Ahmed D.

Data Engineer

Ahmed possède plus de 13 ans d’expérience en tant que professionnel de l’analyse des données et de la Business Intelligence, spécialisé dans l’analyse et la visualisation des données.

Il possède une grande expérience dans le nettoyage des données et l’analyse exploratoire des données (AED), en utilisant un large éventail d’outils et de langages tels que Python, IMPALA, Hive, SQL, PySpark, Pandas, NumPy, TensorFlow, et Keras.

L’expérience professionnelle d’Ahmed comprend des rôles en tant que consultant senior en Big Data, Data Scientist, et en architecture de données, avec une expertise dans la planification et l’optimisation RF, la planification de la capacité, et l’architecture de solutions sans fil.

Principale expertise

  • Apache Hive
    Apache Hive 5 ans
  • Apache Kafka
    Apache Kafka 4 ans
  • Apache Spark
    Apache Spark 5 ans

Autres compétences

  • AB Initio
    AB Initio 3 ans
  • Keras
    Keras 2 ans
  • Budget Management 2 ans
Ahmed

Ahmed D.

Egypt

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Data Engineer

    Dunn&Co (via Proxify) - 7 mois

    Dunn&Co. is one of the Southeast US’s top creative, branding, and advertising agencies, known for award-winning marketing solutions across both digital and traditional media.

    • Developed reporting structures and dashboards to monitor paid and owned media campaign performance.

    • Integrated Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager, and Databox/Datorama dashboards for real-time insights.

    • Created proactive performance reports analyzing client websites and app engagement, enabling data-driven marketing adjustments.

    • Worked with developers to implement GTM plans and enhance event tracking accuracy.

    • Offered recommendations based on raw campaign data to improve ROI on media spending.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • HTML HTML
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Data Science
    • Data Engineering
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
  • Data Engineer

    The Modular Analytics Company (TMAC) (via Proxify) - 11 mois

    TMAC is a UK-based SaaS company revolutionizing customer experience by helping contact centers analyze customer interactions and coach agents effectively.

    • Deployed TMAC’s analytics suite for enterprise and mid-market clients, ensuring smooth integration with client systems.

    • Built and optimized ETL pipelines to process structured and unstructured data (audio, text).

    • Supported engineering teams by diagnosing Python-based issues and writing automated tests.

    • Implemented AWS services (Lambda, S3, EC2) for scalable deployment of data pipelines.

    • Collaborated directly with client teams to design and deliver data transformation workflows.

    • Enhanced reliability of analytics products through Dockerized deployments and CI/CD workflows.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • MySQL MySQL
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • AWS AWS
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • DynamoDB DynamoDB
    • Jira Jira
    • Snowflake Snowflake
    • ETL ETL
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Tableau Tableau
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Azure Stack
  • Data Engineer

    Alpina Group BV (via Proxify) - 4 mois

    Alpina Group is a Dutch financial services provider offering insurance, mortgages, pensions, and brokerage solutions, created by merging multiple regional companies under one unified brand.

    • Provided expertise on data engineering challenges with a focus on SSIS and MySQL.

    • Assisted in migrating and optimizing financial data pipelines for reporting and compliance.

    • Designed database solutions to ensure data consistency and improve query performance.

    • Consulted on best practices for ETL automation and long-term data scalability.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • MySQL MySQL
    • SQL SQL
    • SSIS SSIS
    • ETL ETL
    • 3D
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Azure Stack
  • Superviseur principal d'analyse de données et de BI

    Orange - 2 années 10 mois

    • Analyse et visualisation des données à l’aide de Power BI et Tableau.
    • Construction de l’écosystème analytique B2B pour servir les secteurs verticaux du marketing et des ventes.
    • Automatisation de la génération de rapports manuels fréquents.
    • Conception de modèles d’exploration de données pour répondre aux besoins d’information B2B.
    • Développement de modèles de simulation de tarification.
    • Automatisation du cycle de calcul pour les KPI liés au SIP.
    • Développement réussi d’un modèle de désabonnement pour analyser et prédire les comportements de désabonnement des clients et faire des prédictions.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Flask Flask
    • Qlik View Qlik View
    • Qlik Sense Qlik Sense
    • Azure Queue Azure Queue
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • PyTorch PyTorch
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Data Analytics
    • Azure ML Azure ML
    • Clustering
    • SVM
    • PCA
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Recurrent neural network
    • AB Initio AB Initio
    • SPSS SPSS
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • Computer Vision
    • Cuda Cuda
    • Tableau Tableau
    • Plotly Plotly
    • dbt dbt
    • Apache ZooKeeper Apache ZooKeeper
    • Looker Looker
    • Dataflow Dataflow
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Azure Stack
    • PySpark PySpark
  • Scientifique du Big Data et des données

    Etisalat Misr - 5 mois

    • Développer une architecture de réseau en utilisant Spark, YARN, Cloudera CDH et Hadoop.
    • Utiliser divers outils statistiques pour interpréter les ensembles de données, en se concentrant sur l’identification des tendances et des modèles précieux pour le diagnostic et l’analyse prédictive.
    • Effectuer le nettoyage des données et l’analyse exploratoire des données (EDA) en utilisant Python, IMPALA, Hive, SQL, PySpark, Pandas et NumPy.
    • Construire des modèles pour résoudre les problèmes commerciaux, y compris CNN, RNN, DNN, NLP, Computer Vision (CV) et TensorFlow/Keras.
    • Présenter des tableaux de bord en utilisant des techniques de visualisation des données, y compris Tableau et MS Power-BI.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Qlik View Qlik View
    • Qlik Sense Qlik Sense
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Cloudera Cloudera
    • PyTorch PyTorch
    • Clustering
    • PCA
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Recurrent neural network
    • AB Initio AB Initio
    • Apache NiFi Apache NiFi
    • Machine Learning Machine Learning
    • Cuda Cuda
    • Tableau Tableau
    • Hadoop Hadoop
    • Apache ZooKeeper Apache ZooKeeper
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • PySpark PySpark
  • Architecture des données

    Trend Solutions - 3 années 8 mois

    • Mener des évaluations et fournir des recommandations sur les stratégies et les processus d’architecture cibles.
    • Donner des conseils sur les questions liées à l’architecture, en veillant à l’alignement sur la stratégie de données de l’entreprise.
    • Recommander des stratégies de migration, des architectures d’entreprise, des outils et l’infrastructure nécessaires pour une mise en œuvre réussie de la solution.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • PyTorch PyTorch
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Azure ML Azure ML
    • PCA
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Recurrent neural network
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • Computer Vision
    • Cuda Cuda
    • Hadoop Hadoop
    • Plotly Plotly
    • dbt dbt
    • Dataflow Dataflow
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
  • RF Planning Senior Specialist

    Vodafone EG - 3 années

    Vodafone Egypt is the largest mobile network operator in Egypt and part of Vodafone Group. It serves millions of subscribers nationwide.

    • Analyzed network KPIs and trends daily, producing actionable reports for technical and business stakeholders.

    • Identified new process improvement opportunities to optimize radio network performance.

    • Translated annual market forecasts into technical plans to enhance coverage and customer experience.

    • Contributed to the successful launch and nationwide rollout of 4G in Egypt.

    • Implemented hotspot deployments and coverage upgrades across major cities.

    • Awarded Vodafone Superior Performance (2016) and Excellence Project Award for 4G launch.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Budget Management
    • SQL SQL
    • Data Analytics
  • Radio Optimization Senior Engineer

    Etisalat Misr - 1 an 11 mois

    • Optimised radio network parameters to reach the optimum performance.

    • Analysed network trends and seasonality based on daily data extraction.

    • Performed seasonal and annual furcate for special events based on historical data analysis.

    • Determined areas of improvement and expansion needs based on advanced data analysis

    • Generated bi-weekly reports based on the network’s KPIs.

    • Managed and supervised new trials, cluster optimization, main cities campaigns, and customers’ complaints

    • Managed to develop an automated tool to report area KPIs with alerting system

    • Acted as the Tech Lead of a team of two engineers, providing technical training

    Achievements:

    • Etisalat Excellent Project Award, June 2012

    • The employee of the month: April 2013

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Budget Management
    • Data Analytics
    • NLP

Éducation

  • Maîtrise ès sciencesBig Data et science des données

    Université du Nil, Gizeh, Égypte · 2022 - 2024

  • License ès sciencesIngénierie électronique et des communications

    Université du Caire, Le Caire, Égypte · 2005 - 2009

Portefeuille

  •  - 1
  • Medical Image Colorization with U-Net CNN: Segmentation of retinal arteries and veins in RAVIR dataset - 1
  • Medical Image Colorization with U-Net CNN: Segmentation of retinal arteries and veins in RAVIR dataset - 2
  • Medical Image Colorization with U-Net CNN: Segmentation of retinal arteries and veins in RAVIR dataset - 3
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 1
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 2
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 3
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 4
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 5

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