Data Engineer

– Dataanalyse og -visualisering ved hjælp af Power BI og Tableau. – Opbygning af B2B-analyseøkosystemet til at betjene marketing- og salgsvertikalerne. – Automatisering af genereringen af hyppige manuelle rapporter. – Design af data mining-modeller med henblik på at opfylde B2B-indsigtsbehov. – Udvikling af prissimuleringsmodeller. – Automatisering af beregningscyklussen for SIP-relaterede KPI'er. – Vellykket udvikling af en churn-model til at analysere og forudsige kundechurn-adfærd og komme med forudsigelser.

• Udvikling af netværksarkitektur ved hjælp af Spark, YARN, Cloudera CDH og Hadoop.
• Anvendelse af forskellige statistiske værktøjer til fortolkning af datasæt med fokus på at identificere tendenser og mønstre, der er vigtige for diagnostisk og prædiktiv analyse.
• Datarensning og undersøgende dataanalyse (EDA) ved hjælp af Python, IMPALA, Hive, SQL, PySpark, Pandas og NumPy.
• Udarbejdelse af modeller til løsning af virksomhedsproblemer, herunder CNN, RNN, DNN, NLP, Computer Vision (CV) og TensorFlow/Keras.
• Præsentation af kontrolpaneler ved hjælp af datavisualiseringsteknikker, herunder Tableau og MS Power-BI.

• Gennemførelse af vurderinger og evalueringer og anbefalinger til målarkitekturstrategier og -processer.
• Rådgivning om arkitekturrelaterede problemer og overensstemmelse med virksomhedens datastrategi.
• Anbefaling af migrationsstrategier, virksomhedsarkitekturer, værktøjer og infrastruktur, der er nødvendige for en vellykket implementering.