Builders: Podcasten, hvor vi snakker om op- og nedture ved at udvikle gode tech-produkter. Stream her

Ahmed E.

Maskinlæringsingeniør

Ahmed er en resultatorienteret maskinlæringsingeniør med speciale i Computer Vision. Han har over fem års erfaring, og han er kendt for at designe og implementere innovative løsninger.

Han har specialiseret sig i at skabe avancerede algoritmer til forskellige computer vision-programmer, og han optimerer modeller til brug i virkelige scenarier.

Han har arbejdet i forskellige brancher i løbet af sin karriere, herunder sport og bilindustrien, så han er en tilpasningsdygtig og alsidighed medarbejder. Han stod blandt andet for en vellykket implementering af neurale netværk fra bunden ved hjælp af C++ og CUDA, hvilket understreger hans tekniske ekspertise og sans for innovation.

Ahmed fik blandt andet en andenplads i IEEEXtream 12.0-konkurrencen. Derudover er han meget interesseret i at udforske mulighederne inden for sundhedssektoren.

Hovedekspertise
  • Computer Vision 5 år
  • TensorFlow
    TensorFlow 3 år
  • PyTorch 5 år
Andre færdigheder
  • Openvino
    Openvino 2 år
  • MLOps 2 år
  • Jenkins
    Jenkins 2 år

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Machine Learning / Computer Vision Engineer

    Tahaluf Al Emarat Technical Solutions - 3 flere år 1 måned

    • Optimering af maskinlæringsmodeller og udvikling af en optimeret C++ webramme til implementering af maskinlæringsprogrammer på edge-enheder og i skyen.
    • Samarbejdede om forskellige computer vision-projekter i bilindustrien, herunder Autonomous Driver Assistance System, City Anomaly Monitoring System og Violation Alert Parking System.
    • Brugte en bred vifte af værktøjer, herunder Python, C++, TensorRT, CUDA, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git og CI/CD med Jenkins.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • TensorFlow TensorFlow
    • PyTorch
    • C++ C++
    • Cuda Cuda
    • Python Python
    • Docker Docker
    • NumPy NumPy
    • OpenCV OpenCV
    • Jenkins Jenkins
  • Machine Learning / Computer Vision Engineer

    StarkBits - 11 måneder

    • Udviklede systemer til registrering og sporing af objekter til analyse af monitoreringsindhold for at forbedre sikkerhedsforanstaltningerne.
    • Brugte værktøjer som Python, C++, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, Google Cloud, CI/CD og Jenkins.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • TensorFlow TensorFlow
    • PyTorch
    • C++ C++
    • Python Python
    • Docker Docker
    • NumPy NumPy
    • OpenCV OpenCV
    • Jenkins Jenkins
  • Machine Learning / Computer Vision Engineer

    The D. GmbH - 10 måneder

    • Bidrog til videoindholdsanalyse af fodboldvideoer, som omfattede objektdetektering, sporing og handlingsgenkendelse for spillere, bolde og kropsled.
    • Brugte forskellige værktøjer og teknologier, herunder Python, C++, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira og AWS.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • TensorFlow TensorFlow
    • C++ C++
    • Python Python
    • Docker Docker
    • NumPy NumPy
    • OpenCV OpenCV

Uddannelse

  • BSc.BSc computeringeniør

    El-Azhar Universitet · 2015 - 2020

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Vi kan hjælpe dig med at levere dit produkt hurtigere med en erfaren fjern-programmør. Alt fra 239 kr/time. Du betaler kun, hvis du er tilfreds med den første uge.

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Er du i tvivl om, hvor du skal starte?

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.