NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Ahmed D.
Data Engineer
Ahmedilla on yli 13 vuoden laaja kokemus data-analytiikka- ja Business Intelligence -asiantuntijana. Hän on erikoistunut data-analyysiin ja visualisointiin.
Hänellä on laaja kokemus tietojen suodatuksesta ja eksploratiivisesta data-analyysistä (EDA), jossa hän käyttää monenlaisia työkaluja ja kieliä, kuten Python, IMPALA, Hive, SQL, PySpark, Pandas, NumPy, TensorFlow ja Keras.
Ahmed on ammatissaan toiminut johtavana konsulttina Big Datan, datatutkimuksen ja data-arkkitehtuurin parissa. Hänellä on asiantuntemusta RF-suunnittelusta ja -optimoinnista, kapasiteettisuunnittelusta ja langattomien ratkaisujen arkkitehtuurista.
Tärkein asiantuntemus
- Apache Hive 5 vuotta

- Apache Kafka 4 vuotta
- Apache Spark 5 vuotta
Muut taidot
- AB Initio 3 vuotta
- Keras 2 vuotta

- Budget Management 2 vuotta
Valittu kokemus
Työllisyys
Data Engineer
Dunn&Co (via Proxify) - 7 months
Dunn&Co. is one of the Southeast US’s top creative, branding, and advertising agencies, known for award-winning marketing solutions across both digital and traditional media.
-
Developed reporting structures and dashboards to monitor paid and owned media campaign performance.
-
Integrated Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager, and Databox/Datorama dashboards for real-time insights.
-
Created proactive performance reports analyzing client websites and app engagement, enabling data-driven marketing adjustments.
-
Worked with developers to implement GTM plans and enhance event tracking accuracy.
-
Offered recommendations based on raw campaign data to improve ROI on media spending.
Tekniikat:
- Tekniikat:
HTML
Python
SQL
- Data Science
- Data Engineering
Large Language Models (LLM)
-
Data Engineer
The Modular Analytics Company (TMAC) (via Proxify) - 11 months
TMAC is a UK-based SaaS company revolutionizing customer experience by helping contact centers analyze customer interactions and coach agents effectively.
-
Deployed TMAC’s analytics suite for enterprise and mid-market clients, ensuring smooth integration with client systems.
-
Built and optimized ETL pipelines to process structured and unstructured data (audio, text).
-
Supported engineering teams by diagnosing Python-based issues and writing automated tests.
-
Implemented AWS services (Lambda, S3, EC2) for scalable deployment of data pipelines.
-
Collaborated directly with client teams to design and deliver data transformation workflows.
-
Enhanced reliability of analytics products through Dockerized deployments and CI/CD workflows.
Tekniikat:
- Tekniikat:
MySQL
Docker
PostgreSQL
AWS
Python
AWS Lambda
AWS S3
DynamoDB
Jira
Snowflake
ETL
AWS EC2
Tableau
Large Language Models (LLM)
- Azure Stack
-
Data Engineer
Alpina Group BV (via Proxify) - 4 months
Alpina Group is a Dutch financial services provider offering insurance, mortgages, pensions, and brokerage solutions, created by merging multiple regional companies under one unified brand.
-
Provided expertise on data engineering challenges with a focus on SSIS and MySQL.
-
Assisted in migrating and optimizing financial data pipelines for reporting and compliance.
-
Designed database solutions to ensure data consistency and improve query performance.
-
Consulted on best practices for ETL automation and long-term data scalability.
Tekniikat:
- Tekniikat:
MySQL
SQL
SSIS
ETL
- 3D
Large Language Models (LLM)
- Azure Stack
-
Data Analytics & BI vanhempi valvoja
Orange - 2 years 10 months
- Power BI: tä ja Tableauta hyödyntävä data-analyysi ja visualisointi.
- B2B-analytiikan ekosysteemin rakentaminen markkinoinnin ja myynnin vertikaalien palvelemiseksi.
- Toistuvien manuaalisten raporttien tuottamisen automatisointi.
- Tiedonlouhintamallien suunnittelu B2B-insights-tarpeiden täyttämiseksi.
- Hinnoittelun simulointimallien kehittäminen.
- SIP: iin liittyvien suorituskykyindikaattoreiden laskentasyklin automatisointi.
