András N.

Data Engineer

Andras is een Data Engineer met zeven jaar ervaring in de AWS-cloud infrastructuur en Python-ontwikkeling. Hij heeft oude gegevenssystemen gemoderniseerd door het bouwen en verbeteren van dataplatform-infrastructuren, evenals migrerende en schaalbare gegevensverzamelpijpleidingen.

Hij specialiseert zich in het ontwerpen van serverless architecturen, het uitvoeren van solide ETL-pijpleidingen en het opzetten van uitgebreide monitoringssystemen om betrouwbaarheid en prestaties te waarborgen.

Zijn expertise beslaat zowel traditionele als Web3-domeinen, waar hij gegevensoplossingen voor DAO's en gezondheidsorganisaties heeft geleverd. Met sterke dataOps capaciteiten, Andraľs implementeert gestructureerde logboeking, geautomatiseerde waarschuwingen en efficiënte CI/CD pipelines die de betrouwbaarheid en operationele efficiëntie aanzienlijk verbeteren.

Hoofd expertise

  • Data Science 6 jaar
  • Python
    Python 6 jaar
  • Data Engineering 4 jaar

Andere vaardigheden

  • NumPy
    NumPy 3 jaar
  • Scikit-learn
    Scikit-learn 3 jaar
  • AWS CloudFormation
    AWS CloudFormation 2 jaar
Andras

András N.

Hungary

Aan de slag

Geselecteerde ervaring

Dienstverband

  • Software Engineer

    Diligent - 2 jaar 10 maanden

    • Verbeterde gegevenstoegankelijkheid door het ontwerpen en bouwen van serverloze data-infrastructuur en -pijpleidingen, om te zorgen voor betrouwbare data-stroom en -ophalen voor belangrijke stakeholders.
    • Gewijzigde data fetcher logica door data API fetchers over te schakelen van VBScript naar Python, het opzetten van database inname en de integratie van scrapers in de cloud infrastructuur. Problemen opgelost met gegevenskwaliteit, prestaties en tarieflimieten met Python, AWS Lambda, CloudWatch en MS SQL.
    • Gebouwd, verbeterd en onderhouden van gegevensverwerkingsprocessen, analyseren en systematiseren van de issue resolutie pijpleiding. Verminderde issue-resolutietijd en verbeterde betrouwbaarheid van data en code pipeline en onderhoudsmogelijkheden met AWS CodePipeline, CloudWatch, EventBridge, SNS, Lambda en Slack. Georchestreerde achterstanden van meerdere maanden.
    • Ontworpen gestructureerde logging, meldingen en dashboards voor uitgebreide data en infrastructuur monitoring.
    • Verminderde code build tijd met 75% door middel van refactoring en uitgebreide CI/CD mogelijkheden om de bouw betrouwbaarheid en ontwikkelaarservaring te verbeteren met AWS CodeBuild, Lambda, CodeArfact ECR, Bash, en de GitHub API.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • MSSQL MSSQL
    • Microservices
    • Python Python
    • AWS SQS AWS SQS
    • SQL SQL
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Bash Bash
    • Data Engineering
    • Git Git
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • AWS CDK AWS CDK
    • AWS VPC AWS VPC
    • AWS EC2 AWS EC2
    • AWS ECR AWS ECR
    • Amazon CloudWatch Amazon CloudWatch
    • Pytest Pytest
    • Pydantic Pydantic
    • Serverless
    • Data Quality
    • Amazon Bedrock Amazon Bedrock
    • Cursor Cursor
    • GitHub Copilot GitHub Copilot
    • AWS ECS Fargate AWS ECS Fargate
    • AWS IAM AWS IAM
    • AWS CloudFormation AWS CloudFormation
  • Data & Insights

    Aragon DAO - 6 maanden

    • Ontwikkelde pijpleidingen voor DAO-governance analyses, het combineren van on-chain en off-chain data-bronnen.
    • Een financieel overzicht gebouwd met behulp van Python, Pandas, Dash, en Anvil, wat real-time transparantie mogelijk maakt voor community stakeholders.
    • Geautomatiseerde data ophalen van Discourse, Discord, Dework, and Dune, zorg voor een nauwkeurige en tijdige rapportage voor gedecentraliseerd bestuur.
    • Er zijn gegevens van hoge kwaliteit beschikbaar ter ondersteuning van de DAO-besluitvorming, de transparantie en de verantwoordingsplicht zijn toegenomen.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • ETL ETL
    • Streamlit Streamlit
    • Plotly Plotly
    • Blockchain Blockchain
    • Ethereum Ethereum
  • Data Scientist & Engineer

    Freelancer, Remote - 3 jaar 11 maanden

    • Opgeloste gegevensproblemen over financiën, Web3, DeFi, gezondheid en energie.
    • Ontwikkel een analytics pipeline voor Terra arbitragemogelijkheden door de on-chain Terra/Cosmos gegevens te verzamelen, verwerken en analyseren met behulp van Flipside, Python en pandas.
    • Een tijdserie glucosewaarding ontwikkeld, waardoor voorspellingsnauwkeurigheid wordt bereikt die vergelijkbaar is met markttoonaangevende commerciële medische apparaten met Python, panda's en scikit-learn.
    • Een pijpleiding voor rapportage bouwen om een medisch behandelingsapparaat te beoordelen dat wordt gebruikt in klinische proeven, genereren van actieveerbare inzichten om klinische beslissingen en apparaat prestatiebeoordelingen te informeren met behulp van Python, Pandas, matplotlib, seaborn en Jupyter.
    • Een evaluatie-pijpleiding voor machine-leren functiemethode met behulp van Python en scikit-learning ontwikkeld.
    • Met technische drill-down blog berichten op Machine Learning, MLOps, SQL, en Python.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • AWS AWS
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • BigQuery BigQuery
    • InfluxDB InfluxDB
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • ETL ETL
    • Machine Learning Machine Learning
    • BeautifulSoup BeautifulSoup
    • Pytest Pytest
    • Plotly Plotly
    • Blockchain Blockchain
    • Jupyter Jupyter
  • Junior Business Analyst/Technical Writer

    Dorsum - 2 jaar 4 maanden

    • Documentatie voor een B2B-vermogensbeheer SaaS, die zorgt voor duidelijkheid en bruikbaarheid voor zowel technische als niet-technische belanghebbenden.
    • Ontwikkeld in B2B business voorstellen voor het benadrukken van platform mogelijkheden en schreef witte documenten om klantenbetrokkenheid en marketing initiatieven van inhoud te ondersteunen.
    • Gesteund bij de analyse van de regelgeving en nalevingsdocumenten, waarbij oplossingen worden gegarandeerd die in overeenstemming zijn met de vereisten van de bankensector.
    • Ondersteunde cross-functionele teams met technische inhoud op het gebied van schrijven en marketing en het versterken van de betrokkenheid van klanten.

Educatie

  • Doctor Of PhilosophyScience & Technology Studies

    The Open University, UK · 2010 - 2016

  • MSc.Science & Technology Studies

    Lancaster University · 2009 - 2010

  • MSc.Sociology

    Eötvös Lóránd University · 2004 - 2009

  • MSc.Business & Economics

    Budapest University of Technology and Economics · 2002 - 2007

Portefeuille

  • Aave Liquidity Provider TVL Point Tracker - 1

Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden

In een kort gesprek van 25 minuten:

  • gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
  • Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
  • delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.

Maak een afspraak