Ahmed D.

Data Engineer

Ahmed Darwish verfügt über mehr als 13 Jahre Erfahrung als Experte in den Bereichen Data Analytics und Business Intelligence. Dabei hat er sich insbesondere auf Datenanalyse und -visualisierung spezialisiert.

Er hat umfassende Erfahrungen auf den Gebieten Data Cleaning und Exploratory Data Analysis (EDA) und nutzt eine Vielzahl von Tools und Sprachen, darunter Python, IMPALA, Hive, SQL, PySpark, Pandas, NumPy, TensorFlow und Keras.

In seiner beruflichen Laufbahn hatte Darwish bereits Positionen als Senior Big Data, Data Scientist und Data Architecture Consultant inne. Er verfügt über Expertise in RF Planning and Optimization sowie Wireless Solution Architecture.

Hauptkompetenz
  • Apache Hive
    Apache Hive 5 Jahre
  • Apache Kafka
    Apache Kafka 4 Jahre
  • Apache Spark
    Apache Spark 5 Jahre
Andere Fähigkeiten
  • Keras
    Keras 2 Jahre
  • Budget management 2 Jahre
  • TensorFlow
    TensorFlow 2 Jahre
Ahmed
Ahmed D.

Egypt

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Senior Supervisor für Datenanalyse und BI

    Orange - 1 jahr 1 monat

    • Datenanalyse & -visualisierung mit Power BI und Tableau
    • Aufbau des B2B-Analyse-Ökosystems für die Marketing- und Vertriebsabteilung
    • Automatisierung der Erstellung häufiger manueller Berichte
    • Entwicklung von Data-Mining-Modellen für B2B-Erkenntnisse
    • Entwicklung von Preissimulationsmodellen
    • Automatisierung des Berechnungszyklus für SIP-bezogene KPI
    • Erfolgreiche Entwicklung eines Churn-Modells zur Analyse und Prognose des Kundschaftsverhaltens

    Technologien:

    • Technologien:
    • Data Engineering
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Project management
    • MSSQL MSSQL
    • Tableau Tableau
    • Plotly Plotly
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
  • Big Data und Datenwissenschaftler

    Etisalat Misr - 5 monate

    • Entwicklung von Netzwerkarchitekturen mit Spark, YARN, Cloudera CDH und Hadoop
    • Verwendung verschiedener statistischer Tools zur Interpretation von Datensätzen mit Schwerpunkt auf der Identifizierung von Trends und Mustern für diagnostische und prädiktive Analysen
    • Datenbereinigung und explorative Datenanalyse (EDA) mit Python, IMPALA, Hive, SQL, PySpark, Pandas und NumPy
    • Entwicklung von Modellen zur Lösung von Geschäftsproblemen, einschließlich CNN, RNN, DNN, NLP, Computervision (CV) und TensorFlow/Keras
    • Präsentation von Dashboards mit Datenvisualisierungstechniken, einschließlich Tableau und MS Power-BI

    Technologien:

    • Technologien:
    • Apache Hive Apache Hive
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Apache Spark Apache Spark
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Tableau Tableau
    • Apache NiFi Apache NiFi
    • Keras Keras
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Hadoop Hadoop
    • Cloudera Cloudera
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
  • Datenarchitektur

    Trend Solutions - 3 jahre 8 monate

    • Durchführung von Beurteilungen und Auswertungen sowie Empfehlungen für Zielarchitektur-Strategien und -Prozesse
    • Beratung zu architekturbezogenen Fragen und Gewährleistung der Übereinstimmung mit der Datenstrategie des Unternehmens
    • Empfehlung von Migrationsstrategien, Unternehmensarchitekturen, Tools und Infrastrukturen, die für eine erfolgreiche Lösungsimplementierung erforderlich sind

    Technologien:

    • Technologien:
    • Apache Hive Apache Hive
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Apache Spark Apache Spark
    • Data Engineering
    • Python Python
    • SQL SQL
    • MSSQL MSSQL
    • Keras Keras
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Hadoop Hadoop
    • Plotly Plotly
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI

Ausbildung

  • MSc.Big Data und Datenwissenschaft

    Nil-Universität, Gizeh, Ägypten · 2022 - 2024

  • BSc.Elektronik- und Kommunikationstechnik

    Universität Kairo, Kairo, Ägypten · 2005 - 2009

Portfolio

  • porfolio-0

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