Ahmed D.

Data Engineer

Ahmedilla on yli 13 vuoden laaja kokemus data-analytiikka- ja Business Intelligence -asiantuntijana. Hän on erikoistunut data-analyysiin ja visualisointiin.

Hänellä on laaja kokemus tietojen suodatuksesta ja eksploratiivisesta data-analyysistä (EDA), jossa hän käyttää monenlaisia työkaluja ja kieliä, kuten Python, IMPALA, Hive, SQL, PySpark, Pandas, NumPy, TensorFlow ja Keras.

Ahmed on ammatissaan toiminut johtavana konsulttina Big Datan, datatutkimuksen ja data-arkkitehtuurin parissa. Hänellä on asiantuntemusta RF-suunnittelusta ja -optimoinnista, kapasiteettisuunnittelusta ja langattomien ratkaisujen arkkitehtuurista.

Tärkein asiantuntemus

  • Apache Hive
    Apache Hive 5 vuotta
  • Apache Kafka
    Apache Kafka 4 vuotta
  • Apache Spark
    Apache Spark 5 vuotta

Muut taidot

  • AB Initio
    AB Initio 3 vuotta
  • Keras
    Keras 2 vuotta
  • Budget Management 2 vuotta
Ahmed

Ahmed D.

Egypt

Aloita tästä

Valittu kokemus

Työllisyys

  • Data Engineer

    Dunn&Co (via Proxify) - 7 months

    Dunn&Co. is one of the Southeast US’s top creative, branding, and advertising agencies, known for award-winning marketing solutions across both digital and traditional media.

    • Developed reporting structures and dashboards to monitor paid and owned media campaign performance.

    • Integrated Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager, and Databox/Datorama dashboards for real-time insights.

    • Created proactive performance reports analyzing client websites and app engagement, enabling data-driven marketing adjustments.

    • Worked with developers to implement GTM plans and enhance event tracking accuracy.

    • Offered recommendations based on raw campaign data to improve ROI on media spending.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • HTML HTML
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Data Science
    • Data Engineering
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
  • Data Engineer

    The Modular Analytics Company (TMAC) (via Proxify) - 11 months

    TMAC is a UK-based SaaS company revolutionizing customer experience by helping contact centers analyze customer interactions and coach agents effectively.

    • Deployed TMAC’s analytics suite for enterprise and mid-market clients, ensuring smooth integration with client systems.

    • Built and optimized ETL pipelines to process structured and unstructured data (audio, text).

    • Supported engineering teams by diagnosing Python-based issues and writing automated tests.

    • Implemented AWS services (Lambda, S3, EC2) for scalable deployment of data pipelines.

    • Collaborated directly with client teams to design and deliver data transformation workflows.

    • Enhanced reliability of analytics products through Dockerized deployments and CI/CD workflows.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • MySQL MySQL
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • AWS AWS
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • DynamoDB DynamoDB
    • Jira Jira
    • Snowflake Snowflake
    • ETL ETL
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Tableau Tableau
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Azure Stack
  • Data Engineer

    Alpina Group BV (via Proxify) - 4 months

    Alpina Group is a Dutch financial services provider offering insurance, mortgages, pensions, and brokerage solutions, created by merging multiple regional companies under one unified brand.

    • Provided expertise on data engineering challenges with a focus on SSIS and MySQL.

    • Assisted in migrating and optimizing financial data pipelines for reporting and compliance.

    • Designed database solutions to ensure data consistency and improve query performance.

    • Consulted on best practices for ETL automation and long-term data scalability.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • MySQL MySQL
    • SQL SQL
    • SSIS SSIS
    • ETL ETL
    • 3D
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Azure Stack
  • Data Analytics & BI vanhempi valvoja

    Orange - 2 years 10 months

    • Power BI: tä ja Tableauta hyödyntävä data-analyysi ja visualisointi.
    • B2B-analytiikan ekosysteemin rakentaminen markkinoinnin ja myynnin vertikaalien palvelemiseksi.
    • Toistuvien manuaalisten raporttien tuottamisen automatisointi.
    • Tiedonlouhintamallien suunnittelu B2B-insights-tarpeiden täyttämiseksi.
    • Hinnoittelun simulointimallien kehittäminen.
    • SIP: iin liittyvien suorituskykyindikaattoreiden laskentasyklin automatisointi.
    • Vaihtuvuusmallien kehittäminen menestyksekkäästi asiakkaiden vaihtuvuuskäyttäytymisen analysoimiseksi ja ennustamiseksi sekä ennusteiden tekemiseksi.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Flask Flask
    • Qlik View Qlik View
    • Qlik Sense Qlik Sense
    • Azure Queue Azure Queue
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • PyTorch PyTorch
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Data Analytics
    • Azure ML Azure ML
    • Clustering
    • SVM
    • PCA
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Recurrent neural network
    • AB Initio AB Initio
    • SPSS SPSS
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • Computer Vision
    • Cuda Cuda
    • Tableau Tableau
    • Plotly Plotly
    • dbt dbt
    • Apache ZooKeeper Apache ZooKeeper
    • Looker Looker
    • Dataflow Dataflow
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Azure Stack
    • PySpark PySpark
  • Big Data & Data Scientist

