Ahmed D.

Data Engineer

Ahmed heeft meer dan 13 jaar uitgebreide ervaring als professional in Data Analytics en Business Intelligence en is gespecialiseerd in data-analyse en visualisatie.

Hij heeft uitgebreide ervaring in Data Cleaning en Exploratory Data Analysis (EDA), waarbij hij een breed scala aan tools en talen gebruikt zoals Python, IMPALA, Hive, SQL, PySpark, Pandas, NumPy, TensorFlow, en Keras.

Ahmed's professionele achtergrond bestaat uit rollen als Senior Big Data, Data Scientist, en Data Architecture consultant, met expertise in RF Planning en Optimalisatie, Capaciteitsplanning, en Wireless Solution Architecture.

Hoofd expertise

  • Apache Hive
    Apache Hive 5 jaar
  • Apache Kafka
    Apache Kafka 4 jaar
  • Apache Spark
    Apache Spark 5 jaar

Andere vaardigheden

  • AB Initio
    AB Initio 3 jaar
  • Keras
    Keras 2 jaar
  • Budget Management 2 jaar
Ahmed

Ahmed D.

Egypt

Aan de slag

Geselecteerde ervaring

Dienstverband

  • Data Engineer

    Dunn&Co (via Proxify) - 7 maanden

    Dunn&Co. is one of the Southeast US’s top creative, branding, and advertising agencies, known for award-winning marketing solutions across both digital and traditional media.

    • Developed reporting structures and dashboards to monitor paid and owned media campaign performance.

    • Integrated Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager, and Databox/Datorama dashboards for real-time insights.

    • Created proactive performance reports analyzing client websites and app engagement, enabling data-driven marketing adjustments.

    • Worked with developers to implement GTM plans and enhance event tracking accuracy.

    • Offered recommendations based on raw campaign data to improve ROI on media spending.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • HTML HTML
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Data Science
    • Data Engineering
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
  • Data Engineer

    The Modular Analytics Company (TMAC) (via Proxify) - 11 maanden

    TMAC is a UK-based SaaS company revolutionizing customer experience by helping contact centers analyze customer interactions and coach agents effectively.

    • Deployed TMAC’s analytics suite for enterprise and mid-market clients, ensuring smooth integration with client systems.

    • Built and optimized ETL pipelines to process structured and unstructured data (audio, text).

    • Supported engineering teams by diagnosing Python-based issues and writing automated tests.

    • Implemented AWS services (Lambda, S3, EC2) for scalable deployment of data pipelines.

    • Collaborated directly with client teams to design and deliver data transformation workflows.

    • Enhanced reliability of analytics products through Dockerized deployments and CI/CD workflows.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • MySQL MySQL
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • AWS AWS
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • DynamoDB DynamoDB
    • Jira Jira
    • Snowflake Snowflake
    • ETL ETL
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Tableau Tableau
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Azure Stack
  • Data Engineer

    Alpina Group BV (via Proxify) - 4 maanden

    Alpina Group is a Dutch financial services provider offering insurance, mortgages, pensions, and brokerage solutions, created by merging multiple regional companies under one unified brand.

    • Provided expertise on data engineering challenges with a focus on SSIS and MySQL.

    • Assisted in migrating and optimizing financial data pipelines for reporting and compliance.

    • Designed database solutions to ensure data consistency and improve query performance.

    • Consulted on best practices for ETL automation and long-term data scalability.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • MySQL MySQL
    • SQL SQL
    • SSIS SSIS
    • ETL ETL
    • 3D
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Azure Stack
  • Senior Supervisor Data Analytics & BI

    Orange - 2 jaar 10 maanden

    • Data-analyse en visualisatie met behulp van Power BI en Tableau.
    • Bouwen aan het B2B analytics ecosysteem om de marketing en sales verticals te bedienen.
    • Automatiseren van het genereren van frequente handmatige rapporten.
    • Ontwerpen van datamining modellen om te voorzien in de behoefte aan B2B inzichten.
    • Ontwikkelen van prijssimulatie modellen.
    • Automatiseren van de rekencyclus voor SIP-gerelateerde KPI's.
    • Succesvol ontwikkelen van een opzegmodel om het opzeggedrag van klanten te analyseren en te voorspellen.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Flask Flask
    • Qlik View Qlik View
    • Qlik Sense Qlik Sense
    • Azure Queue Azure Queue
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • PyTorch PyTorch
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Data Analytics
    • Azure ML Azure ML
    • Clustering
    • SVM
    • PCA
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Recurrent neural network
    • AB Initio AB Initio
    • SPSS SPSS
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • Computer Vision
    • Cuda Cuda
    • Tableau Tableau
    • Plotly Plotly
    • dbt dbt
    • Apache ZooKeeper Apache ZooKeeper
    • Looker Looker
    • Dataflow Dataflow
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Azure Stack
    • PySpark PySpark
  • Big Data en datawetenschapper

