NYHET
Proxify er åpen om utviklerens prestasjoner — det er bransjeledende, og også enhver CTOs drøm.
Finn ut mer
Andrés F.
Business Intelligence-utvikler
Andrés er en Business Intelligence-utvikler med over sju års kommersiell erfaring, med spesialisering innen SQL, Tableau, Looker og avansert datamodellering. Hans sterke tekniske grunnlag innen Airflow, GCP og Python gjør ham til en verdifull bidragsyter til komplekse BI-initiativer.
Han utformer og leverer effektive analyseløsninger for e-handelsbransjen, bygger datamagasiner, utformer dashbord og omdanner data til handlingsrettet innsikt som gjør det mulig å ta tverrfunksjonelle beslutninger.
Andrés har blant annet utviklet en robust DataMart som reduserer tiden det tar å avslutte lagerregnskapet fra fem til én dag, refaktoriserer rabattprosesser i Airflow for å redusere laststørrelsen med 24 ganger og optimaliserer datalagringen, noe som gir betydelige kostnadsbesparelser.
Hovedekspertise
- Tableau 6 år

- Looker 4 år
- BigQuery 4 år
Andre kunnskaper
- Apache Airflow 2 år

- Python 2 år

Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Data Engineer
Valtech - 7 months
-
Developed and documented BigQuery queries for a U.S. luxury retailer, creating partitioned tables and automated batch jobs; also built and optimized data pipelines powering a Vertex-based website, enabling secure data sharing with partner fashion brands.
-
Scaled a high-value behavior Power BI dashboard for a global automotive manufacturer from a single market to 26 countries by developing Databricks tables, standardizing country-specific logic across heterogeneous sources, and delivering a unified, reliable dataset for consistent reporting.
-
Improved data architecture and quality by redesigning the model into a Power BI-optimized star schema, leading a comprehensive data flow documentation effort (39 tables, 16 views), and implementing a Python reconciliation function that recovered 14% of misclassified or excluded records.
Teknologier:
- Teknologier:
Databricks
Microsoft Power BI
- Data Engineering
BigQuery
Jira
-
Senior Data Analytics Consultant
Valtech - 5 months
Teknologier:
- Teknologier:
Databricks
Jira
- Data Analytics
Tableau
Business Intelligence Developer
PedidosYa - 2 years
- Designet, utviklet og vedlikeholdt et DataMart som støttet forespørsler fra flere interessenter i 14 latinamerikanske land.
- Bygget og administrerte Airflow DAGs og modellerte Looker Explores, og forente KPI-er på tvers av team for konsistente analyser.
- Skapte et robust DataMart som reduserte tiden for avslutning av lagerregnskap fra fem dager til én, løste kritiske problemer i et globalt avstemmingsverktøy for LATAM-markedene og omarbeidet rabattprosessen i Airflow, noe som reduserte laststørrelsen med 24 ganger og ga betydelige lagringsbesparelser.
Teknologier:
- Teknologier:
Python
SQL
Google Cloud
BigQuery
Jira
Git
VSCode
Apache Airflow
- Data Analytics
- Data Modeling
Tableau
YAML
Looker
Senior CX Data Analyst
PedidosYa - 2 years 3 months
- Utviklet og implementerte globale spørreundersøkelser ved hjelp av Qualtrics og administrerte NPS-kampanjer i Braze for både nye og eksisterende kunder.
- Samarbeidet med partner- og brukeropplevelsesteamene for å forbedre NPS-resultatene i hele økosystemet, og bygget Tableau-dashbord for detaljert overvåking og analyse etter segment.
- Avdekket en global trend i brukeropplevelsen som forklarte svingninger i NPS, og fastsatte NPS-mål for administrerende direktører i flere land.
- Identifiserte viktige NPS-forbedringsfaktorer ved hjelp av logistisk regresjonsanalyse, noe som muliggjorde målrettede tiltak for å forbedre kunde- og partnertilfredsheten.
Teknologier:
- Teknologier:
SQL
BigQuery
Jira
- Data Analytics
Tableau
Redshift
Looker
Business Intelligence Operations & Logistics Leader
PedidosYa - 8 months
- Støttet drifts- og logistikkteam ved å lage Tableau-rapporter og utlede handlingsrettet innsikt for å løse viktige forretningsutfordringer.
- Utviklet en Unit Economics-rapport som beregnet EBITDA per ordre for logistikkvirksomheten, noe som muliggjorde målrettede kostnadsoptimaliseringer og fremdrift mot lønnsomhet.
Teknologier:
- Teknologier:
AWS
SQL
- Data Analytics
- Team Leading
Tableau
Redshift
Trello
Business Intelligence Cross Analyst
PedidosYa - 3 months
- Analyserte data fra ulike avdelinger, hentet ut innsikt fra Amazon Redshift og genererte Tableau-rapporter for å støtte beslutningstaking i hele selskapet.
- Opprettet Fail Rate Monitor, som ble den mest leste Tableau-rapporten i selskapet, med over 2 000 ansatte som brukte den regelmessig.
- Analyserte over 50 avslagsgrunner, noe som bidro til en reduksjon i partner Fail Rate fra 13 % til 4 % på regionalt nivå.
Teknologier:
- Teknologier:
SQL
- Data Analytics
Tableau
Redshift
Trello
Looker
Business Intelligence Analyst
Domicilios.com - 2 years 1 month
- Hentet ut data ved hjelp av MySQL for å generere Tableau-rapporter med innsiktsfulle visualiseringer for markedsførings-, salgs- og økonomiteamene.
- Fungerte som det primære kontaktpunktet for globale team som besøkte landet, og ga støtte gjennom gode engelskkunnskaper og en sterk forståelse av virksomhet på tvers av selskaper.
- Forberedte konsernsjefens månedlige presentasjon for den globale CIO-en, med nøkkelinnsikt for halvårlige besøk, og fungerte som bindeledd for Customer Experience-teamet i Tyskland for å implementere NPS-undersøkelser.
- Analyserte og reduserte selskapets utgifter med 2 % gjennom et kostnadsbesparende initiativ ledet av administrerende direktør og gjennomgått av teknisk direktør.
- Georefererte alle bestillinger og økter globalt ved hjelp av PostgreSQL, slik at salgsteamet kunne utvikle målrettede leadstrategier.
- Laget SQL-spørringer for å kategorisere alkoholholdige og alkoholfrie drikkevarer, og leverte salgsinnsikt som styrket partnerskapene med Dislicores, Coca-Cola og Pernod Ricard.
Teknologier:
- Teknologier:
MySQL
PostgreSQL
SQL
- Data Analytics
Tableau
Asana
Utdannelse
BSc.Industrial Engineering
Universidad de los Andes · 2011 - 2016
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke
