Fernando E.
Data Engineer
Fernando er teknisk orientert fagperson med utstrakt kunnskap og kompetanse i prosjektstyring, næringsutvikling og dataanalyse innenfor svært kjente næringer.
Han har over seks år med kommersiell bakgrunn, inkludert erfaring med Python, AWS, GCP, Shell, Bash, SQL, data orchestration (Kafka, Airflow, Spark), ETL, ELT, ML (Pandas, NumPy) for transformasjon og forutsigende analyse. Bortsett fra dette har han kjennskap til NoSQL og har allerede arbeidet med telekommunikasjon og e2e dataprosesser.
Han har videre en bevist evne til å lede og lære opp flerfunksjonelle team og opprette og opprettholde robuste arbeidsrelasjoner med klienter for pålitelig tjenestelevering.
Hovedekspertise
- Data Engineering 5 år
- Data Analytics 5 år
- SQL 10 år
Andre kunnskaper
- Apache Kafka 3 år
Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Data Lead
Preo - 8 months
- Utført som en aktiv leder i å håndtere dataoperasjoner i selskapet, fra styring av strukturen til nye verktøydesign for innkommende og utgående dataflyter.
- Iverksatte alle datapipeliner fra de ulike datakildene til et sentral datalager og automatiserte rapportering derfra.
- Implementerte Googles Vision API for å lese brukeres kvitteringer, noe som automatisk økte kundeengasjementet.
- Introduserte en funksjon for å lette et faktureringssystem som økte inndrivingen. Det gir den løpende statistikken over genererte inntekter og kvaliteten til leverandørsamarbeid.
Data Lead
Loka Inc - 6 years 9 months
- Avlede og implementere effektive forretningsløsninger, samtidig som de samarbeider med ledelsen.
- Skaffe ypperlig databehandling og innsiktsfulle anbefalinger, fra innsamling til analyse.
- Gjennomgå og videresende beslutninger støttet av data, til salgs- og markedsføringsavdelingene.
- Designede og etablerte kontrollsenter for å besvare kritiske forretningsspørsmål og legge til rette for brukere.
Senior dataanalytiker
Cable & Wireless Communications - 8 months
- Utførte forretningsanalyse og støtte for 17 forskjellige markeder der Cable & Wireless tilbyr mobile og faste (hjemme) teletjenester for bedrifter og forbrukere.
- Tilrettela løsninger for de andre områdene som krever datastøtte, forståelse av behov og bygger leveranser i henhold til dette.
- Automatisere rapporteringen ved utgangen av måneden med forening av Excel, Redshift og bedriftobservasjoner i én rapport, noe som forbedrer rapporteringen ved utgangen av måneden med så mye som åtte timer for enkelte rapporter.
Utdannelse
Standalone courseBig Data spesialisering
University of California San Diego · 2016 - 2017
BSc.Data- og systemteknikk
Universidad del Norte · 2003 - 2008
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke