English
Svenska
Dansk
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Ahmed E.
Machine Learning Engineer
Ahmed is een resultaatgerichte Machine Learning/Computer Vision Engineer met meer dan vijf jaar ervaring. Hij onderscheidt zich door het ontwerpen en implementeren van innovatieve oplossingen.
Hij is gespecialiseerd in de ontwikkeling van geavanceerde algoritmen voor diverse applicaties op gebied van computer vision en de optimalisatie van modellen voor praktijkgebruik.
In de loop van zijn carrière heeft hij in verschillende sectoren gewerkt, zoals in de sportsector en de auto-industrie, een bewijs van zijn aanpassingsvermogen en polyvalentie. Een van zijn opmerkelijke prestaties is de succesvolle implementatie van neurale netwerken met C++ en CUDA, wat zijn technische expertise en zin voor innovatie onderstreept.
Tot de successen van Ahmed behoort ook het behalen van de tweede plaats in de wedstrijd IEEEXtream 12.0. Hij is ook erg geïnteresseerd in het ontwikkelen van oplossingen voor de medische sector.
Hoofd expertise
- Computer Vision 5 jaar
- TensorFlow 3 jaar
- PyTorch 5 jaar
Andere vaardigheden
- Openvino 2 jaar
- MLOps 2 jaar
- Jenkins 2 jaar
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Machine Learning / Computer Vision-ingenieur
Tahaluf Al Emarat Technical Solutions - 3 jaar 5 maanden
- Optimalisering van machine learning-modellen en ontwikkelen van een geoptimaliseerd C++ framework voor het implementeren van machine learning-toepassingen op randapparaten en in de cloud.
- Bijdrage aan verschillende computer vision-projecten in de auto-industrie, waaronder het Autonomous Driver Assistance-systeem, City Anomaly Monitoring System en Violation Alert Parking System.
- Toepassing van zeer diverse tools zoals Python, C++, TensorRT, CUDA, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git en CI/CD met Jenkins.
Technologieën:
- Technologieën:
TensorFlow
- PyTorch
C++
Cuda
Python
Docker
NumPy
OpenCV
Jenkins
Machine Learning / Computer Vision-ingenieur
StarkBits - 11 maanden
- Ontwikkeling van objectherkennings- en volgsystemen om bewakingsvideo's te analyseren en beveiligingsmaatregelen te verbeteren.
- Toepassing van tools zoals Python, C++, CMake, PyFacch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, Google Cloud, CI/CD en Jenkins.
Technologieën:
- Technologieën:
-
TensorFlow
- PyTorch
-
C++
-
Python
-
Docker
-
NumPy
-
OpenCV
-
Jenkins
Machine Learning / Computer Vision-ingenieur
The D. GmbH - 10 maanden
Technologieën:
- Technologieën:
-
TensorFlow
-
C++
-
Python
-
Docker
-
NumPy
-
OpenCV
Educatie
BSc.BSc Computertechniek
El-Azhar Universiteit · 2015 - 2020
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.