András N.

Data Engineer

Andras är en Data Engineer med sju års erfarenhet av AWS molninfrastruktur och Python utveckling. Han har moderniserat äldre datasystem genom att bygga och förbättra infrastrukturer för dataplattformar, samt migrera och driva skalbara datainsamlingsrörledningar.

Han är specialiserad på att utforma serverlösa arkitekturer, implementera robusta ETL-rörledningar och etablera omfattande övervakningssystem för att säkerställa tillförlitlighet och prestanda.

Hans expertis spänner över både traditionella och Web3-domäner, där han har levererat datalösningar för DAO och vårdorganisationer. Med starka DataOps-funktioner implementerar Andra s strukturerad loggning, automatiserad larmering och effektiva CI/CD-pipelines som avsevärt förbättrar datatillförlitligheten och den operativa effektiviteten.

Huvudsaklig expertis

  • Data Science 6 år
  • Python
    Python 6 år
  • Data Engineering 4 år

Andra kompetenser

  • NumPy
    NumPy 3 år
  • Scikit-learn
    Scikit-learn 3 år
  • AWS CloudFormation
    AWS CloudFormation 2 år
Andras

András N.

Hungary

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

  • Software Engineer

    Diligent - 2 år 10 månader

    • Förbättrad datatillgänglighet genom att konstruera och bygga serverlös datainfrastruktur och rörledningar för att säkerställa ett tillförlitligt dataflöde och -hämtning för nyckelaktörer.
    • Översynt datafotcher logik genom att övergå data API-hämtare från VBScript till Python, inrätta databasintag och integrera skrapor i molninfrastrukturen. Lösta problem relaterade till datakvalitet, prestanda och hastighetsbegränsningar med Python, AWS Lambda, CloudWatch och MS SQL.
    • Bygga, förbättra och underhålla dataprocesser och analysera och systematisera problemlösningsrörledningen. Minskad tid för problemlösning och förbättrad data- och kodpipeline-tillförlitlighet och underhåll med AWS CodePipeline, CloudWatch, EventBridge, SNS, Lambda och Slack. Orkestrerade flera månaders backfills.
    • Designad strukturerad loggning, meddelanden och instrumentpaneler för omfattande data och infrastruktur övervakning.
    • Minskad tid att bygga kod med 75% genom refactoring och utökade CI/CD-funktioner för att förbättra bygga tillförlitlighet och utvecklarupplevelse med AWS CodeBuild, Lambda, CodeArtifact, ECR, Bash, och GitHub API.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • MSSQL MSSQL
    • Microservices
    • Python Python
    • AWS SQS AWS SQS
    • SQL SQL
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Bash Bash
    • Data Engineering
    • Git Git
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • AWS CDK AWS CDK
    • AWS VPC AWS VPC
    • AWS EC2 AWS EC2
    • AWS ECR AWS ECR
    • Amazon CloudWatch Amazon CloudWatch
    • Pytest Pytest
    • Pydantic Pydantic
    • Serverless
    • Data Quality
    • Amazon Bedrock Amazon Bedrock
    • Cursor Cursor
    • GitHub Copilot GitHub Copilot
    • AWS ECS Fargate AWS ECS Fargate
    • AWS IAM AWS IAM
    • AWS CloudFormation AWS CloudFormation

  • Data & Insights

    Aragon DAO - 6 månader

    • Utvecklade rapporteringspipelines för DAO governance analytics, kombinerade on-chain och off-chain datakällor.
    • Byggt en finansiell överblick med hjälp av Python, Pandas, Dash och Städ, vilket möjliggör insyn i realtid för gemenskapens intressenter.
    • Automatiserad datainsamling från diskurs, diskotek, avkoppling och Dune, vilket säkerställer korrekt och läglig rapportering för decentraliserad styrning.
    • Levererade högkvalitativa datainsikter för att stödja DAO beslutsfattande, öka transparensen och ansvarsskyldigheten.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • ETL ETL
    • Streamlit Streamlit
    • Plotly Plotly
    • Blockchain Blockchain
    • Ethereum Ethereum

  • Data Scientist & Engineer

    Freelancer, Remote - 3 år 11 månader

    • Lösta data utmaningar inom finans, Web3, DeFi, hälsa och energisektorer.
    • Byggt en analyspipeline för Terra arbitrage möjligheter genom att samla in, behandla och analysera on-chain Terra/Cosmos data med hjälp av Flipside, Python och pandas.
    • Utvecklade en tidsserie glukosprognosmodell, och uppnådde predikteringsnoggrannhet jämförbar med marknadsledande kommersiella medicintekniska produkter med hjälp av Python, pandas och scikit-learn.
    • Byggt en rapporteringspiral för att bedöma en medicinsk behandlingsanordning som används i kliniska prövningar, skapa användbara insikter för att informera kliniska beslut och enhetsutvärderingar med hjälp av Python, Pandas, matplotlib, havsaborn och Jupyter.
    • Konstruerade en utvärderingspipeline för maskininlärning funktionskonstruktionsmetoder med hjälp av Python och scikit-learn.
    • Skrev tekniska borr ner blogginlägg om maskininlärning, MLOps, SQL och Python.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS AWS
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • BigQuery BigQuery
    • InfluxDB InfluxDB
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • ETL ETL
    • Machine Learning Machine Learning
    • BeautifulSoup BeautifulSoup
    • Pytest Pytest
    • Plotly Plotly
    • Blockchain Blockchain
    • Jupyter Jupyter

  • Junior Business Analyst/Technical Writer

    Dorsum - 2 år 4 månader

    • Skapad dokumentation för en B2B-förmögenhetsförvaltning SaaS, vilket säkerställer tydlighet och användbarhet för både tekniska och icke-tekniska aktörer.
    • Utvecklade B2B-affärsförslag som belyser plattformskapaciteten och skrev vitböcker för att stödja klientengagemang och initiativ för innehållsmarknadsföring.
    • Bidraget till analys och dokumentation av regelefterlevnad säkerställer lösningar i linje med banksektorns krav.
    • Stödda tvärfunktionella team med tekniskt skriv- och marknadsföringsinnehåll, vilket stärker kundens engagemang.

Utbildning

  • Doctor Of PhilosophyScience & Technology Studies

    The Open University, UK · 2010 - 2016

  • MSc.Science & Technology Studies

    Lancaster University · 2009 - 2010

  • MSc.Sociology

    Eötvös Lóránd University · 2004 - 2009

  • MSc.Business & Economics

    Budapest University of Technology and Economics · 2002 - 2007

Portfölj

  • Aave Liquidity Provider TVL Point Tracker - 1

Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar

Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:

  • Sätta oss in i dina utmaningar och behov
  • Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
  • Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare

Låt oss ta ett kort digitalt möte.

Ingen aggressiv säljpitch, vi lovar!