NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
András N.
Data Engineer
Andras is een Data Engineer met zeven jaar ervaring in de AWS-cloud infrastructuur en Python-ontwikkeling. Hij heeft oude gegevenssystemen gemoderniseerd door het bouwen en verbeteren van dataplatform-infrastructuren, evenals migrerende en schaalbare gegevensverzamelpijpleidingen.
Hij specialiseert zich in het ontwerpen van serverless architecturen, het uitvoeren van solide ETL-pijpleidingen en het opzetten van uitgebreide monitoringssystemen om betrouwbaarheid en prestaties te waarborgen.
Zijn expertise beslaat zowel traditionele als Web3-domeinen, waar hij gegevensoplossingen voor DAO's en gezondheidsorganisaties heeft geleverd. Met sterke dataOps capaciteiten, Andraľs implementeert gestructureerde logboeking, geautomatiseerde waarschuwingen en efficiënte CI/CD pipelines die de betrouwbaarheid en operationele efficiëntie aanzienlijk verbeteren.
Hoofd expertise
- Data Science 6 jaar
- Python 6 jaar

- Data Engineering 4 jaar
Andere vaardigheden
- NumPy 3 jaar
- Scikit-learn 3 jaar
- AWS CloudFormation 2 jaar
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Software Engineer
Diligent - 2 jaar 10 maanden
- Verbeterde gegevenstoegankelijkheid door het ontwerpen en bouwen van serverloze data-infrastructuur en -pijpleidingen, om te zorgen voor betrouwbare data-stroom en -ophalen voor belangrijke stakeholders.
- Gewijzigde data fetcher logica door data API fetchers over te schakelen van VBScript naar Python, het opzetten van database inname en de integratie van scrapers in de cloud infrastructuur. Problemen opgelost met gegevenskwaliteit, prestaties en tarieflimieten met Python, AWS Lambda, CloudWatch en MS SQL.
- Gebouwd, verbeterd en onderhouden van gegevensverwerkingsprocessen, analyseren en systematiseren van de issue resolutie pijpleiding. Verminderde issue-resolutietijd en verbeterde betrouwbaarheid van data en code pipeline en onderhoudsmogelijkheden met AWS CodePipeline, CloudWatch, EventBridge, SNS, Lambda en Slack. Georchestreerde achterstanden van meerdere maanden.
- Ontworpen gestructureerde logging, meldingen en dashboards voor uitgebreide data en infrastructuur monitoring.
- Verminderde code build tijd met 75% door middel van refactoring en uitgebreide CI/CD mogelijkheden om de bouw betrouwbaarheid en ontwikkelaarservaring te verbeteren met AWS CodeBuild, Lambda, CodeArfact ECR, Bash, en de GitHub API.
Technologieën:
- Technologieën:
Docker
AWS
MSSQL
- Microservices
Python
AWS SQS
SQL
AWS Lambda
AWS S3
Bash
- Data Engineering
Git
ETL
REST API
AWS CDK
AWS VPC
AWS EC2
AWS ECR
Amazon CloudWatch
Pytest
Pydantic
- Serverless
- Data Quality
Amazon Bedrock
Cursor
GitHub Copilot
AWS ECS Fargate
AWS IAM
AWS CloudFormation
Data & Insights
Aragon DAO - 6 maanden
- Ontwikkelde pijpleidingen voor DAO-governance analyses, het combineren van on-chain en off-chain data-bronnen.
- Een financieel overzicht gebouwd met behulp van Python, Pandas, Dash, en Anvil, wat real-time transparantie mogelijk maakt voor community stakeholders.
- Geautomatiseerde data ophalen van Discourse, Discord, Dework, and Dune, zorg voor een nauwkeurige en tijdige rapportage voor gedecentraliseerd bestuur.
- Er zijn gegevens van hoge kwaliteit beschikbaar ter ondersteuning van de DAO-besluitvorming, de transparantie en de verantwoordingsplicht zijn toegenomen.
Technologieën:
- Technologieën:
Pandas
- Data Engineering
ETL
Streamlit
Plotly
Blockchain
Ethereum
Data Scientist & Engineer
Freelancer, Remote - 3 jaar 11 maanden
- Opgeloste gegevensproblemen over financiën, Web3, DeFi, gezondheid en energie.
- Ontwikkel een analytics pipeline voor Terra arbitragemogelijkheden door de on-chain Terra/Cosmos gegevens te verzamelen, verwerken en analyseren met behulp van Flipside, Python en pandas.
- Een tijdserie glucosewaarding ontwikkeld, waardoor voorspellingsnauwkeurigheid wordt bereikt die vergelijkbaar is met markttoonaangevende commerciële medische apparaten met Python, panda's en scikit-learn.
- Een pijpleiding voor rapportage bouwen om een medisch behandelingsapparaat te beoordelen dat wordt gebruikt in klinische proeven, genereren van actieveerbare inzichten om klinische beslissingen en apparaat prestatiebeoordelingen te informeren met behulp van Python, Pandas, matplotlib, seaborn en Jupyter.
- Een evaluatie-pijpleiding voor machine-leren functiemethode met behulp van Python en scikit-learning ontwikkeld.
- Met technische drill-down blog berichten op Machine Learning, MLOps, SQL, en Python.
Technologieën:
- Technologieën:
AWS
NumPy
Keras
Pandas
- Data Engineering
BigQuery
InfluxDB
Scikit-learn
Matplotlib
ETL
Machine Learning
BeautifulSoup
Pytest
Plotly
Blockchain
Jupyter
Junior Business Analyst/Technical Writer
Dorsum - 2 jaar 4 maanden
- Documentatie voor een B2B-vermogensbeheer SaaS, die zorgt voor duidelijkheid en bruikbaarheid voor zowel technische als niet-technische belanghebbenden.
- Ontwikkeld in B2B business voorstellen voor het benadrukken van platform mogelijkheden en schreef witte documenten om klantenbetrokkenheid en marketing initiatieven van inhoud te ondersteunen.
- Gesteund bij de analyse van de regelgeving en nalevingsdocumenten, waarbij oplossingen worden gegarandeerd die in overeenstemming zijn met de vereisten van de bankensector.
- Ondersteunde cross-functionele teams met technische inhoud op het gebied van schrijven en marketing en het versterken van de betrokkenheid van klanten.
Educatie
Doctor Of PhilosophyScience & Technology Studies
The Open University, UK · 2010 - 2016
MSc.Science & Technology Studies
Lancaster University · 2009 - 2010
MSc.Sociology
Eötvös Lóránd University · 2004 - 2009
MSc.Business & Economics
Budapest University of Technology and Economics · 2002 - 2007
Portefeuille
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.

