Builders : Le podcast où on parle des hauts et des bas de la création de produits Tech d'exception. Écoutez ici

Moaz E.

Data Engineer

Moaz est un ingénieur de données hautement qualifié qui possède une vaste expérience de cinq ans.

Tout au long de sa carrière, Moaz a acquis de l’expérience dans les secteurs de la FinTech, des télécommunications et de la livraison de nourriture, acquérant ainsi des connaissances commerciales précieuses dans chaque domaine.

L’une des réalisations les plus marquantes de Moaz concerne son rôle central dans la construction d’une plateforme d’analyse de données à partir de zéro pour une startup FinTech qui met fortement l’accent sur les données. Progressivement, il a transformé cette plateforme en une solution exceptionnellement efficace en établissant une base solide, ce qui a représenté une étape importante dans la progression de sa carrière.

En dehors du travail, il s’intéresse aux voyages dans le monde entier, ce qui témoigne de sa curiosité et de sa profonde passion pour l’immersion dans des cultures et des expériences diverses.

Principale expertise
  • Data Engineering 6 ans
  • Python
    Python 7 ans
  • Google Cloud
    Google Cloud 3 ans
Autres compétences
  • Kubernetes
    Kubernetes 3 ans
  • Redis
    Redis 2 ans
  • gRPC
    gRPC 2 ans
Moaz
Moaz E.

Egypt

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Ingénieur de données senior

    Klivvr - 1 an 8 mois

    • A mis en place une plateforme d’analyse de données en utilisant Airbyte, Google BigQuery, Apache Airflow, DBT, et Looker ;
    • A configuré Airbyte pour une ingestion rationalisée des données.
    • A utilisé Google BigQuery comme entrepôt de données central ;
    • A intégré Apache Airflow pour automatiser et gérer les flux de données ;
    • A utilisé DBT pour créer et maintenir un processus rationalisé de modélisation et de transformation des données ;
    • A intégré Looker pour la visualisation des données ;
    • A pris en charge le dépannage et les problèmes techniques .

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Python Python
    • Kubernetes Kubernetes
    • Google Cloud Google Cloud
    • BigQuery BigQuery
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • SQL SQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
  • Ingénieur de données senior

    Talabat | Delivery Hero - 1 an 3 mois

    • A contribué au développement d’une plateforme de machine learning et d’analyse de données utilisant l’écosystème Google Cloud, notamment BigQuery, Apache Airflow, Pub/Sub, et Google Analytics ;
    • A utilisé BigQuery pour un stockage et une analyse efficaces des données ;
    • A intégré Apache Airflow pour automatiser et gérer les flux de données ;
    • A mis en œuvre Pub/Sub pour une transmission fiable des messages et un flux de données en temps réel ;
    • A intégré Google Analytics pour recueillir des informations sur les interactions avec les utilisateurs ;
    • A travaillé à l’optimisation des performances et de l’évolutivité de la plateforme .

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Python Python
    • Google Cloud Google Cloud
    • BigQuery BigQuery
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Terraform Terraform
    • SQL SQL
    • AWS SQS AWS SQS
    • AWS Lambda AWS Lambda
  • Spécialiste du Big Data

    Vodafone - 1 an

    • A contribué au développement d’une plateforme Big Data au sein de l’écosystème Cloudera, intégrant Apache Spark, Hadoop, Apache Kafka, Apache Flume, Apache Hive, et Impala ;
    • A conçu des solutions et des pipelines d’ingestion de données robustes et évolutifs ;
    • A formulé et automatisé le prétraitement et l’ingestion de lots et de flux de données .

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Python Python
    • Cloudera Cloudera
    • Apache Hive Apache Hive
    • Hadoop Hadoop
    • Apache Kafka Apache Kafka

Éducation

  • License ès sciencesIngénierie et technologie des médias

    Université allemande du Caire · 2011 - 2015

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