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Moaz E.
Data Engineer
Moaz est un ingénieur de données hautement qualifié qui possède une vaste expérience de cinq ans.
Tout au long de sa carrière, Moaz a acquis de l’expérience dans les secteurs de la FinTech, des télécommunications et de la livraison de nourriture, acquérant ainsi des connaissances commerciales précieuses dans chaque domaine.
L’une des réalisations les plus marquantes de Moaz concerne son rôle central dans la construction d’une plateforme d’analyse de données à partir de zéro pour une startup FinTech qui met fortement l’accent sur les données. Progressivement, il a transformé cette plateforme en une solution exceptionnellement efficace en établissant une base solide, ce qui a représenté une étape importante dans la progression de sa carrière.
En dehors du travail, il s’intéresse aux voyages dans le monde entier, ce qui témoigne de sa curiosité et de sa profonde passion pour l’immersion dans des cultures et des expériences diverses.
Principale expertise
- Data Engineering 6 ans
- Python 7 ans
- Google Cloud 3 ans
Autres compétences
- Kubernetes 3 ans
- Redis 2 ans
- gRPC 2 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Ingénieur de données senior
Klivvr - 2 années
- A mis en place une plateforme d’analyse de données en utilisant Airbyte, Google BigQuery, Apache Airflow, DBT, et Looker ;
- A configuré Airbyte pour une ingestion rationalisée des données.
- A utilisé Google BigQuery comme entrepôt de données central ;
- A intégré Apache Airflow pour automatiser et gérer les flux de données ;
- A utilisé DBT pour créer et maintenir un processus rationalisé de modélisation et de transformation des données ;
- A intégré Looker pour la visualisation des données ;
- A pris en charge le dépannage et les problèmes techniques .
Les technologies:
- Les technologies:
Python
Kubernetes
Google Cloud
BigQuery
Apache Airflow
SQL
PostgreSQL
Ingénieur de données senior
Talabat | Delivery Hero - 1 an 3 mois
- A contribué au développement d’une plateforme de machine learning et d’analyse de données utilisant l’écosystème Google Cloud, notamment BigQuery, Apache Airflow, Pub/Sub, et Google Analytics ;
- A utilisé BigQuery pour un stockage et une analyse efficaces des données ;
- A intégré Apache Airflow pour automatiser et gérer les flux de données ;
- A mis en œuvre Pub/Sub pour une transmission fiable des messages et un flux de données en temps réel ;
- A intégré Google Analytics pour recueillir des informations sur les interactions avec les utilisateurs ;
- A travaillé à l’optimisation des performances et de l’évolutivité de la plateforme .
Les technologies:
- Les technologies:
-
Python
-
Google Cloud
-
BigQuery
-
Apache Airflow
Terraform
-
SQL
AWS SQS
AWS Lambda
Spécialiste du Big Data
Vodafone - 1 an
- A contribué au développement d’une plateforme Big Data au sein de l’écosystème Cloudera, intégrant Apache Spark, Hadoop, Apache Kafka, Apache Flume, Apache Hive, et Impala ;
- A conçu des solutions et des pipelines d’ingestion de données robustes et évolutifs ;
- A formulé et automatisé le prétraitement et l’ingestion de lots et de flux de données .
Les technologies:
- Les technologies:
-
Python
Cloudera
Apache Hive
Hadoop
Apache Kafka
Éducation
License ès sciencesIngénierie et technologie des médias
Université allemande du Caire · 2011 - 2015
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