Andrés F.

Business-Intelligence-Entwickler

Andrés ist ein Business-Intelligence-Entwickler mit über sieben Jahren Berufserfahrung, der sich auf SQL, Tableau, Looker und fortgeschrittene Datenmodellierung spezialisiert hat. Seine solide technische Grundlage in Airflow, GCP und Python macht ihn zu einem wertvollen Mitarbeiter für komplexe BI-Initiativen.

Er entwirft und liefert aussagekräftige Analyselösungen für die E-Commerce-Branche, erstellt Data Marts, entwirft Dashboards und verwandelt Daten in umsetzbare Erkenntnisse, die eine funktionsübergreifende Entscheidungsfindung ermöglichen.

Zu seinen wichtigsten Errungenschaften gehören die Entwicklung eines robusten DataMart, das die Zeit für den Abschluss der Lagerbuchhaltung von fünf auf einen Tag verkürzt, die Umgestaltung von Rabattprozessen in Airflow zur 24-fachen Reduzierung der Ladegröße und die Optimierung der Datenspeicherung, wodurch erhebliche Kosteneinsparungen erzielt werden.

Hauptkompetenz

  • Tableau
    Tableau 6 Jahre
  • Looker
    Looker 4 Jahre
  • BigQuery
    BigQuery 4 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • Apache Airflow
    Apache Airflow 2 Jahre
  • Python
    Python 2 Jahre
Andres

Andrés F.

Colombia

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Data Engineer

    Valtech - 7 monate

    • Developed and documented BigQuery queries for a U.S. luxury retailer, creating partitioned tables and automated batch jobs; also built and optimized data pipelines powering a Vertex-based website, enabling secure data sharing with partner fashion brands.

    • Scaled a high-value behavior Power BI dashboard for a global automotive manufacturer from a single market to 26 countries by developing Databricks tables, standardizing country-specific logic across heterogeneous sources, and delivering a unified, reliable dataset for consistent reporting.

    • Improved data architecture and quality by redesigning the model into a Power BI-optimized star schema, leading a comprehensive data flow documentation effort (39 tables, 16 views), and implementing a Python reconciliation function that recovered 14% of misclassified or excluded records.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Databricks Databricks
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Data Engineering
    • BigQuery BigQuery
    • Jira Jira

  • Senior Data Analytics Consultant

    Valtech - 5 monate

    Technologien:

    • Technologien:
    • Databricks Databricks
    • Jira Jira
    • Data Analytics
    • Tableau Tableau

  • Business Intelligence Developer

    PedidosYa - 2 jahre

    • Konzeption, Entwicklung und Pflege eines DataMart zur Unterstützung von Anfragen verschiedener Interessengruppen aus 14 lateinamerikanischen Ländern.
    • Aufbau und Verwaltung von Airflow DAGs und Modellierung von Looker Explores, Vereinheitlichung von KPIs über Teams hinweg für konsistente Analysen.
    • Erstellung einer robusten DataMart, die die Zeit für den Abschluss der Bestandsbuchhaltung von fünf auf einen Tag verkürzte, Behebung kritischer Probleme in einem globalen Abgleichstool für die LATAM-Märkte und Refactoring des Rabattprozesses in Airflow, wodurch die Ladegröße um das 24-fache reduziert und erhebliche Speicherplatzeinsparungen erzielt wurden.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Google Cloud Google Cloud
    • BigQuery BigQuery
    • Jira Jira
    • Git Git
    • VSCode VSCode
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Data Analytics
    • Data Modeling
    • Tableau Tableau
    • YAML YAML
    • Looker Looker

  • Senior CX Data Analyst

    PedidosYa - 2 jahre 3 monate

    • Entwickelt und implementiert globale Umfragen mit Qualtrics und verwaltet NPS-Kampagnen in Braze sowohl für neue als auch für bestehende Kunden.
    • Zusammenarbeit mit Partner- und Rider Experience-Teams zur Verbesserung der NPS-Leistung im gesamten Ökosystem und Erstellung von Tableau-Dashboards für eine detaillierte Überwachung und Analyse nach Segmenten.
    • Aufdeckung eines globalen Trends bei der Benutzererfahrung, der die Schwankungen des NPS erklärt, und Festlegung von NPS-Zielen für Geschäftsführer in mehreren Ländern.
    • Identifizierung der wichtigsten Hebel zur Verbesserung des NPS durch eine logistische Regressionsanalyse, die gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der Kunden- und Partnerzufriedenheit ermöglicht.

    Technologien:

    • Technologien:
    • SQL SQL
    • BigQuery BigQuery
    • Jira Jira
    • Data Analytics
    • Tableau Tableau
    • Redshift Redshift
    • Looker Looker

  • Business Intelligence Operations & Logistics Leader

    PedidosYa - 8 monate

    • Unterstützung der Betriebs- und Logistikteams durch die Erstellung von Tableau-Berichten und die Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse zur Bewältigung wichtiger geschäftlicher Herausforderungen.
    • Entwickelte einen Unit Economics Report, der das EBITDA pro Auftrag für Logistikoperationen berechnete, um gezielte Kostenoptimierungen zu ermöglichen und Fortschritte in Richtung Rentabilität zu erzielen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • AWS AWS
    • SQL SQL
    • Data Analytics
    • Team Leading
    • Tableau Tableau
    • Redshift Redshift
    • Trello Trello

  • Business Intelligence Cross Analyst

    PedidosYa - 3 monate

    • Analysierte Daten aus verschiedenen Abteilungen, extrahierte Erkenntnisse aus Amazon Redshift und erstellte Tableau-Berichte zur Unterstützung der unternehmensweiten Entscheidungsfindung.
    • Wir haben den Fail Rate Monitor erstellt, der mit über 2.000 Mitarbeitern, die regelmäßig darauf zugreifen, zum meistgesehenen Tableau-Bericht im Unternehmen wurde.
    • Analysierte über 50 Ablehnungsgründe und trug dazu bei, die Ablehnungsquote für Partner regional von 13 % auf 4 % zu senken.

    Technologien:

    • Technologien:
    • SQL SQL
    • Data Analytics
    • Tableau Tableau
    • Redshift Redshift
    • Trello Trello
    • Looker Looker

  • Business Intelligence Analyst

    Domicilios.com - 2 jahre 1 monat

    • Extrahierte Daten mit MySQL, um Tableau-Berichte mit aufschlussreichen Visualisierungen für die Marketing-, Vertriebs- und Finanzteams zu erstellen.
    • Diente als Hauptansprechpartner für globale Teams, die das Land besuchten, und bot Unterstützung durch fließendes Englisch und ein gutes Verständnis der unternehmensübergreifenden Abläufe.
    • Bereitete die monatliche Präsentation des CEO für den globalen CIO mit den wichtigsten Erkenntnissen für die halbjährlichen Besuche vor und fungierte als Verbindungsperson für das Customer Experience Team in Deutschland, um NPS-Umfragen durchzuführen.
    • Analyse und Reduzierung der Unternehmensausgaben um 2 % durch eine vom CEO geleitete und vom CTO überprüfte Kostensenkungsinitiative.
    • Georeferenzierung aller Bestellungen und Sitzungen auf globaler Ebene mithilfe von PostgreSQL, damit das Vertriebsteam gezielte Lead-Strategien entwickeln kann.
    • Erstellte SQL-Abfragen zur Kategorisierung von alkoholischen und alkoholfreien Getränken und lieferte so Umsatzeinblicke, die die Partnerschaften mit Dislicores, Coca-Cola und Pernod Ricard stärkten.

    Technologien:

    • Technologien:
    • MySQL MySQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • SQL SQL
    • Data Analytics
    • Tableau Tableau
    • Asana Asana

Ausbildung

  • BSc.Industrial Engineering

    Universidad de los Andes · 2011 - 2016

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