NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
András N.
Data Engineer
András on tietoinsinööri, jolla on seitsemän vuoden kokemus AWS pilvi-infrastruktuurista ja Pythonin kehityksestä. Hän on nykyaikaistanut perinteisiä tietojärjestelmiä rakentamalla ja parantamalla dataalustainfrastruktuureja sekä muuttamalla ja operoimalla skaalautuvia tiedonkeruuputkia.
Hän on erikoistunut palvelinttömien arkkitehtuurien suunnitteluun, luotettavien ETL-putkien toteuttamiseen ja kattavien valvontajärjestelmien luomiseen luotettavuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi.
Hänen asiantuntemuksensa ulottuu sekä perinteisiin että Web3-alueisiin, joissa hän on toimittanut data-ratkaisuja DAO:ille ja terveydenhuollon organisaatioille. Vahvojen DataOps-ominaisuuksien ansiosta Andra- ohjelma toteuttaa strukturoituja hakkuita, automatisoituja hälytysputkia ja tehokkaita CI/CD-putkia, jotka parantavat merkittävästi tietojen luotettavuutta ja toiminnan tehokkuutta.
Tärkein asiantuntemus
- Data Science 6 vuotta
- Python 6 vuotta

- Data Engineering 4 vuotta
Muut taidot
- NumPy 3 vuotta
- Scikit-learn 3 vuotta
- AWS CloudFormation 2 vuotta
Valittu kokemus
Työllisyys
Software Engineer
Diligent - 2 years 10 months
- Parannetaan tietojen saatavuutta suunnittelemalla ja rakentamalla palvelinmatonta datainfrastruktuuria ja putkistoja, varmistamalla luotettava tiedonkulku ja hakeminen keskeisille sidosryhmille.
- Perustetaan datan noutajan logiikka siirtymällä datan hakemiseen VBScriptistä Pythoniin, perustamalla datan hakeminen tietokantaan ja integroimalla kaapimet pilviinfrastruktuuriin. Ratkaistut ongelmat, jotka liittyvät tiedon laatuun, suorituskykyyn ja nopeusrajoihin Pythonin, AWS Lambdan, CloudWatchin ja MS SQL:n avulla.
- Rakennetaan, parannetaan, ja ylläpidetään datan toimintaprosesseja, analysoidaan ja hallitaan ongelman ratkaisuun putkea. Vähentynyt liikkeeseenlaskuaika ja parannettu datan ja koodin putkiston luotettavuus ja ylläpito AWS CodePipeline, CloudWatch, EventBridge, SNS, Lambda ja Slack. Orkestroituja monen kuukauden takatäytteitä.
- Suunnitellut jäsennelty puunkorjuun, ilmoitukset ja kojelaudat kattavaan datan ja infrastruktuurin seurantaan.
- Vähentynyt koodin rakentamisaika 75% refactoring-toiminnon ja laajennettujen CI/CD-ominaisuuksien avulla parantaa luotettavuutta ja kehittäjäkokemusta AWS CodeBuildin avulla, Lambda, CodeArtiface, ECR, Bash ja GitHub API.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Docker
AWS
MSSQL
- Microservices
Python
AWS SQS
SQL
AWS Lambda
AWS S3
Bash
- Data Engineering
Git
ETL
REST API
AWS CDK
AWS VPC
AWS EC2
AWS ECR
Amazon CloudWatch
Pytest
Pydantic
- Serverless
- Data Quality
Amazon Bedrock
Cursor
GitHub Copilot
AWS ECS Fargate
AWS IAM
AWS CloudFormation
Data & Insights
Aragon DAO - 6 months
- Kehitetyt raportointiputket DAO:n hallintoanalyysiä varten, joissa yhdistetään ketjun sisäisiä ja ketjun ulkopuolisia tietolähteitä.
- Rakenna taloudellinen valvonta kojelauta käyttäen Python, Pandas, Dash ja Anvilia, mikä mahdollistaa reaaliaikaisen läpinäkyvyyden yhteisön sidosryhmille.
- Automatisoitu tiedonhaku Discourse, Discord, Dework ja Dune, varmistaen tarkan ja oikea-aikaisen raportoinnin hajautetusta hallinnosta.
- Laadukasta tietoa DAOn päätöksenteon tueksi, läpinäkyvyyden ja vastuullisuuden lisäämiseksi.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Pandas
- Data Engineering
ETL
Streamlit
Plotly
Blockchain
Ethereum
Data Scientist & Engineer
Freelancer, Remote - 3 years 11 months
- Ratkaistiin tietohaasteet, jotka liittyvät rahoitus-, Web3-, DeFI-, terveydenhuolto- ja energia-aloihin.
- Rakenna analytiikan putki Terran arbitraasin mahdollisuuksia keräämällä, käsittelemällä ja analysoimalla ketjulla Terra/Cosmos dataa Flipside, Python ja pandat.
- Kehitti aikasarja glukoosin ennustaminen malli, saavuttaa ennustetarkkuus verrattavissa markkinoiden johtavia kaupallisia lääkinnällisiä laitteita käyttäen Python, pandas, ja scikit-oppimista.
- Rakenna raportointiputki arvioimaan kliinisissä tutkimuksissa käytettävää lääkinnällistä hoitolaitetta, tuottaa toiminnallisia oivalluksia kliinisten päätösten ja laitteiden suorituskyvyn arviointia varten Pythonin, pandaasien, matplotlibin, merenpohjan ja Jupyterin avulla.
- Suunnitellut arviointiputken koneoppimiseen ominaisuus tekniset menetelmät käyttäen Python ja scikit-learn.
- Wrote tekninen poraus alas virkaa Machine Learning, MLOps, SQL, ja Python.
Tekniikat:
- Tekniikat:
AWS
NumPy
Keras
Pandas
- Data Engineering
BigQuery
InfluxDB
Scikit-learn
Matplotlib
ETL
Machine Learning
BeautifulSoup
Pytest
Plotly
Blockchain
Jupyter
Junior Business Analyst/Technical Writer
Dorsum - 2 years 4 months
- Luotu dokumentaatio yritysten varainhoidosta SaaS, joka takaa selkeyden ja käytettävyyden sekä teknisille että ei-teknisille sidosryhmille.
- Kehitetyt B2B-liiketoimintaehdotukset, joissa korostetaan alustan ominaisuuksia ja kirjoitettiin valkoisia papereita tukemaan asiakkaiden sitoutumista ja sisältömarkkinointia.
- Edistetään sääntelyä analysointi ja vaatimustenmukaisuusdokumentaatio, joka varmistaa ratkaisujen yhdenmukaisuuden pankkialan vaatimusten kanssa.
- Tuetut monifunktionaaliset tiimit, joilla on teknistä kirjoittamista ja markkinointia, vahvistaen asiakassitoutumista.
Koulutus
Doctor Of PhilosophyScience & Technology Studies
The Open University, UK · 2010 - 2016
MSc.Science & Technology Studies
Lancaster University · 2009 - 2010
MSc.Sociology
Eötvös Lóránd University · 2004 - 2009
MSc.Business & Economics
Budapest University of Technology and Economics · 2002 - 2007
Portfolio
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä

