vision projects in the automotive industry, including Autonomous Driver Assistance system, City Anomaly Monitoring System and Violation Alert Parking System.
    • Utilizing tools such as Python, C++, TensorRT, CUDA, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, CI/CD, and Jenkins.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • OpenCV OpenCV
    • PyTorch PyTorch
    • Cuda Cuda

  • Ingénieur en apprentissage automatique / vision par ordinateur

    StarkBits - 11 mois

    • A développé des systèmes de détection et de suivi d’objets pour l’analyse de contenu de surveillance afin d’améliorer les mesures de sécurité.
    • A utilisé des outils tels que Python, C++, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, Google Cloud, CI/CD, et Jenkins.

  • Machine Learning/Computer Vision Engineer

    StarkBits - 11 mois

    • Developed Object Detection and Tracking systems for surveillance content analysis to enhance security measures;

    • Employed tools like Python, C++, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, GCloud, CI/CD, and Jenkins.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • OpenCV OpenCV
    • PyTorch PyTorch

  • Ingénieur en apprentissage automatique / vision par ordinateur

    The D. GmbH - 10 mois

    • A contribué à l’analyse du contenu vidéo pour les vidéos de football, qui comprenait la détection d’objets, le suivi et la reconnaissance d’actions pour les joueurs, les ballons et les articulations du corps.
    • A utilisé une variété d’outils et de technologies, y compris Python, C++, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, et AWS.

  • Machine Learning/Computer Vision Engineer

    The D. GmbH - 10 mois

    • Contributed to Video Content Analysis for football videos, encompassing Object Detection, Tracking, and Action Recognition for players, balls, and body joints;

    • Utilized Python, C++, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, and AWS.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • OpenCV OpenCV

  • Machine Learning/Computer Vision Engineer

    MYCORR - 1 an

    • Addressed Security Video Surveillance issues, implementing Object Classification and Detection using Deep Learning and Computer Vision techniques;

    • Employed Python, OpenCV, TensorFlow, and Git.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • TensorFlow TensorFlow
    • OpenCV OpenCV

Éducation

  • License ès sciencesBaccalauréat en génie informatique

    Université El Azhar · 2015 - 2020

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