András N.

Data Engineer

András est un ingénieur de données avec sept années d'expérience dans l'infrastructure nuagique AWS et le développement Python. Il a modernisé les systèmes de données existants en construisant et en améliorant les infrastructures des plates-formes de données, ainsi que les pipelines de collecte de données évolutifs et opérationnels.

Il se spécialise dans la conception d'architectures sans serveur, la mise en œuvre de pipelines ETL robustes et la mise en place de systèmes de surveillance complets pour assurer fiabilité et performance.

Son expertise couvre les domaines traditionnels et Web3, où il a fourni des solutions de données pour les DAO et les organismes de soins de santé. Grâce à de solides capacités DataOperations, András implémente une journalisation structurée, une alerte automatisée et des pipelines efficaces de CI/CD qui améliorent considérablement la fiabilité des données et l'efficacité opérationnelle.

Principale expertise

  • Data Science 6 ans
  • Python
    Python 6 ans
  • Data Engineering 4 ans

Autres compétences

  • NumPy
    NumPy 3 ans
  • Scikit-learn
    Scikit-learn 3 ans
  • AWS CloudFormation
    AWS CloudFormation 2 ans
Andras

András N.

Hungary

Commencer

Expérience sélectionnée

Emploi

  • Software Engineer

    Diligent - 2 années 10 mois

    • Amélioration de l'accessibilité des données en concevant et en construisant une infrastructure de données et des pipelines sans serveur, assurant un flux de données fiable et une récupération fiables pour les principales parties prenantes.
    • Refonte de la logique de récupération de données en transitionnant les récupérateurs d'API de VBScript vers Python, en configurant l'ingestion de la base de données et en intégrant les gratteuses dans l'infrastructure du cloud. Résolution des problèmes liés à la qualité, aux performances et aux limites de débit en utilisant Python, AWS Lambda, CloudWatch, et MS SQL.
    • Construire, améliorer et maintenir les processus d'exploitation des données, analyser et systématiser le gazoduc de résolution des problèmes. Réduction du temps de résolution des problèmes et amélioration de la fiabilité des pipelines et de la maintenabilité des pipelines en utilisant AWS CodePipeline, CloudWatch, EventBridge, SNS, Lambda et Slack. Remplissage multi-mois orchestré.
    • Conçu pour l'enregistrement structuré, les notifications et les tableaux de bord pour une surveillance complète des données et des infrastructures.
    • Réduction du temps de construction du code de 75 % grâce à la refactorisation et aux capacités CI/CD étendues pour améliorer la fiabilité de la construction et l'expérience des développeurs grâce à AWS CodeBuild, Lambda, CodeArtifact, ECR, Bash, et l'API GitHub.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • MSSQL MSSQL
    • Microservices
    • Python Python
    • AWS SQS AWS SQS
    • SQL SQL
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Bash Bash
    • Data Engineering
    • Git Git
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • AWS CDK AWS CDK
    • AWS VPC AWS VPC
    • AWS EC2 AWS EC2
    • AWS ECR AWS ECR
    • Amazon CloudWatch Amazon CloudWatch
    • Pytest Pytest
    • Pydantic Pydantic
    • Serverless
    • Data Quality
    • Amazon Bedrock Amazon Bedrock
    • Cursor Cursor
    • GitHub Copilot GitHub Copilot
    • AWS ECS Fargate AWS ECS Fargate
    • AWS IAM AWS IAM
    • AWS CloudFormation AWS CloudFormation

  • Data & Insights

    Aragon DAO - 6 mois

    • Développer des pipelines de rapports pour l'analyse de gouvernance de l'OAD, combinant des sources de données en chaîne et hors chaîne.
    • Construit un tableau de bord de surveillance financière en utilisant Python, Pandas, Dash, et Anvil, permettant une transparence en temps réel pour les acteurs de la communauté.
    • Récupération automatisée de données sur Discourse, Discord, Dework, et Dune, assurant un rapport précis et opportun pour une gouvernance décentralisée.
    • Des données de haute qualité ont été fournies pour appuyer la prise de décision de l'OAD, accroître la transparence et la responsabilité.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • ETL ETL
    • Streamlit Streamlit
    • Plotly Plotly
    • Blockchain Blockchain
    • Ethereum Ethereum

  • Data Scientist & Engineer

    Freelancer, Remote - 3 années 11 mois

    • Résolution des défis en matière de données dans les secteurs de la finance, du Web3, du DeFi, de la santé et de l'énergie.
    • Construire un gazoduc d'analyse pour les opportunités d'arbitrage de Terra en collectant, en traitant et en analysant les données sur la chaîne Terra/Cosmos à l'aide de Flipside, Python, et de pandas.
    • Développé un modèle de prévision de la série temporelle en matière de glycémie, permettant une précision de prédiction comparable à celle des appareils médicaux commerciaux les plus performants sur le marché en utilisant Python, pandas et scikit-learn.
    • a construit un pipeline de signalement pour évaluer un dispositif de traitement médical utilisé dans les essais cliniques, en générant des connaissances réalisables pour éclairer les décisions cliniques et évaluer la performance des appareils en utilisant Python, pandas, matplotlib, seaborn et Jupyter.
    • Conception d'un pipeline d'évaluation pour l'apprentissage automatique avec des méthodes d'ingénierie utilisant Python et scikit-learn.
    • Ecrit des articles de blog de forage technique sur Machine Learning, MLOps, SQL, et Python.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • AWS AWS
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • BigQuery BigQuery
    • InfluxDB InfluxDB
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • ETL ETL
    • Machine Learning Machine Learning
    • BeautifulSoup BeautifulSoup
    • Pytest Pytest
    • Plotly Plotly
    • Blockchain Blockchain
    • Jupyter Jupyter

  • Junior Business Analyst/Technical Writer

    Dorsum - 2 années 4 mois

    • Création de la documentation pour un SaaS de gestion de fortune B2B, garantissant clarté et facilité d'utilisation pour les acteurs techniques et non techniques.
    • Développer des propositions d'entreprises B2B mettant en valeur les capacités de la plateforme et écrit des livres blancs pour soutenir l'engagement des clients et les initiatives de marketing de contenu.
    • Contribution à l'analyse réglementaire et à la documentation de conformité, en garantissant des solutions conformes aux exigences du secteur bancaire.
    • Des équipes interfonctionnelles supportées avec des contenus techniques d'écriture et de marketing, renforçant l'engagement du client.

Éducation

  • DoctoratScience & Technology Studies

    The Open University, UK · 2010 - 2016

  • Maîtrise ès sciencesScience & Technology Studies

    Lancaster University · 2009 - 2010

  • Maîtrise ès sciencesSociology

    Eötvös Lóránd University · 2004 - 2009

  • Maîtrise ès sciencesBusiness & Economics

    Budapest University of Technology and Economics · 2002 - 2007

Portefeuille

  • Aave Liquidity Provider TVL Point Tracker - 1

Trouvez votre prochain développeur en quelques jours et non sur plusieurs mois

Dans un court appel de 25 minutes, nous voulons:

  • Comprendre vos besoins en développement
  • Vous expliquez comment nous allons vous mettre en relation avec le développeur le mieux qualifié pour votre projet, sélectionné avec soin
  • Vous indiquez nos prochaines démarches afin de vous trouver le meilleur développeur, souvent en moins d'une semaine

Contactez-nous

Le premier développeur commence en quelques jours. Pas de discours de vente agressif.