English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Suomi
NYHET
Proxify er åpen om utviklerens prestasjoner — det er bransjeledende, og også enhver CTOs drøm.
Finn ut mer
Ahmed E.
Machine Learning Engineer
Ahmed er en resultatdrevet Machine Learning/Computer Vision Engineer med over 5 års erfaring, kjent for å designe og implementere innovative løsninger.
Han spesialiserer seg på å lage avanserte algoritmer for ulike maskinsynapplikasjoner og optimalisere modeller for bruk i den virkelige verden.
Karrieren hans har spennet over ulike bransjer, inkludert sport og bil, og viser hans tilpasningsevne og allsidighet. En av hans prestasjoner verdt å bemerke er vellykket implementering av nevrale nettverk fra bunnen av ved hjelp av C++ og CUDA, og fremhever hans tekniske ekspertise og engasjement for innovasjon.
Ahmed har klart å få en andreplass i IEEEXtream 12.0-konkurransen. I tillegg har han en stor interesse for å utforske muligheter innen medisinsk sektor.
Hovedekspertise
- Computer Vision 5 år
- TensorFlow 3 år
- PyTorch 5 år
Andre kunnskaper
- Openvino 2 år
- MLOps 2 år
- Jenkins 2 år
Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Maskinlæring / datasynsingeniør
Tahaluf Al Emarat Technical Solutions - 4 years 5 months
- Optimalisering av maskinlæringsmodeller og utvikling av et optimalisert C++–rammeverk for utrulling av maskinlæringsapplikasjoner på edge-enheter og i skyen.
- Samarbeider om ulike datasynsprosjekter i bilindustrien, inkludert det autonome førerassistentsystemet, City Anomaly Monitoring System, og Violation Alert Parking System.
- Bruker et bredt spekter av verktøy, inkludert Python, C++, TensorRT, CUDA, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git og CI/CD med Jenkins.
Machine Learning/Computer Vision Engineer
Tahaluf Al Emarat Technical Solutions - 4 years 5 months
- Leading a small team that is responsible for optimizing machine learning models, and building an optimized C++ framework to deploy machine learning applications on edge devices and on the cloud
- Collaborating on multiple computer vision projects in the automotive industry, including Autonomous Driver Assistance system, City Anomaly Monitoring System and Violation Alert Parking System.
- Utilizing tools such as Python, C++, TensorRT, CUDA, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, CI/CD, and Jenkins.
Teknologier:
- Teknologier:
TensorFlow
NumPy
OpenCV
PyTorch
Cuda
Maskinlæring / datasynsingeniør
StarkBits - 11 months
- Utviklet objektdeteksjons- og sporingssystemer for analyse av overvåkingsinnhold for å forbedre sikkerhetstiltakene.
- Brukte verktøy som Python, C++, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, Google Cloud, CI/CD og Jenkins.
Machine Learning/Computer Vision Engineer
StarkBits - 11 months
-
Developed Object Detection and Tracking systems for surveillance content analysis to enhance security measures;
-
Employed tools like Python, C++, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, GCloud, CI/CD, and Jenkins.
Teknologier:
- Teknologier:
-
TensorFlow
-
NumPy
-
OpenCV
-
PyTorch
-
Maskinlæring / datasynsingeniør
The D. GmbH - 10 months
Machine Learning/Computer Vision Engineer
The D. GmbH - 10 months
-
Contributed to Video Content Analysis for football videos, encompassing Object Detection, Tracking, and Action Recognition for players, balls, and body joints;
-
Utilized Python, C++, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, and AWS.
Teknologier:
- Teknologier:
-
TensorFlow
-
NumPy
-
OpenCV
-
Machine Learning/Computer Vision Engineer
MYCORR - 1 year
-
Addressed Security Video Surveillance issues, implementing Object Classification and Detection using Deep Learning and Computer Vision techniques;
-
Employed Python, OpenCV, TensorFlow, and Git.
Teknologier:
- Teknologier:
-
TensorFlow
-
OpenCV
-
Utdannelse
BSc.BSc datateknikk
El-Azhar-universitetet · 2015 - 2020
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke