Ahmed D.

Data Engineer

Ahmed har mer än 13 års omfattande erfarenhet som dataanalytiker och inom Business Intelligence med specialisering på analys och visualisering av data.

Han har omfattande erfarenhet i Data Cleaning och Exploratory Data Analysis (EDA) där han har använt många olika verktyg och språk såsom Python, IMPALA, Hive, SQL, PySpark, Pandas, NumPy, TensorFlow och Keras.

Ahmeds professionella bakgrund omfattar roller som Senior Big Data och Data Scientist, samt Data Architecture consultant, med expertis i RF-planering och optimering, kapacitetsplanering och arkitektur för trådlösa lösningar.

Huvudsaklig expertis
  • Apache Hive
    Apache Hive 5 år
  • Apache Kafka
    Apache Kafka 4 år
  • Apache Spark
    Apache Spark 5 år
Andra kompetenser
  • Keras
    Keras 2 år
  • Budget management 2 år
  • TensorFlow
    TensorFlow 2 år
Ahmed
Ahmed D.

Egypt

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

  • Dataanalys & BI Senior Supervisor

    Orange - 1 år 9 månader

    • Dataanalys och visualisering med hjälp av Power BI och Tableau.
    • Bygga B2B-analysekosystemet för marknadsförings- och försäljningsinriktning.
    • Automatisera generering av frekventa manuella rapporter.
    • Designa modeller för data-mining för att tillgodose B2B-behov.
    • Utveckla modeller för prissimulering.
    • Automatisera beräkningen av SIP-relaterade nyckeltal.
    • Framgångsrik utveckling av en kundbortfallsmodell för att analysera och förutsäga beteenden som leder till kundbortfall.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Engineering
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Project management
    • MSSQL MSSQL
    • Tableau Tableau
    • Plotly Plotly
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
  • Big Data & Data Scientist

    Etisalat Misr - 5 månader

    • Utveckla nätverksarkitektur med hjälp av Spark, YARN, Cloudera CDH och Hadoop.
    • Använda olika statistiska verktyg för att tolka dataset som fokuserar på att identifiera trender och mönster som är värdefulla för diagnostik och prediktiv analys.
    • Göra datarensning och utforskande dataanalys (EDA) med hjälp av Python, IMPALA, Hive, SQL, PySpark, Pandas och NumPy.
    • Bygga modeller för att ta itu med affärsproblem, däribland CNN, RNN, DNN, NLP, Computer Vision (CV) och TensorFlow/Keras.
    • Producera instrumentpaneler med hjälp av datavisualiseringstekniker, däribland Tableau och MS Power-BI.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Apache Hive Apache Hive
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Apache Spark Apache Spark
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Tableau Tableau
    • Apache NiFi Apache NiFi
    • Keras Keras
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Hadoop Hadoop
    • Cloudera Cloudera
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
  • Dataarkitektur

    Trend Solutions - 3 år 8 månader

    • Göra bedömningar och utvärderingar för att ge rekommendationer beträffande strategier och processer för arkitektur.
    • Konsultera arkitektoniska problem för att säkerställa anpassningen till företagets datastrategi.
    • Rekommendera strategier för migration, företagsarkitektur, verktyg och infrastruktur som krävs för framgångsrik implementering av lösningar.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Apache Hive Apache Hive
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Apache Spark Apache Spark
    • Data Engineering
    • Python Python
    • SQL SQL
    • MSSQL MSSQL
    • Keras Keras
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Hadoop Hadoop
    • Plotly Plotly
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI

Utbildning

  • MSc.Big Data & Data Science

    Nile University, Giza, Egypten · 2022 - 2024

  • BSc.Elektronik & kommunikationsteknik

    Kairos universitet, Kairo, Egypten · 2005 - 2009

Portfölj

  • porfolio-0

Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar

Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:

  • Sätta oss in i dina utmaningar och behov
  • Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
  • Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare

Låt oss ta ett kort digitalt möte.