- Vaihtuvuusmallien kehittäminen menestyksekkäästi asiakkaiden vaihtuvuuskäyttäytymisen analysoimiseksi ja ennustamiseksi sekä ennusteiden tekemiseksi.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Flask
Qlik View
Qlik Sense
Azure Queue
Azure Data Factory
PyTorch
Scikit-learn
- ELT
- Data Analytics
Azure ML
- Clustering
- SVM
- PCA
Convolutional neural network
- Recurrent neural network
AB Initio
SPSS
- NLP
Machine Learning
- Computer Vision
Cuda
Tableau
Plotly
dbt
Apache ZooKeeper
Looker
Dataflow
Large Language Models (LLM)
- Azure Stack
PySpark
Big Data & Data Scientist
Etisalat Misr - 5 months
- Verkkoarkkitehtuurin kehittäminen käyttäen Sparkia, YARNia, Cloudera CDH:ta ja Hadoopia.
- Erilaisten tilastollisten työkalujen hyödyntäminen tietokokonaisuuksien tulkintaan keskittyen diagnostiikkaan ja ennakoivaan analytiikkaan arvokkaiden trendien ja mallien tunnistamiseen.
- Tietojen suodattaminen ja eksploratiivinen analyysi (EDA) käyttäen Pythonia, IMPALAa, Hivea, SQL:ää, PySparkia, Pandasia ja NumPyta.
- Mallien rakentaminen liiketoimintaongelmien ratkaisemiseksi, mukaan lukien CNN, RNN, DNN, NLP, Computer Vision (CV) ja TensorFlow/Keras.
- Koontinäyttöjen esitteleminen käyttäen datan visualisointitekniikoita, mukaan lukien Tableau ja MS Power-BI.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Qlik View
Qlik Sense
Azure Data Factory
TensorFlow
NumPy
Keras
Pandas
Cloudera
PyTorch
- Clustering
- PCA
Convolutional neural network
- Recurrent neural network
AB Initio
Apache NiFi
Machine Learning
Cuda
Tableau
Hadoop
Apache ZooKeeper
Large Language Models (LLM)
PySpark
Tietoarkkitehtuuri
Trend Solutions - 3 years 8 months
- Arviointien suorittaminen sekä suositusten antaminen kohdearkkitehtuuristrategioista ja -prosesseista.
- Konsultointi arkkitehtuuriin liittyvissä kysymyksissä varmistaen, että ne ovat linjassa yrityksen tietostrategian kanssa.
- Siirtymisstrategioiden, yritysarkkitehtuurien, työkalujen ja infrastruktuurien suositteleminen, joita tarvitaan ratkaisun onnistuneeseen käyttöönottoon.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Azure Data Factory
TensorFlow
NumPy
Keras
Pandas
PyTorch
Scikit-learn
- ELT
Azure ML
- PCA
Convolutional neural network
- Recurrent neural network
- NLP
Machine Learning
- Computer Vision
Cuda
Hadoop
Plotly
dbt
Dataflow
Large Language Models (LLM)
RF Planning Senior Specialist
Vodafone EG - 3 years
Vodafone Egypt is the largest mobile network operator in Egypt and part of Vodafone Group. It serves millions of subscribers nationwide.
-
Analyzed network KPIs and trends daily, producing actionable reports for technical and business stakeholders.
-
Identified new process improvement opportunities to optimize radio network performance.
-
Translated annual market forecasts into technical plans to enhance coverage and customer experience.
-
Contributed to the successful launch and nationwide rollout of 4G in Egypt.
-
Implemented hotspot deployments and coverage upgrades across major cities.
-
Awarded Vodafone Superior Performance (2016) and Excellence Project Award for 4G launch.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Budget Management
SQL
- Data Analytics
-
Radio Optimization Senior Engineer
Etisalat Misr - 1 year 11 months
-
Optimised radio network parameters to reach the optimum performance.
-
Analysed network trends and seasonality based on daily data extraction.
-
Performed seasonal and annual furcate for special events based on historical data analysis.
-
Determined areas of improvement and expansion needs based on advanced data analysis
-
Generated bi-weekly reports based on the network’s KPIs.
-
Managed and supervised new trials, cluster optimization, main cities campaigns, and customers’ complaints
-
Managed to develop an automated tool to report area KPIs with alerting system
-
Acted as the Tech Lead of a team of two engineers, providing technical training
Achievements:
-
Etisalat Excellent Project Award, June 2012
-
The employee of the month: April 2013
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Budget Management
- Data Analytics
- NLP
-
Koulutus
MSc.Big Data & Data Science
Niilin yliopisto, Giza, Egypti · 2022 - 2024
BSc.Elektroniikka- ja viestintätekniikka
Kairon yliopisto, Kairo, Egypti · 2005 - 2009
Portfolio
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä









