Ahmed E.

Machine Learning Engineer

Ahmed on tuloshakuinen koneoppimis-/tietokonenäköinsinööri, jolla on yli 5 vuoden kokemus ja joka tunnetaan innovatiivisten ratkaisujen suunnittelusta ja käyttöönotosta.

Hän on erikoistunut luomaan kehittyneitä algoritmeja erilaisiin tietokonenäön sovelluksiin ja optimoimaan malleja reaalimaailman käyttöön.

Hänen uransa on ulottunut eri aloille, kuten urheiluun ja autoteollisuuteen, mikä osoittaa hänen sopeutumiskykynsä ja monipuolisuutensa. Yksi hänen merkittävistä saavutuksistaan on neuroverkkojen toteuttaminen tyhjästä C++:lla ja CUDA:lla, mikä korostaa hänen teknistä asiantuntemustaan ja sitoutumistaan innovointiin.

Ahmedin saavutuksiin kuuluu muun muassa toinen sija IEEEXtream 12.0 -kilpailussa. Lisäksi hän on erittäin kiinnostunut mahdollisuuksista lääketieteen alalla.

Tärkein asiantuntemus
  • Computer Vision 5 vuotta
  • TensorFlow
    TensorFlow 3 vuotta
  • PyTorch 5 vuotta
Muut taidot
  • Openvino
    Openvino 2 vuotta
  • MLOps 2 vuotta
  • Jenkins
    Jenkins 2 vuotta
Ahmed
Ahmed E.

Egypt

Aloita tästä

Valittu kokemus

Työllisyys

  • Koneoppiminen / Tietokonenäkö-insinööri

    Tahaluf Al Emarat Technical Solutions - 3 years 5 months

    • Koneoppimismallien optimointi ja optimoidun C++-kehyksen kehittäminen koneoppimissovellusten käyttöönottoa varten reunalaitteissa ja pilvipalveluissa.
    • Yhteistyö erilaisissa autoteollisuuden tietokonenäköhankkeissa, mukaan lukien autonominen kuljettajan apujärjestelmä, kaupunkien poikkeavuuksien seurantajärjestelmä ja pysäköintijärjestelmä, joka varoittaa pysäköintirikkomuksista.
    • Hyödynsi monenlaisia työkaluja, kuten Python, C++, TensorRT, CUDA, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git ja CI/CD Jenkinsin kanssa.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • TensorFlow TensorFlow
    • PyTorch
    • C++ C++
    • Cuda Cuda
    • Python Python
    • Docker Docker
    • NumPy NumPy
    • OpenCV OpenCV
    • Jenkins Jenkins
  • Koneoppiminen / Tietokonenäkö-insinööri

    StarkBits - 11 months

    • Kehitti kohteiden havaitsemis- ja seurantajärjestelmiä valvontasisällön analysointia varten turvatoimien tehostamiseksi.
    • Hyödynsi työkaluja, kuten Python, C++, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, Google Cloud, CI/CD ja Jenkins.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • TensorFlow TensorFlow
    • PyTorch
    • C++ C++
    • Python Python
    • Docker Docker
    • NumPy NumPy
    • OpenCV OpenCV
    • Jenkins Jenkins
  • Koneoppiminen / Tietokonenäkö-insinööri

    The D. GmbH - 10 months

    • Osallistui jalkapallovideoiden videosisällön analyysiin, johon sisältyi pelaajien, pallojen ja kehon nivelten kohteiden tunnistaminen, jäljittäminen ja toiminnan tunnistaminen.
    • Hyödynsi erilaisia työkaluja ja teknologioita, kuten Python, C++, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira ja AWS.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • TensorFlow TensorFlow
    • C++ C++
    • Python Python
    • Docker Docker
    • NumPy NumPy
    • OpenCV OpenCV

Koulutus

  • BSc.Tietotekniikan BSc

    El-Azharin yliopisto · 2015 - 2020

Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä

Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:

  • Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
  • Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
  • Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä

Keskustele kanssamme

Ensimmäinen kehittäjä pääsee yleensä aloittamaan muutaman päivän sisällä yhteydenotosta.