    Etisalat Misr - 5 maanden

    • Ontwikkelen van netwerkarchitectuur met behulp van Spark, YARN, Cloudera CDH en Hadoop.
    • Gebruik van diverse statistische tools om datasets te interpreteren, met de nadruk op het identificeren van trends en patronen die nuttig zijn voor diagnostische en voorspellende analyses.
    • Gegevens opschonen en verkennende gegevensanalyse (EDA) uitvoeren met behulp van Python, IMPALA, Hive, SQL, PySpark, Pandas en NumPy.
    • Modellen construeren om bedrijfsproblemen aan te pakken, waaronder CNN, RNN, DNN, NLP, Computer Vision (CV) en TensorFlow/Keras.
    • Dashboards presenteren met behulp van datavisualisatietechnieken, waaronder Tableau en MS Power-BI.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Qlik View Qlik View
    • Qlik Sense Qlik Sense
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Cloudera Cloudera
    • PyTorch PyTorch
    • Clustering
    • PCA
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Recurrent neural network
    • AB Initio AB Initio
    • Apache NiFi Apache NiFi
    • Machine Learning Machine Learning
    • Cuda Cuda
    • Tableau Tableau
    • Hadoop Hadoop
    • Apache ZooKeeper Apache ZooKeeper
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • PySpark PySpark
  • Data-architectuur

    Trend Solutions - 3 jaar 8 maanden

    • Beoordelingen en evaluaties uitvoeren en aanbevelingen doen voor doelarchitectuurstrategieën en -processen.
    • Adviseren over architectuurgerelateerde zaken en zorg voor afstemming op de bedrijfsdatastrategie.
    • Adviseren over de migratiestrategieën, bedrijfsarchitecturen, tools en infrastructuur die nodig zijn voor een succesvolle implementatie van oplossingen.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • PyTorch PyTorch
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Azure ML Azure ML
    • PCA
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Recurrent neural network
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • Computer Vision
    • Cuda Cuda
    • Hadoop Hadoop
    • Plotly Plotly
    • dbt dbt
    • Dataflow Dataflow
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
  • RF Planning Senior Specialist

    Vodafone EG - 3 jaar

    Vodafone Egypt is the largest mobile network operator in Egypt and part of Vodafone Group. It serves millions of subscribers nationwide.

    • Analyzed network KPIs and trends daily, producing actionable reports for technical and business stakeholders.

    • Identified new process improvement opportunities to optimize radio network performance.

    • Translated annual market forecasts into technical plans to enhance coverage and customer experience.

    • Contributed to the successful launch and nationwide rollout of 4G in Egypt.

    • Implemented hotspot deployments and coverage upgrades across major cities.

    • Awarded Vodafone Superior Performance (2016) and Excellence Project Award for 4G launch.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Budget Management
    • SQL SQL
    • Data Analytics
  • Radio Optimization Senior Engineer

    Etisalat Misr - 1 jaar 11 maanden

    • Optimised radio network parameters to reach the optimum performance.

    • Analysed network trends and seasonality based on daily data extraction.

    • Performed seasonal and annual furcate for special events based on historical data analysis.

    • Determined areas of improvement and expansion needs based on advanced data analysis

    • Generated bi-weekly reports based on the network’s KPIs.

    • Managed and supervised new trials, cluster optimization, main cities campaigns, and customers’ complaints

    • Managed to develop an automated tool to report area KPIs with alerting system

    • Acted as the Tech Lead of a team of two engineers, providing technical training

    Achievements:

    • Etisalat Excellent Project Award, June 2012

    • The employee of the month: April 2013

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Budget Management
    • Data Analytics
    • NLP

Educatie

  • MSc.Big Data en datawetenschap

    Nijl Universiteit, Gizeh, Egypte · 2022 - 2024

  • BSc.Elektronica en communicatietechniek

    Universiteit van Caïro, Caïro, Egypte · 2005 - 2009

Portefeuille

  •  - 1
  • Medical Image Colorization with U-Net CNN: Segmentation of retinal arteries and veins in RAVIR dataset - 1
  • Medical Image Colorization with U-Net CNN: Segmentation of retinal arteries and veins in RAVIR dataset - 2
  • Medical Image Colorization with U-Net CNN: Segmentation of retinal arteries and veins in RAVIR dataset - 3
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 1
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 2
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 3
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 4
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 5

Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden

In een kort gesprek van 25 minuten:

  • gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
  • Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
  • delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.

Maak een afspraak