András N.

Data Engineer

András er en datateknikk med sju års erfaring i AWS Sky-infrastrukturen og Python-utbyggingen. Han har modernisert et eldre datasystemer ved å bygge og forbedre infrastrukturen på plattformen, samt å migrere og drive skalabelt datainnsamlingsrørledninger.

Han spesialiserer seg på å designe serverløse arkitekturer, implementere robuste ETL-rørledninger, og etablere omfattende overvåkingssystemer for å sikre pålitelighet og ytelse.

Hans ekspertise spenner over både tradisjonelle og Web3 domener hvor han har levert dataløsninger til DAOs og helseorganisasjoner. Med sterke dataOps funksjoner implementerer Andra∙strukturert logging, automatisert varsling og effektive CI/CD-rørledninger som øker datasikkerheten og driftseffektiviteten betydelig.

Hovedekspertise

  • Data Science 6 år
  • Python
    Python 6 år
  • Data Engineering 4 år

Andre kunnskaper

  • NumPy
    NumPy 3 år
  • Scikit-learn
    Scikit-learn 3 år
  • AWS CloudFormation
    AWS CloudFormation 2 år
Andras

András N.

Hungary

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Software Engineer

    Diligent - 2 years 10 months

    • Forbedret datatilgang ved å utforme og bygge opp serverfri datastruktur og rørledninger, og sikre pålitelig dataflyt og innsamling for viktige interessenter.
    • Overhulert datanedlaster-logikk ved å overføre dataAPI-hentere fra VBScript til Python, ved å sette opp databaseinntak, og integrere skrapere inn i nettskyinfrastruktur. Løste problemer knyttet til datakvalitet, ytelse og rate grenser ved å bruke Python, AWS Lambda, CloudWatch, og MS SQL.
    • Innebygge, forbedrede og vedlikeholdt datadriftsprosesser, som analyserer og systematiserer prosesseringsrørledningen for utstedelsesløsning. Redusert oppløsning av oppløsning tid og forbedret data og lindring av kodelørledning og vedlikehold ved hjelp av AWS Codeeline, CloudWatch, EventBridge, SNS, Lambda og Slack. Orkestrert multi-måneders tilbakefall.
    • Designet strukturert logging, meldinger og dashbord for omfattende data og infrastrukturovervåking.
    • Redusert kodebyggingstid med 75 % ved hjelp av refaktorering og utvidede CI/CD-evner for å forbedre påliteligheten og utvikleropplevelsen ved hjelp av AWS CodeBuild, Lambda, CodeArtifact, ECR, Bash og GitHub API.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • MSSQL MSSQL
    • Microservices
    • Python Python
    • AWS SQS AWS SQS
    • SQL SQL
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Bash Bash
    • Data Engineering
    • Git Git
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • AWS CDK AWS CDK
    • AWS VPC AWS VPC
    • AWS EC2 AWS EC2
    • AWS ECR AWS ECR
    • Amazon CloudWatch Amazon CloudWatch
    • Pytest Pytest
    • Pydantic Pydantic
    • Serverless
    • Data Quality
    • Amazon Bedrock Amazon Bedrock
    • Cursor Cursor
    • GitHub Copilot GitHub Copilot
    • AWS ECS Fargate AWS ECS Fargate
    • AWS IAM AWS IAM
    • AWS CloudFormation AWS CloudFormation

  • Data & Insights

    Aragon DAO - 6 months

    • Utviklet rapportering av rørledninger for styringsanalyse for DAO gjennom å kombinere datakilder i kjede og utenfor kjede.
    • Bygget et et finansielt oversiktsdashbord ved hjelp av Python, Pandas, Dash, og Anvil, som muliggjør sanntids gjennomsiktighet for samfunnsinteressenter.
    • Automatiserte data hentet inn fra Discourse, Discord, Dework, og Dune, for å sikre nøyaktig og tidsriktig rapportering for desentralisert styring.
    • Leverte datatilsyn av høy kvalitet til å støtte DAO beslutningstaking, øke gjennomsiktighet og ansvarlighet.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • ETL ETL
    • Streamlit Streamlit
    • Plotly Plotly
    • Blockchain Blockchain
    • Ethereum Ethereum

  • Data Scientist & Engineer

    Freelancer, Remote - 3 years 11 months

    • Utfordringer knyttet til solgte data på tvers av økonomi, Web3, DeFi, Helse og energisektor.
    • Bygget en analysedørledning for Terra vilkårs-muligheter ved å samle, behandle, og analysere data fra on-chain Terra/Cosmos ved hjelp av Flipside, Python og pandaer.
    • Utviklet en glukoseprognosemodell med tidsserier som fremskyndet modell, oppnådde forutsigbarhet sammenlignbar med markedsledende kommersielt medisinsk utstyr ved bruk av Python, panda og scikit-learn.
    • Bygget en rapporteringsrør, for å vurdere et medisinsk behandlingsutstyr brukt i kliniske studier, generere hensiktsmessig innsikt for å informere kliniske beslutninger og ytelsesvurderinger av utstyr ved hjelp av Python, panda, matplotlib, sjøorn og Jupyter.
    • Ingeniatør til evaluering av rørledning for maskinlæring er ingeniørmetoder ved hjelp av Python og scikit-learn.
    • Wrote technical drill-down blogginnlegg på Machine Learning, MLOps, SQL og Python.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS AWS
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • BigQuery BigQuery
    • InfluxDB InfluxDB
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • ETL ETL
    • Machine Learning Machine Learning
    • BeautifulSoup BeautifulSoup
    • Pytest Pytest
    • Plotly Plotly
    • Blockchain Blockchain
    • Jupyter Jupyter

  • Junior Business Analyst/Technical Writer

    Dorsum - 2 years 4 months

    • Laget dokumentasjon for en B2B-formforvaltning SaaS, som sikrer klarhet og brukervennlighet for både tekniske og ikke-tekniske interessenter.
    • Utviklede B2B-forslag som fremhever plattformens funksjonsevne og skrev hvite dokumenter som støtte til klientengasjement og initiativ fra markedsføring av innhold.
    • Bidra til å analysere og etterlevelsesdokumen- tere, sikre løsninger i tråd med kravene til banksektoren.
    • Støttede tverrfunksjonelle team med teknisk skriving og markedsføringsinnhold, styrker kundeengasjementet.

Utdannelse

  • Doctor Of PhilosophyScience & Technology Studies

    The Open University, UK · 2010 - 2016

  • MSc.Science & Technology Studies

    Lancaster University · 2009 - 2010

  • MSc.Sociology

    Eötvös Lóránd University · 2004 - 2009

  • MSc.Business & Economics

    Budapest University of Technology and Economics · 2002 - 2007

Portefølje

  • Aave Liquidity Provider TVL Point Tracker - 1

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat

Den første utvikleren begynner innen få dager. Ingen aggresive salgsargumenter.