Ahmed E.

Machine Learning Engineer

Ahmed ElGhazaly ist ein ergebnisorientierter Machine Learning/Computer Vision Engineer mit mehr als fünf Jahren Erfahrung. Er ist für das Design und den Einsatz innovativer Lösungen bekannt.

Er hat sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen für verschiedene Computer-Vision-Anwendungen und die Optimierung von Modellen für den Einsatz in der realen Welt spezialisiert.

Im Laufe seiner Karriere war er in verschiedenen Branchen tätig, beispielsweise im Sportsektor und in der Automobilindustrie, was seine Anpassungsfähigkeit und Vielseitigkeit beweist. Einer seiner bemerkenswerten Erfolge ist die erfolgreiche Implementierung neuronaler Netzwerke mit C++ und CUDA, was sein technisches Know-how und sein Engagement für Innovation unterstreicht.

Zu ElGhazalys Erfolgen gehört außerdem die Sicherung des zweiten Platzes beim Wettbewerb IEEEXtream 12.0. Darüber hinaus hat er ein großes Interesse an der Erschließung von Möglichkeiten im medizinischen Bereich.

Hauptkompetenz

  • Computer Vision 5 Jahre
  • TensorFlow
    TensorFlow 3 Jahre
  • PyTorch
    PyTorch 5 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • Openvino
    Openvino 2 Jahre
  • MLOps 2 Jahre
  • Jenkins
    Jenkins 2 Jahre
Ahmed

Ahmed E.

Egypt

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Ingenieur für maschinelles Lernen / Computer Vision

    Tahaluf Al Emarat Technical Solutions - 4 jahre 5 monate

    • Optimierung von maschinellen Lernmodellen und Entwicklung eines optimierten C++-Frameworks für die Bereitstellung von maschinellen Lernanwendungen auf Edge-Geräten und in der Cloud
    • Mitarbeit an verschiedenen Computer-Vision-Projekten in der Automobilindustrie, darunter am Autonomous Driver Assistance System, dem City Anomaly Monitoring System und dem Violation Alert Parking System
    • Verwendung einer breiten Palette von Tools, einschließlich Python, C++, TensorRT, CUDA, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git und CI/CD mit Jenkins

  • Machine Learning/Computer Vision Engineer

    Tahaluf Al Emarat Technical Solutions - 4 jahre 5 monate

    • Leading a small team that is responsible for optimizing machine learning models, and building an optimized C++ framework to deploy machine learning applications on edge devices and on the cloud
    • Collaborating on multiple computer vision projects in the automotive industry, including Autonomous Driver Assistance system, City Anomaly Monitoring System and Violation Alert Parking System.
    • Utilizing tools such as Python, C++, TensorRT, CUDA, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, CI/CD, and Jenkins.

    Technologien:

    • Technologien:
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • OpenCV OpenCV
    • PyTorch PyTorch
    • Cuda Cuda

  • Ingenieur für maschinelles Lernen / Computer Vision

    StarkBits - 11 monate

    • Entwicklung von Objekterkennungs- und Tracking-Systemen zur Analyse von Überwachungsinhalten, um Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern
    • Einsatz von Tools wie Python, C++, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, Google Cloud, CI/CD und Jenkins

  • Machine Learning/Computer Vision Engineer

    StarkBits - 11 monate

    • Developed Object Detection and Tracking systems for surveillance content analysis to enhance security measures;

    • Employed tools like Python, C++, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, GCloud, CI/CD, and Jenkins.

    Technologien:

    • Technologien:
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • OpenCV OpenCV
    • PyTorch PyTorch

  • Ingenieur für maschinelles Lernen / Computer Vision

    The D. GmbH - 10 monate

    • Mitwirkung an der Videoinhaltsanalyse für Fußballvideos, einschließlich Objekterkennung, Tracking und Aktionserkennung für Spielende, Bälle und Gelenke
    • Verwendung einer Vielzahl an Tools und Technologien, darunter Python, C++, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira und AWS

  • Machine Learning/Computer Vision Engineer

    The D. GmbH - 10 monate

    • Contributed to Video Content Analysis for football videos, encompassing Object Detection, Tracking, and Action Recognition for players, balls, and body joints;

    • Utilized Python, C++, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, and AWS.

    Technologien:

    • Technologien:
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • OpenCV OpenCV

  • Machine Learning/Computer Vision Engineer

    MYCORR - 1 jahr

    • Addressed Security Video Surveillance issues, implementing Object Classification and Detection using Deep Learning and Computer Vision techniques;

    • Employed Python, OpenCV, TensorFlow, and Git.

    Technologien:

    • Technologien:
    • TensorFlow TensorFlow
    • OpenCV OpenCV

Ausbildung

  • BSc.BSc Computertechnik

    El-Azhar-Universität · 2015 - 2020

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