    Etisalat Misr - 5 months

    • Verkkoarkkitehtuurin kehittäminen käyttäen Sparkia, YARNia, Cloudera CDH:ta ja Hadoopia.
    • Erilaisten tilastollisten työkalujen hyödyntäminen tietokokonaisuuksien tulkintaan keskittyen diagnostiikkaan ja ennakoivaan analytiikkaan arvokkaiden trendien ja mallien tunnistamiseen.
    • Tietojen suodattaminen ja eksploratiivinen analyysi (EDA) käyttäen Pythonia, IMPALAa, Hivea, SQL:ää, PySparkia, Pandasia ja NumPyta.
    • Mallien rakentaminen liiketoimintaongelmien ratkaisemiseksi, mukaan lukien CNN, RNN, DNN, NLP, Computer Vision (CV) ja TensorFlow/Keras.
    • Koontinäyttöjen esitteleminen käyttäen datan visualisointitekniikoita, mukaan lukien Tableau ja MS Power-BI.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Qlik View Qlik View
    • Qlik Sense Qlik Sense
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Cloudera Cloudera
    • PyTorch PyTorch
    • Clustering
    • PCA
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Recurrent neural network
    • AB Initio AB Initio
    • Apache NiFi Apache NiFi
    • Machine Learning Machine Learning
    • Cuda Cuda
    • Tableau Tableau
    • Hadoop Hadoop
    • Apache ZooKeeper Apache ZooKeeper
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • PySpark PySpark
  • Tietoarkkitehtuuri

    Trend Solutions - 3 years 8 months

    • Arviointien suorittaminen sekä suositusten antaminen kohdearkkitehtuuristrategioista ja -prosesseista.
    • Konsultointi arkkitehtuuriin liittyvissä kysymyksissä varmistaen, että ne ovat linjassa yrityksen tietostrategian kanssa.
    • Siirtymisstrategioiden, yritysarkkitehtuurien, työkalujen ja infrastruktuurien suositteleminen, joita tarvitaan ratkaisun onnistuneeseen käyttöönottoon.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • PyTorch PyTorch
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Azure ML Azure ML
    • PCA
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Recurrent neural network
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • Computer Vision
    • Cuda Cuda
    • Hadoop Hadoop
    • Plotly Plotly
    • dbt dbt
    • Dataflow Dataflow
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
  • RF Planning Senior Specialist

    Vodafone EG - 3 years

    Vodafone Egypt is the largest mobile network operator in Egypt and part of Vodafone Group. It serves millions of subscribers nationwide.

    • Analyzed network KPIs and trends daily, producing actionable reports for technical and business stakeholders.

    • Identified new process improvement opportunities to optimize radio network performance.

    • Translated annual market forecasts into technical plans to enhance coverage and customer experience.

    • Contributed to the successful launch and nationwide rollout of 4G in Egypt.

    • Implemented hotspot deployments and coverage upgrades across major cities.

    • Awarded Vodafone Superior Performance (2016) and Excellence Project Award for 4G launch.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Budget Management
    • SQL SQL
    • Data Analytics
  • Radio Optimization Senior Engineer

    Etisalat Misr - 1 year 11 months

    • Optimised radio network parameters to reach the optimum performance.

    • Analysed network trends and seasonality based on daily data extraction.

    • Performed seasonal and annual furcate for special events based on historical data analysis.

    • Determined areas of improvement and expansion needs based on advanced data analysis

    • Generated bi-weekly reports based on the network’s KPIs.

    • Managed and supervised new trials, cluster optimization, main cities campaigns, and customers’ complaints

    • Managed to develop an automated tool to report area KPIs with alerting system

    • Acted as the Tech Lead of a team of two engineers, providing technical training

    Achievements:

    • Etisalat Excellent Project Award, June 2012

    • The employee of the month: April 2013

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Budget Management
    • Data Analytics
    • NLP

Koulutus

  • MSc.Big Data & Data Science

    Niilin yliopisto, Giza, Egypti · 2022 - 2024

  • BSc.Elektroniikka- ja viestintätekniikka

    Kairon yliopisto, Kairo, Egypti · 2005 - 2009

Portfolio

  •  - 1
  • Medical Image Colorization with U-Net CNN: Segmentation of retinal arteries and veins in RAVIR dataset - 1
  • Medical Image Colorization with U-Net CNN: Segmentation of retinal arteries and veins in RAVIR dataset - 2
  • Medical Image Colorization with U-Net CNN: Segmentation of retinal arteries and veins in RAVIR dataset - 3
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 1
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 2
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 3
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 4
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 5

Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä

Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:

  • Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
  • Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
  • Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä

Keskustele kanssamme