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Ahmed D.
Data Engineer
Ahmed possède plus de 13 ans d’expérience en tant que professionnel de l’analyse des données et de la Business Intelligence, spécialisé dans l’analyse et la visualisation des données.
Il possède une grande expérience dans le nettoyage des données et l’analyse exploratoire des données (AED), en utilisant un large éventail d’outils et de langages tels que Python, IMPALA, Hive, SQL, PySpark, Pandas, NumPy, TensorFlow, et Keras.
L’expérience professionnelle d’Ahmed comprend des rôles en tant que consultant senior en Big Data, Data Scientist, et en architecture de données, avec une expertise dans la planification et l’optimisation RF, la planification de la capacité, et l’architecture de solutions sans fil.
Principale expertise
- Apache Hive 5 ans
- Apache Kafka 4 ans
- Apache Spark 5 ans
Autres compétences
- Keras 2 ans
- Budget management 2 ans
- TensorFlow 2 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Superviseur principal d'analyse de données et de BI
Orange - 1 an 10 mois
- Analyse et visualisation des données à l’aide de Power BI et Tableau.
- Construction de l’écosystème analytique B2B pour servir les secteurs verticaux du marketing et des ventes.
- Automatisation de la génération de rapports manuels fréquents.
- Conception de modèles d’exploration de données pour répondre aux besoins d’information B2B.
- Développement de modèles de simulation de tarification.
- Automatisation du cycle de calcul pour les KPI liés au SIP.
- Développement réussi d’un modèle de désabonnement pour analyser et prédire les comportements de désabonnement des clients et faire des prédictions.
Les technologies:
- Les technologies:
- Data Engineering
Python
SQL
- Project management
MSSQL
Tableau
Plotly
Microsoft Power BI
Scientifique du Big Data et des données
Etisalat Misr - 5 mois
- Développer une architecture de réseau en utilisant Spark, YARN, Cloudera CDH et Hadoop.
- Utiliser divers outils statistiques pour interpréter les ensembles de données, en se concentrant sur l’identification des tendances et des modèles précieux pour le diagnostic et l’analyse prédictive.
- Effectuer le nettoyage des données et l’analyse exploratoire des données (EDA) en utilisant Python, IMPALA, Hive, SQL, PySpark, Pandas et NumPy.
- Construire des modèles pour résoudre les problèmes commerciaux, y compris CNN, RNN, DNN, NLP, Computer Vision (CV) et TensorFlow/Keras.
- Présenter des tableaux de bord en utilisant des techniques de visualisation des données, y compris Tableau et MS Power-BI.
Les technologies:
- Les technologies:
Apache Hive
Apache Kafka
Apache Spark
-
Python
-
SQL
-
Tableau
Apache NiFi
Keras
TensorFlow
NumPy
Pandas
Hadoop
Cloudera
-
Microsoft Power BI
Architecture des données
Trend Solutions - 3 années 8 mois
- Mener des évaluations et fournir des recommandations sur les stratégies et les processus d’architecture cibles.
- Donner des conseils sur les questions liées à l’architecture, en veillant à l’alignement sur la stratégie de données de l’entreprise.
- Recommander des stratégies de migration, des architectures d’entreprise, des outils et l’infrastructure nécessaires pour une mise en œuvre réussie de la solution.
Les technologies:
- Les technologies:
-
Apache Hive
-
Apache Kafka
-
Apache Spark
- Data Engineering
-
Python
-
SQL
-
MSSQL
-
Keras
-
TensorFlow
-
NumPy
-
Pandas
-
Hadoop
-
Plotly
-
Microsoft Power BI
Éducation
Maîtrise ès sciencesBig Data et science des données
Université du Nil, Gizeh, Égypte · 2022 - 2024
License ès sciencesIngénierie électronique et des communications
Université du Caire, Le Caire, Égypte · 2005 - 2009
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