NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Ahmed E.
Maskinlæringsingeniør
Ahmed er en resultatorienteret maskinlæringsingeniør med speciale i Computer Vision. Han har over fem års erfaring, og han er kendt for at designe og implementere innovative løsninger.
Han har specialiseret sig i at skabe avancerede algoritmer til forskellige computer vision-programmer, og han optimerer modeller til brug i virkelige scenarier.
Han har arbejdet i forskellige brancher i løbet af sin karriere, herunder sport og bilindustrien, så han er en tilpasningsdygtig og alsidighed medarbejder. Han stod blandt andet for en vellykket implementering af neurale netværk fra bunden ved hjælp af C++ og CUDA, hvilket understreger hans tekniske ekspertise og sans for innovation.
Ahmed fik blandt andet en andenplads i IEEEXtream 12.0-konkurrencen. Derudover er han meget interesseret i at udforske mulighederne inden for sundhedssektoren.
Hovedekspertise
- Computer Vision 5 år
- TensorFlow 3 år

- PyTorch 5 år
Andre færdigheder
- Openvino 2 år

- MLOps 2 år
- Jenkins 2 år

Udvalgt oplevelse
Beskæftigelse
Machine Learning / Computer Vision Engineer
Tahaluf Al Emarat Technical Solutions - 4 flere år 5 måneder
- Optimering af maskinlæringsmodeller og udvikling af en optimeret C++ webramme til implementering af maskinlæringsprogrammer på edge-enheder og i skyen.
- Samarbejdede om forskellige computer vision-projekter i bilindustrien, herunder Autonomous Driver Assistance System, City Anomaly Monitoring System og Violation Alert Parking System.
- Brugte en bred vifte af værktøjer, herunder Python, C++, TensorRT, CUDA, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git og CI/CD med Jenkins.
Machine Learning/Computer Vision Engineer
Tahaluf Al Emarat Technical Solutions - 4 flere år 5 måneder
- Leading a small team that is responsible for optimizing machine learning models, and building an optimized C++ framework to deploy machine learning applications on edge devices and on the cloud
- Collaborating on multiple computer vision projects in the automotive industry, including Autonomous Driver Assistance system, City Anomaly Monitoring System and Violation Alert Parking System.
- Utilizing tools such as Python, C++, TensorRT, CUDA, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, CI/CD, and Jenkins.
Teknologier:
- Teknologier:
TensorFlow
NumPy
OpenCV
PyTorch
Cuda
Machine Learning / Computer Vision Engineer
StarkBits - 11 måneder
- Udviklede systemer til registrering og sporing af objekter til analyse af monitoreringsindhold for at forbedre sikkerhedsforanstaltningerne.
- Brugte værktøjer som Python, C++, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, Google Cloud, CI/CD og Jenkins.
Machine Learning/Computer Vision Engineer
StarkBits - 11 måneder
-
Developed Object Detection and Tracking systems for surveillance content analysis to enhance security measures;
-
Employed tools like Python, C++, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, GCloud, CI/CD, and Jenkins.
Teknologier:
- Teknologier:
TensorFlow
NumPy
OpenCV
PyTorch
-
Machine Learning / Computer Vision Engineer
The D. GmbH - 10 måneder
Machine Learning/Computer Vision Engineer
The D. GmbH - 10 måneder
-
Contributed to Video Content Analysis for football videos, encompassing Object Detection, Tracking, and Action Recognition for players, balls, and body joints;
-
Utilized Python, C++, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, and AWS.
Teknologier:
- Teknologier:
TensorFlow
NumPy
OpenCV
-
Machine Learning/Computer Vision Engineer
MYCORR - 1 år
-
Addressed Security Video Surveillance issues, implementing Object Classification and Detection using Deep Learning and Computer Vision techniques;
-
Employed Python, OpenCV, TensorFlow, and Git.
Teknologier:
- Teknologier:
TensorFlow
OpenCV
-
Uddannelse
BSc.BSc computeringeniør
El-Azhar Universitet · 2015 - 2020
Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder
Book en 25-minutters samtale, hvor vi:
- udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
- Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
- beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage
