Ahmed D.
Data Engineer
Ahmed Darwish verfügt über mehr als 13 Jahre Erfahrung als Experte in den Bereichen Data Analytics und Business Intelligence. Dabei hat er sich insbesondere auf Datenanalyse und -visualisierung spezialisiert.
Er hat umfassende Erfahrungen auf den Gebieten Data Cleaning und Exploratory Data Analysis (EDA) und nutzt eine Vielzahl von Tools und Sprachen, darunter Python, IMPALA, Hive, SQL, PySpark, Pandas, NumPy, TensorFlow und Keras.
In seiner beruflichen Laufbahn hatte Darwish bereits Positionen als Senior Big Data, Data Scientist und Data Architecture Consultant inne. Er verfügt über Expertise in RF Planning and Optimization sowie Wireless Solution Architecture.
Hauptkompetenz
- Apache Hive 5 Jahre
- Apache Kafka 4 Jahre
- Apache Spark 5 Jahre
Andere Fähigkeiten
- Keras 2 Jahre
- Budget management 2 Jahre
- TensorFlow 2 Jahre
Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
Senior Supervisor für Datenanalyse und BI
Orange - 1 jahr 11 monate
- Datenanalyse & -visualisierung mit Power BI und Tableau
- Aufbau des B2B-Analyse-Ökosystems für die Marketing- und Vertriebsabteilung
- Automatisierung der Erstellung häufiger manueller Berichte
- Entwicklung von Data-Mining-Modellen für B2B-Erkenntnisse
- Entwicklung von Preissimulationsmodellen
- Automatisierung des Berechnungszyklus für SIP-bezogene KPI
- Erfolgreiche Entwicklung eines Churn-Modells zur Analyse und Prognose des Kundschaftsverhaltens
Technologien:
- Technologien:
- Data Engineering
- Python
- SQL
- Project management
- MSSQL
- Tableau
- Plotly
- Microsoft Power BI
Big Data und Datenwissenschaftler
Etisalat Misr - 5 monate
- Entwicklung von Netzwerkarchitekturen mit Spark, YARN, Cloudera CDH und Hadoop
- Verwendung verschiedener statistischer Tools zur Interpretation von Datensätzen mit Schwerpunkt auf der Identifizierung von Trends und Mustern für diagnostische und prädiktive Analysen
- Datenbereinigung und explorative Datenanalyse (EDA) mit Python, IMPALA, Hive, SQL, PySpark, Pandas und NumPy
- Entwicklung von Modellen zur Lösung von Geschäftsproblemen, einschließlich CNN, RNN, DNN, NLP, Computervision (CV) und TensorFlow/Keras
- Präsentation von Dashboards mit Datenvisualisierungstechniken, einschließlich Tableau und MS Power-BI
Technologien:
- Technologien:
- Apache Hive
- Apache Kafka
- Apache Spark
- Python
- SQL
- Tableau
- Apache NiFi
- Keras
- TensorFlow
- NumPy
- Pandas
- Hadoop
- Cloudera
- Microsoft Power BI
Datenarchitektur
Trend Solutions - 3 jahre 8 monate
- Durchführung von Beurteilungen und Auswertungen sowie Empfehlungen für Zielarchitektur-Strategien und -Prozesse
- Beratung zu architekturbezogenen Fragen und Gewährleistung der Übereinstimmung mit der Datenstrategie des Unternehmens
- Empfehlung von Migrationsstrategien, Unternehmensarchitekturen, Tools und Infrastrukturen, die für eine erfolgreiche Lösungsimplementierung erforderlich sind
Technologien:
- Technologien:
- Apache Hive
- Apache Kafka
- Apache Spark
- Data Engineering
- Python
- SQL
- MSSQL
- Keras
- TensorFlow
- NumPy
- Pandas
- Hadoop
- Plotly
- Microsoft Power BI
Ausbildung
MSc.Big Data und Datenwissenschaft
Nil-Universität, Gizeh, Ägypten · 2022 - 2024
BSc.Elektronik- und Kommunikationstechnik
Universität Kairo, Kairo, Ägypten · 2005 - 2009
Portfolio
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